Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 79

Hyperliquid docs

Hyperps are perpetual contracts that can exist before an underlying asset or index is available. Instead of referencing an external spot or index oracle, the contract uses an exponentially weighted average of recent mark prices as its oracle input. The…

КриптовалютиБезстрокові ф'ючерсиОцінювання вартості деривативівМікроструктура ринку
Hyperliquid docs

HIP-4 describes fully collateralized, fixed-range outcome contracts as a primitive for prediction markets and bounded option-like products. The initial example is a recurring binary market settling against HyperCore’s BTC mark price at a specified daily…

КриптовалютиОцінювання вартості деривативівМікроструктура ринку
Hyperliquid docs

This guide explains how to access Hyperliquid through an email login or a connected wallet, enable trading, and fund an account. It describes depositing USDC or supported assets from several networks, notes that some deposits require a source-chain gas…

КриптовалютиБезстрокові ф'ючерсиСпотові ринкиВиконання ордерів
Hyperliquid docs

The document explains how Hyperliquid validators produce spot oracle prices for perpetual futures assets. Validators publish prices every three seconds. Each validator calculates an asset price as a weighted median of spot mid prices from Binance, OKX,…

КриптовалютиБезстрокові ф'ючерсиМікроструктура ринкуУправління ризиками
Hyperliquid docs

This support note briefly describes how assets become available on Hyperliquid. Spot token deployments are permissionless, while perpetual market listings are based on community requests and organic demand. It points readers to the platform’s native token…

КриптовалютиСпотові ринкиБезстрокові ф'ючерсиМікроструктура ринку
Hyperliquid docs

The document explains how Hyperliquid account abstraction modes determine whether spot and perpetual-futures balances share collateral. Unified accounts combine balances by asset across spot and eligible cross-margin positions. Portfolio margin pools…

КриптовалютиБезстрокові ф'ючерсиУправління ризикамиФормування портфеля
Hyperliquid docs

The document explains how Hyperliquid calculates maintenance margin for positions across leverage tiers. Maintenance margin is based on notional position value multiplied by a tier-specific rate, less a deduction. The rate is half the initial margin rate…

КриптовалютиБезстрокові ф'ючерсиОцінювання вартості деривативівУправління ризиками