Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
Lumibot strategies
Документів: 7
QuantRocket
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 3,481

BigQuant

This support thread explains that NaT represents a missing or invalid date value and describes a simulated trading failure in BigQuant. The reported traceback shows NaT reaching a date lookup in the data portal, followed by a comparison error between an…

СтатистикаРинки Китаю
BigQuant

The document describes APB, a family of cross-sectional stock factors intended to estimate buying and selling pressure from the relationship between price and trading volume. Its premise is that buying concentrated at lower prices and selling concentrated at…

АкціїФакторне інвестуванняСтатистикаМікроструктура ринку
BigQuant

This article presents four technical exit signals for stocks in an advancing market: a high-volume break below the 5-day moving average, a large bearish candle on heavy volume near a high, a new high reached on declining volume, and a break below the 10-day…

АкціїТехнічні індикаториУправління ризиками
BigQuant

This research summary reviews portfolio optimization choices, including transaction-cost penalties, turnover and tracking-error limits, risk aversion, position bounds, style-factor exposure, and limits on the number of holdings. It explains that stricter…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистикаАкції
BigQuant

The article discusses why a stock that closes at its upper price limit may open sharply lower the next day. It presents several possible explanations: short selling around the high, larger investors distributing shares into demand, or deliberately provoking…

АкціїРинки КитаюПробій рівняТехнічні індикатори
BigQuant

This study reviews Chinese equity-oriented mixed funds over 2010–2020 and compares their performance with several domestic equity benchmarks across value- and growth-led market periods. It reports that the fund group’s relative results varied with market…

Ринки КитаюАкціїФормування портфеляСтатистика
BigQuant

This weekly market note responds to weakening Chinese equity sentiment and increased uncertainty by reducing A-share exposure, adding interest-rate bonds and secondary bond funds, and increasing exposure to low-valuation and dividend factors. Its rationale…

Мультиактивна торгівляАкціїІнструменти з фіксованим доходомФакторне інвестування
BigQuant

The document introduces financial trading as buying and selling assets for investment, hedging, or gains from price changes. It surveys equities, bonds, derivatives, foreign exchange, physical commodities, and cryptocurrencies, noting that each market has…

Мультиактивна торгівляОцінювання вартості деривативівМікроструктура ринкуДецентралізовані фінанси (DeFi)
BigQuant

The document answers a platform question about restricting an A-share strategy’s eligible stocks to listings on the Shanghai and Shenzhen exchanges. It recommends adding an A-share stock-filter module to the prediction set, then configuring the listing-board…

Ринки КитаюАкціїФормування портфеля
BigQuant

This report summarizes three active Chinese equity portfolio approaches. The fund enhancement strategy uses holdings of successful active funds as a starting point, then applies quantitative selection to seek improvement over the active equity fund…

АкціїФакторне інвестуванняТоргівля на подіяхТехнічні індикатори
BigQuant

This report introduces over-the-counter options as privately negotiated, nonstandard contracts and describes spread strategies built from multiple options on the same underlying. It names bull, bear, and butterfly spreads as examples. The central pricing…

ОпціониОцінювання вартості деривативівІнструменти з фіксованим доходом
BigQuant

The post shares a one-minute grid trading strategy that uses the prior day’s close as a center price and divides prices into bands. It opens an initial position, then changes holdings when the price moves between grid regions, subject to cash and…

Сіткова торгівляБектестуванняРозмір позиції
BigQuant

This example describes a two-stock pairs strategy based on the assumed long-term relationship between securities. It regresses one stock's price on the other's, then standardizes the regression residual using its recent mean and standard deviation. When the…

АкціїПарна торгівляПовернення до середньогоБектестування
BigQuant

The document discusses why high-frequency equity factors may appear strong in isolation but fail to improve stock-selection portfolios. Even after orthogonalization against common equity factors, a signal can have a high information coefficient and strong…

АкціїФакторне інвестуванняМашинне навчанняСтатистика
BigQuant

This Chinese language summary reports findings from a study of passive and active strategies across asset classes in the United States, United Kingdom, and Japan over a long historical period. It frames the analysis as useful because recent experience in…

Мультиактивна торгівляСлідування за трендомСировинні товариАкції
BigQuant

The post reports a position-capacity discrepancy between simulated and live trading. A strategy was already fully invested on one day, yet generated another buy signal at the next market open. The author expected the simulation to reject the order for…

Виконання ордерівУправління ризикамиРозмір позиції
BigQuant

The document describes a Chinese equity strategy that screens for stocks trading below book value, excludes flagged or suspended shares and recent listings, then selects the smallest companies by market capitalization. It equally weights ten holdings and…

АкціїРинки КитаюФакторне інвестуванняБектестування
BigQuant

This article argues that trading outcomes are probabilistic rather than precisely predictable. It challenges confidence in trend-following technical indicators, asserting that their directional accuracy can fall below half, but gives no tests, sample…

СтатистикаТехнічні індикаториВиконання ордерівУправління ризиками
BigQuant

The article summarizes research on whether mutual fund managers who begin their careers during economic recessions later differ in performance and investment behavior. Using a sample of U.S. actively managed equity funds and managers from 1990 to 2016, the…

АкціїСтатистикаУправління ризикамиФормування портфеля
BigQuant

A user asks how to calculate a five-month moving average for closing prices in a stock-factor table. The discussion contrasts a daily moving-average function, which accepts a number of observations, with a monthly average, which requires monthly data rather…

АкціїТехнічні індикатори
BigQuant

This research note studies return skewness as a cross-sectional factor for commodity futures. It tests long-short and long-only portfolios across all contracts, agricultural contracts, and non-agricultural contracts, then explores lookback choices, ATR-based…

Ф'ючерсиСировинні товариФакторне інвестуванняВолатильність
BigQuant

This practitioner account explains how to translate a stock ranking model into daily trade lists and manual orders. The model ranks the stock universe, buys higher-ranked names, and prioritizes lower-ranked holdings for sale. The author describes how the…

АкціїМашинне навчанняВиконання ордерівРозмір позиції
BigQuant

This document describes a stock factor that combines the relative value of bid and ask liquidity across the first five order book levels with a short-term price trend. It sums price times volume on each side, converts the bid-to-ask value ratio into an…

АкціїМікроструктура ринкуІмпульсФакторне інвестування
BigQuant

This course-page description outlines a workflow for developing multi-factor investment models, moving from factor testing to evaluation and combination. It highlights checking whether factors are effective and stable, standardizing and neutralizing them,…

Факторне інвестуванняСтатистикаФормування портфеляБектестування