Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document discusses an options-text exercise comparing two quarterly interest-rate payoffs: a spread involving a five-year swap rate and compounded SOFR, and a spread between compounded SOFR and a Treasury bill rate. It reports that the solution manual…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks how to annualize a Sharpe ratio for an intraday strategy evaluated with prices sampled every ten seconds. The trader describes computing each interval return, summing those returns to form a daily result, and then applying the usual…

Високочастотна торгівляСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document raises a question about why the COS method presents a characteristic-function relation specifically for Lévy processes. It notes that if a log price is represented as an initial log-moneyness plus a random log-price change, the characteristic…

ОпціониОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document explains why rolling multi-day returns are statistically dependent and how that dependence affects covariance. It expands the covariance of two overlapping two-day return series into same-day covariance terms and cross-time covariance terms.…

СтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document describes a study design for sorting S&P 600 stocks into three portfolios according to historical return volatility. The proposed process estimates each stock’s volatility over a formation year, assigns stocks to terciles at the year end, and…

АкціїВолатильністьФормування портфеляБектестування
Quant Q&A

The document asks how to generate many asset return histories that match summary statistics from capital market assumptions, including expected returns, quartiles, volatilities, and incomplete correlation information. One response suggests initially setting…

СтатистикаФормування портфеляБектестуванняУправління ризиками
Quant Q&A

The document discusses how to construct USD yield curves from publicly available data for valuing interest rate swaps and FX forwards. It distinguishes a discount curve from a LIBOR projection curve: the response recommends bootstrapping an OIS curve for…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівВалютний ринокРинки США
Quant Q&A

The document asks how to adapt the differential Sharpe ratio reward used in a trading reinforcement learning system so that it instead reflects the Sortino ratio. The proposed motivation is that the traded assets are volatile and positively skewed, making…

Машинне навчанняУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

This note distinguishes a local trading hedge from protection against large portfolio losses. For a position in one asset hedged with another, a correlation-based hedge weight can help manage small, day-to-day changes in portfolio value. A tail-focused hedge…

Управління ризикамиСтатистикаФормування портфеляАкції
Quant Q&A

This note examines an apparent arbitrage in put-call parity when a stock follows a zero-drift Black-Scholes process, with no interest or dividends. For a strike equal to the current stock price, parity makes the call and put prices equal. The apparent puzzle…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document outlines an Euler–Maruyama simulation for log asset prices under a local volatility model, using volatility that varies with time and the asset level. It asks which drift to use for option valuation versus estimating the real-world chance of an…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document explains why Fama–French style time-series regressions use returns on factor portfolios, such as SMB and HML, rather than a stock’s size or book-to-market characteristics directly. Factor portfolio returns represent the payoffs associated with…

Факторне інвестуванняАкціїСтатистика
Quant Q&A

The document asks how the persistence coefficient in an AR(1) model for consumption growth affects the process. It identifies a zero coefficient as the case where growth has no dependence on its previous value; if the innovations are independent and…

Статистика
Quant Q&A

The document asks whether the average strike and, where relevant, average implied volatility of a set of calls can be entered into one Black-Scholes calculation to approximate the portfolio’s average delta. The scenarios hold the underlying, expiry, rates,…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document compares two ways to infer expected Federal Reserve rate changes across upcoming meetings: differences between successive overnight index swap rates, and implied average rates from fed funds futures. It gives a dated example using swap quotes…

Інструменти з фіксованим доходомФ'ючерсиРинки США
Quant Q&A

The document presents an unfinished R simulation of traders whose buy, sell, or neutral decisions are updated using sampled decisions from other traders. Initial actions are assigned probabilistically, each trader observes a subset of peers, and the…

Мікроструктура ринкуСтатистика
Quant Q&A

The document describes a user’s attempt to create a risk-return scatter plot from quarterly portfolio returns that include missing values. Replacing missing entries with zero does not resolve the problem: the assignment expression passed to the plotting…

СтатистикаФормування портфеля
Quant Q&A

The document considers how to balance minimum-variance portfolio construction with maximum diversification. It presents several responses: the minimum-variance and maximum-diversification portfolios are each unique and generally differ; treating both…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document derives lower and upper bounds for a European call using payoff dominance. A call payoff cannot exceed the underlying asset’s payoff, so its price is at most the asset price. It also dominates both zero and the payoff from holding the asset…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document studies the stochastic integral of an exponential deterministic function against a Wiener process over a finite time interval. It identifies the integral as a Wiener integral, which is normally distributed with mean zero. Its variance follows…

Статистика
Quant Q&A

The document considers an Australian government bond issued in US dollars and asks which interest rate curve should measure its rate risk. The answers distinguish the bond's currency exposure from the issuer's country: because the payments are denominated in…

Інструменти з фіксованим доходомУправління ризиками
Quant Q&A

The discussion explains why a cash-or-nothing digital call cannot generally be replicated exactly using ordinary calls and puts at strikes spaced five dollars apart. In theory, a digital payoff can be approached by a call spread whose strike gap shrinks…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document compares monthly and daily regressions of a portfolio described as 70% India and 30% USA against SMB, HML, WML, and a market excess return. It reports different coefficient estimates and significance levels across frequencies: the monthly…

Факторне інвестуванняСтатистикаАкції
Quant Q&A

The document asks how the Hayashi–Yoshida estimator for asynchronously sampled asset returns relates to realized variance and Pearson correlation. It describes realized variance as the sum of squared returns and the Hayashi–Yoshida covariance estimator as a…

СтатистикаАкціїВолатильність