Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 20,364

Quant Q&A

The document distinguishes two portfolio problems: choosing investments and sizing a group of trading strategies. For multiple strategies believed to be profitable and reasonably uncorrelated, one answer suggests allocating capital in inverse proportion to…

Формування портфеляРозмір позиціїУправління ризиками
Quant Q&A

The document gives formulas for calculating a daily pivot point and the first three support and resistance levels from the prior period's high, low, and close. It shows these levels alongside price bars and existing MACD and moving-average signals, then asks…

Технічні індикаториБектестуванняАкції
Quant Q&A

The document examines whether a volatility surface for an inverse FX quote can be obtained by reversing call and put conventions around the at-the-money level. Its central explanation is that option delta depends on the currency used to measure the hedge. A…

Валютний ринокОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document explains how portfolio theory can be adapted when holdings and weights change over time. It describes dynamic optimization as repeatedly estimating allocations at scheduled rebalancing dates, using data available up to each date, rather than…

Мультиактивна торгівляФормування портфеляВолатильність
Quant Q&A

The document derives the expected stock growth factor over one time interval, restricted to cases where that factor falls below a threshold. Under geometric Brownian motion, the growth factor is lognormally distributed, so its truncated expectation can be…

СтатистикаОцінювання вартості деривативівАкції
Quant Q&A

The document asks why volatility forecasts from an ARMA(1,1)-GARCH(1,1) model decline slightly over a multi-step forecast horizon. The displayed output shows the standard deviation estimates decreasing across successive forecast steps, while the questioner…

ВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document considers a GARCH(1,1) model fitted to the spread between two correlated assets. Although the reported coefficient estimates appear unremarkable, the standardized residuals show a bimodal distribution, prompting the question of whether such a…

СтатистикаВолатильністьПарна торгівля
Quant Q&A

The note explains that a small negative Z-spread can occur for an investment-grade corporate bond. In the example, the observed spread is measured against LIBOR, which may sit above Treasury yields because it includes some bank credit risk. A highly rated…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
Quant Q&A

The example considers a riskless asset and one risky asset whose dynamics are driven by two Brownian motions, while the information available to traders is generated by both. Although the asset equation can be rewritten using their scaled sum, that sum alone…

СтатистикаОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The note explains repo as a funding source for a long bond and reverse repo as a way to borrow a security for a short. It addresses why financing is tied to the bond being held: repo lenders apply security-specific haircuts, so the cash raised against a bond…

Інструменти з фіксованим доходомПеренесенняУправління ризиками
Quant Q&A

The document presents a closed-form expression for a zero-coupon bond price under an extended Hull-White short-rate model with time-varying drift, mean-reversion, and volatility parameters. The bond price is exponential-affine in the current short rate: one…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document explains the distinction between Markit’s assumed and real recovery rates for credit default swaps. The assumed rate supports quote conversions between running spread and upfront payment, while the real rate represents the recovery used in…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативів
Quant Q&A

The document discusses maximum-likelihood estimation for a linear Gaussian two-factor state-space model of commodity prices, using the Schwartz-Smith framework. The observed log price is modeled as the sum of two latent state components plus measurement…

Сировинні товариСтатистикаМашинне навчання
Quant Q&A

The document considers how to measure the fit of a portfolio or linear combination of assets intended to reproduce another asset’s returns. It notes a weakness of relative error: dividing by the target return becomes unstable when that return is near zero.…

СтатистикаФормування портфеляБектестування
Quant Q&A

The document discusses using the difference between five-year and two-year Treasury Inflation-Protected Securities yields as an indicator of inflation expectations. The answer’s proposed intuition is that longer-term yields may rise more than shorter-term…

Інструменти з фіксованим доходомСтатистикаРинки США
Quant Q&A

The document explains how a pension fund can use interest rate swaps within liability-driven investing to reduce the gap between asset and liability duration. Its example assumes a long-dated liability valued using a government bond yield, with only part of…

Інструменти з фіксованим доходомОцінювання вартості деривативівУправління ризикамиФормування портфеля
Quant Q&A

The document asks how to approximate a down-and-out call price when the underlying follows the Heston stochastic-volatility model. It states the option payoff with a barrier condition, contrasts the problem with a Black–Scholes closed-form expression, and…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
Quant Q&A

The document explains why balance sheet and income statement items do not always appear in the same categories across companies. It uses Goldman Sachs to illustrate that financial firms may present liabilities by type and maturity without a single…

СтатистикаАкціїІнструменти з фіксованим доходом
Quant Q&A

The document asks how to examine whether changes in the PCE index help explain daily stock return changes over time. The proposed approach is rolling Granger causality: repeatedly apply a two-variable Granger causality test to a moving window of…

СтатистикаАкції
Quant Q&A

The document asks how to choose the lag length when applying the Johansen cointegration test to two time series. It notes that test conclusions can vary with the lag specification: some choices may lead to rejection of the null hypothesis while others do…

СтатистикаПарна торгівля
Quant Q&A

The document raises a distinction among probability measures used in quantitative finance. It describes risk-neutral probability as the framework used to price derivatives under no-arbitrage conditions, while identifying physical probability as the relevant…

Оцінювання вартості деривативівУправління ризикамиСтатистика
Quant Q&A

The discussion considers what an interface for monitoring an algorithmic portfolio should show. Its central design principle is to choose metrics and visualizations according to the strategy and the decisions the dashboard must support, rather than building…

Управління ризикамиПарна торгівляВиконання ордерівФормування портфеля
Quant Q&A

The document discusses using importance sampling to estimate prices for far out-of-the-money barrier options under local volatility. It describes changing the distribution of simulated inputs from the original density to a shifted normal density, then…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівСтатистика
Quant Q&A

The document poses a statistical question about annualized Sharpe ratios. It starts from the convention of multiplying a daily Sharpe ratio by the square root of the number of trading days in a year, under certain assumptions, and asks whether that scaling…

СтатистикаУправління ризикамиБектестування