Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
Lumibot strategies
Документів: 7
QuantRocket
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The answer identifies a gas-fired power plant’s spark spread—the relationship between electricity revenue and the gas cost required to generate it—as a central exposure. It describes over-the-counter spread options as a way for a plant operator to hedge this…

Сировинні товариФ'ючерсиОпціониУправління ризиками
Quant Q&A

The accepted answer explains how to minimize conditional value-at-risk, also called expected tail loss, using a scenario-based linear program. It introduces portfolio weights, a variable representing the value-at-risk threshold, and one auxiliary variable…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The document describes a simulation designed to compare covariance transformations for minimum-variance portfolio construction. For each lookback window, the author samples portfolios of 100 assets, estimates a sample covariance matrix, transforms it, and…

Формування портфеляСтатистикаУправління ризикамиБектестування
Quant Q&A

The document proposes a quadratic program for finding an efficient frontier between expected alpha and a portfolio’s residual variance relative to a benchmark. It expresses residual variance as portfolio covariance risk less the benchmark variance scaled by…

Формування портфеляСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document frames an out-of-sample estimation question for a cointegration pairs strategy. In sample, the proposed workflow applies the Engle–Granger two-step procedure, estimates a hedge coefficient for the spread, and standardizes that spread using its…

Парна торгівляПовернення до середньогоСтатистикаБектестування
Quant Q&A

The discussion collects several ways to transform stock prices for analysis. Suggested measures include log prices, price deviations from a mean, standardized deviations using a standard deviation, log-price deviations from a mean, log returns, percentage…

АкціїСтатистикаПарна торгівляБектестування
Quant Q&A

This exchange clarifies how QuantLib constructs a monthly schedule when end-of-month handling is enabled. The example starts and matures on month ends, uses forward date generation, and marks a date near the end of March as a holiday. Although the schedule…

Інструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The discussion explains reflexivity as a feedback loop: traders form expectations from information and prices, act on those expectations, and thereby change prices and later beliefs. It points to Keynesian beauty contests, game theory, agent-based models,…

Мікроструктура ринкуСтатистикаВиконання ордерівРинкові настрої
Quant Q&A

The document compares two CAPM regression forms: one uses the asset's return in excess of the risk-free rate, while the other regresses the raw asset return on the market's excess return. It explains that, when the same observations and regressors are used,…

АкціїСтатистикаФакторне інвестування
Quant Q&A

The document asks how to construct an efficient frontier by optimizing portfolio weights at specified volatility levels, rather than relying on random sampling. It describes maximizing expected portfolio return subject to a volatility ceiling and nonnegative…

АкціїФормування портфеляСтатистика
Quant Q&A

The document describes implied volatility as a way to represent option prices on a more interpretable and comparable scale. A pricing model maps a market option price to the volatility input that would reproduce that price, allowing traders to discuss an…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains why equal percentage losses and gains do not cancel when returns compound. After a loss, the same percentage gain applies to a smaller capital base, so the account remains below its starting value. It gives a formula for the number of…

СтатистикаУправління ризикамиРозмір позиції
Quant Q&A

The document asks how to interpret the Spearman correlation used in the Fundamental Review of the Trading Book to compare hypothetical P&L (HPL) with risk-theoretical P&L (RTPL). The stated procedure ranks each series in ascending order, then applies the…

СтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The problem describes a seller who observes a sequence of prices for different future delivery days and must choose when to commit to selling. Prices for each fixed delivery date are assumed to follow a martingale. The proposed approach begins with a Bellman…

Ф'ючерсиСтатистикаВиконання ордерів
Quant Q&A

The document asks whether trading strategies can remove volatility clustering—the persistence of large or small absolute returns—and what that would imply for diversification and alpha. It contrasts the CAPM view of market exposure with anecdotal claims that…

ВолатильністьСтатистикаУправління ризикамиМультиактивна торгівля
Quant Q&A

The discussion explains why currency spreads can widen sharply around 22:00 GMT, corresponding to 17:00 in New York. Forex trading is decentralized, and liquidity can fall when major financial centers hand activity over or close for the day. Contributors…

Валютний ринокМікроструктура ринкуВиконання ордерів
Quant Q&A

The discussion considers a daily strategy that holds positions for one day while using an indicator built from a five-year price history. Because adjacent indicator readings share much of the same input data, they are strongly serially dependent. The…

БектестуванняТехнічні індикаториСтатистика
Quant Q&A

The note asks whether traditional factor models become less adequate as markets grow more complex and new return patterns emerge. It cites the Fama-French three-factor model, which captures broad cross-sectional return patterns in the mid-1990s but does not…

Факторне інвестуванняАкціїІмпульсСтатистика
Quant Q&A

The document asks how to estimate the variance of monthly returns when a return series includes both monthly observations and one quarterly aggregate. The proposed response describes a moment-based approach under temporal independence: infer the quarterly…

СтатистикаВолатильністьУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks why credit rating grades can span different widths of probability of default (PD). Its example mapping assigns relatively narrow PD intervals to stronger grades and wider intervals to weaker grades, and raises the possibility that a PD…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document poses a fixed-income modeling question: whether a bond spread curve can be converted into a credit curve by applying the same bootstrapping function used for a CDS par-spread curve. The setup assumes a standard CDS framework with piecewise…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистика
Quant Q&A

The document considers how to estimate a portfolio variance-covariance matrix when assets began trading at different times. One direct method is to use only the period in which every asset has data, which avoids mismatched histories but discards older…

СтатистикаФормування портфеляУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains the distinction between an option’s notional exposure and the price paid for the contract. Using the SPX example, the response applies a contract multiplier of 100 to the index level to calculate notional value, and applies the same…

ОпціониОцінювання вартості деривативівРинки США
Quant Q&A

The document asks how to infer a stock’s beta from return expectations and how to attribute its variance to market risk. One response writes returns as a market-linked component plus an idiosyncratic residual. Under the single-index assumptions that the…

АкціїСтатистикаФакторне інвестування