Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document resolves an apparent paradox: an American put’s value is at least its immediate exercise payoff, yet early exercise can still be optimal. The option value is the greater of immediate exercise value and the best expected discounted payoff from…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The document discusses reducing Monte Carlo pricing variance for a European put under a stochastic volatility simulation. The questioner uses the terminal stock price as a control variate and reports a modest reduction in the estimated standard error after…

ОпціониСтатистикаБектестуванняОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document compares a European call price computed from a binomial model with a Monte Carlo estimate. In a binomial model, the risk-neutral probability is derived from the up and down factors and the risk-free rate. The terminal payoff is then averaged…

ОпціониОцінювання вартості деривативівБектестування
Quant Q&A

The document addresses an attempt to maximize expected portfolio return at a specified volatility using R's optim function. The proposed penalty based on an if statement gives the optimizer a discontinuous objective, and the answer instead describes…

Формування портфеляУправління ризикамиРозмір позиції
Quant Q&A

The document considers how to fill gaps in cumulative default probability data across maturities and credit ratings. One proposed framework is to choose a probability matrix that stays close to a target, such as a calibrated estimate or a smoothness…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

Yield curve PCA needs observations on a consistent tenor grid, but some markets have quotes at only a few maturities. The note compares running PCA on the sparse observed points with interpolating or extrapolating rates to create a fuller grid. The choice of…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks how to obtain a conditional variance-covariance matrix from an estimated MGARCH-BEKK model fitted to spot and futures price series. It presents a two-asset BEKK-style recursion built from a constant matrix, lagged return residuals, and the…

Ф'ючерсиСировинні товариСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document addresses how traders might identify market conditions associated with changes in algorithmic strategy performance. It proposes structural-break analysis as one avenue, naming CUSUM tests on recursive residuals or levels and explosiveness tests…

Машинне навчанняСтатистикаУправління ризикамиРозмір позиції
Quant Q&A

The answer considers whether market betas and rolling-window beta estimates should be normally distributed when asset and market returns are assumed normal. It distinguishes beta estimated from raw returns from beta estimated using log returns, and argues…

АкціїСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document discusses whether traders can forecast future option prices directly, then outlines volatility-based approaches. It describes gamma trading as selling options when implied volatility is expected to exceed realized volatility, with delta hedging…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівВиконання ордерів
Quant Q&A

The document asks how a biased random walk converges to a process with nonzero drift as its time step shrinks. It starts from the expected displacement after repeated up-or-down steps, then considers steps of size proportional to the square root of the time…

СтатистикаВолатильність
Quant Q&A

The document explains the origin and limits of a simple approximation that relates implied variance at a strike and maturity to local variance near the initial spot and the strike at expiry. It places this shortcut alongside short-maturity results: the…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document describes the challenge of turning SEC filings into readable balance sheets and income statements. Its author retrieves reported facts for thousands of companies, using filing identifiers and fields such as reporting date, accounting tag, period…

АкціїСтатистика
Quant Q&A

The document explains why a bond futures contract may permit delivery of several eligible bonds instead of naming one specific issue. If a particular bond becomes scarce or unusually expensive relative to comparable bonds, restricting delivery to that issue…

Ф'ючерсиІнструменти з фіксованим доходомМікроструктура ринкуУправління ризиками
Quant Q&A

The note asks why fixed-income practitioners use duration times credit spread, often called spread duration times spread, while an equivalent duration-times-yield measure is uncommon. It compares the rationale given for spread duration times spread with the…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains how to price a forward between two non-accounting currencies when market basis quotes are available against a common accounting currency. It describes discounting each currency leg using that currency’s risk-free curve plus its basis…

Валютний ринокОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document derives an inverse covariance matrix for a single-factor CAPM model with a zero risk-free rate. It represents total asset covariance as the sum of a diagonal matrix of idiosyncratic variances and a rank-one market-factor contribution. The…

СтатистикаФормування портфеляУправління ризиками
Quant Q&A

The document considers whether a Libor Market Model volatility function, built from a maturity-dependent linear term multiplied by an exponential and then shifted by a constant, remains bounded. It assumes the parameters and the rate’s maturity are constants…

Інструменти з фіксованим доходомВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document considers how to obtain long exposure to the VDC ETF with options when its dividend payouts are irregular. It raises a tradeoff between possible option positions and dividend-related price changes around an ex-dividend date. The author is…

ОпціониАкціїУправління ризиками
Quant Q&A

The document asks how to interpret a step in a proof involving Gyöngy’s lemma, where an expectation weighted by a Dirac delta at a level is rewritten using an expectation at that level. The response frames the delta as concentrating the contribution on…

Статистика
Quant Q&A

The document explains a change of variables used when writing a likelihood for a linear regression with normally distributed errors. In the stated model, the error is the outcome minus the fitted linear expression. When the predictors and regression…

Статистика
Quant Q&A

The document describes a simulation problem: a researcher wants to compare a trading model’s behavior on ordinary price paths and paths with jumps, while isolating the effect of increased skewness. They can match the mean of the jump process to a geometric…

СтатистикаВолатильністьБектестування
Quant Q&A

The document introduces the interpretation of a longer-tenor overnight indexed swap (OIS) rate. An OIS exchanges a fixed cash flow against a floating leg based on daily overnight rates; the cited answer identifies the Federal Funds Effective Rate and an…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The document explains that volatility skew and statistical skewness are related terms with distinct meanings. Implied volatility skew describes how option-implied volatility varies across strikes for a fixed expiry; it is observable from option prices after…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівСтатистика