Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
Lumibot strategies
Документів: 7
QuantRocket
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 191

NautilusTrader

This example demonstrates how to model an option purchase across expiration in a backtest. A strategy subscribes to option quotes and futures bars, then submits a market buy order for one option when it receives the first eligible quote. The sample replays…

ОпціониФ'ючерсиБектестуванняОцінювання вартості деривативів
NautilusTrader

This guide shows how to retrieve historical market data from Databento, save it locally in compressed DBN files, convert it into Nautilus data objects, and store those objects in a Parquet catalog. Its examples cover an E-mini S&P futures order book depth…

Ф'ючерсиАкціїМікроструктура ринкуБектестування
NautilusTrader

This document explains how a trading system’s in-memory cache holds recent market data and current execution state for strategies and other components. Data engines update the cache as they process events; for quotes, trades, and bars, successful writes…

Виконання ордерівМікроструктура ринкуУправління ризиками
NautilusTrader

This Rust tutorial shows how NautilusTrader actors can consume Bybit options market data in two forms: per-contract Greeks updates and aggregated option-chain snapshots. The individual stream exposes values such as delta, gamma, vega, theta, implied…

ОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативівМікроструктура ринку
NautilusTrader

This tutorial describes a live short-volatility strategy that sells an out-of-the-money BTC call and put on Bybit, then hedges the resulting delta exposure with a BTCUSDT perpetual. It selects strikes by percentile within the nearest-expiry option chain,…

КриптовалютиОпціониВолатильністьБезстрокові ф'ючерси
NautilusTrader

This reference explains a data structure that groups multiple order book changes belonging to one logical book event. A batch must contain at least one delta, and every contained update must refer to the same instrument. Its flags, sequence number, event…

Мікроструктура ринкуВиконання ордерівКриптовалюти
NautilusTrader

This guide explains how to design, run, and profile Rust benchmarks for trading software. It distinguishes elapsed-time measurement with Criterion, instruction counts with iai, simulated CPU comparisons with CodSpeed, and sampled call-stack profiling with…

БектестуванняСтатистикаВиконання ордерів
NautilusTrader

The document defines an instrument close event as a record of a closing or settlement price associated with an instrument and venue. It distinguishes ordinary end-of-session closes from closes triggered by the expiration of a dated contract. Required data…

Ф'ючерсиМікроструктура ринкуВиконання ордерів
NautilusTrader

This script builds a Binance BTCUSDT order book backtest and creates visual panels for examining the run. It loads depth snapshots and updates, reconstructs order book deltas, and runs an order book imbalance strategy alongside an actor that samples…

КриптовалютиМікроструктура ринкуБектестуванняВиконання ордерів
NautilusTrader

The document explains how to migrate an existing Nautilus Parquet catalog into the current Arrow representation. The workflow first runs a dry run to inspect supported files, schemas, and layout issues, then converts into a separate new or empty destination.…

БектестуванняСтатистика
NautilusTrader

This Chinese equity screen looks for stocks with daily price amplitude above 1%, at least one year since listing, and large-order net volume above 0.05 for more than three consecutive days. The rationale is that a minimum level of movement indicates market…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториСтатистика
NautilusTrader

The guide explains how NautilusTrader routes order, position, account, and time events through its message bus and to strategy handlers. Specific handlers run before aggregate handlers, and strategy callbacks receive events only while the strategy is…

Виконання ордерівМікроструктура ринку
NautilusTrader

This guide explains how a simulated venue handles perpetual funding and account configuration during a backtest. Funding-rate updates supply the latest rate; when a funding boundary is known, the backtest clock creates a settlement at that time. Without an…

Безстрокові ф'ючерсиУправління ризикамиБектестуванняОцінювання вартості деривативів
NautilusTrader

This example describes a live quoting strategy for the same crypto asset on OKX spot and perpetual swap markets. On startup it buys a small spot position, subscribes to quotes for both instruments, and places post-only bid and ask limit orders at…

КриптовалютиСпотові ринкиБезстрокові ф'ючерсиМаркетмейкінг
NautilusTrader

This reference explains when an execution engine emits a PositionChanged event: a fill or fill correction updates a position while leaving it open. Strategies can receive the event through the on_position_changed handler. The document highlights fields…

Виконання ордерівУправління ризиками
NautilusTrader

This script creates four visual explanations for a Bybit delta-neutral options example: a short-strangle expiration payoff, how position delta changes as the underlying moves, a simulated rehedging threshold, and a strike-selection illustration. It reads…

ОпціониОцінювання вартості деривативівУправління ризиками
NautilusTrader

This example configures a built-in execution-testing strategy for a Polymarket instrument. It connects live data and execution clients, subscribes to quotes and trades, and opens a position using an immediate-or-cancel market order sized in quote currency.…

Виконання ордерівМікроструктура ринкуУправління ризиками
NautilusTrader

This reference explains an order-trigger event in a trading system. A venue, simulated matching engine, or reconciliation process can report that a conditional order has reached its trigger. The event applies to order types such as stop limit, limit if…

Виконання ордерівМікроструктура ринкуУправління ризиками
NautilusTrader

This strategy uses a fast and a slow exponential moving average calculated from bars for a configured instrument. After both indicators are initialized, it takes a long position when the fast average is at or above the slow average and a short position when…

Валютний ринокСлідування за трендомТехнічні індикаториВиконання ордерів
NautilusTrader

This technical guide explains how a trading framework connects to Betfair’s betting exchange APIs for market discovery, streaming data, account state, and order execution. It describes separating venue event timestamps from local receipt timestamps,…

Виконання ордерівМікроструктура ринкуУправління ризиками
NautilusTrader

A stop-market order waits for a specified trigger price and then submits a market order. Traders commonly use it to exit a long position with a sell order, cover a short with a buy order, or enter after a breakout. The document illustrates a BTC spot or…

Виконання ордерівУправління ризикамиКриптовалютиСпотові ринки
NautilusTrader

The guide explains how NautilusTrader’s Python package works with its Rust core through PyO3. Python handles application configuration, user components, analysis, and integrations, while Rust owns core runtime state, engines, routing, accounting, and…

Виконання ордерівБектестуванняМікроструктура ринку
NautilusTrader

This document explains how a trading adapter connects to dYdX v4, a Cosmos-based exchange where order matching occurs on-chain. It describes the separate read paths through the Indexer’s HTTP and WebSocket APIs and the write path through validator gRPC,…

КриптовалютиБезстрокові ф'ючерсиВиконання ордерівМікроструктура ринку
NautilusTrader

A Limit-If-Touched order waits for a specified trigger price, then releases a limit order at a separate specified price. This lets a trader delay placing a price-protected order until the market reaches a chosen level. The example uses a buy order on a…

Виконання ордерівМікроструктура ринкуБезстрокові ф'ючерси