Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 3,012

MQL5 articles

The article presents a Frames Analyzer for reviewing strategy tester optimization results. It displays balance curves and ranks parameter sets by measures including profit, trade count, drawdown, and recovery factor. Its central feature identifies intervals…

БектестуванняСтатистикаУправління ризиками
MQL5 articles

The article introduces Harmony Search (HS), a metaheuristic that maps candidate solutions to musical harmonies and parameters to notes. It maintains a memory of candidate vectors and creates new candidates by choosing parameter values from memory, adjusting…

Машинне навчанняСтатистикаБектестування
MQL5 articles

The article explains the Artificial Algae Algorithm (AAA), a population-based metaheuristic in which each algae colony represents a candidate solution. It describes three mechanisms: spiral movement explores the search space, an evolutionary step transfers a…

Машинне навчанняСтатистикаБектестування
MQL5 articles

This tutorial builds intuition for fitting a straight line to a set of points by visualizing the distance between each point and a candidate line. It first corrects an indexing issue in example code that swaps coordinate values, then varies the line’s angle…

СтатистикаМашинне навчання
MQL5 articles

The article presents Mamba4Cast as a time-series encoder within an Actor-Director-Critic trading agent. Its described encoder processes market features, applies normalization with noise, adds hourly and daily time embeddings, uses multi-window convolutions…

Машинне навчанняВалютний ринокТехнічні індикаториБектестування
MQL5 articles

The article explains Online Decision Transformer (ODT), an approach that fine-tunes a Decision Transformer through ongoing interaction with an environment. It reviews how the base model conditions actions on recent states, actions, and return-to-go values,…

Машинне навчанняСтатистикаБектестуванняУправління ризиками
MQL5 articles

This tutorial explains how MQL4 scripts and indicators create, modify, and delete chart objects. It walks through object creation using coordinates and types, setting visual properties such as color, width, and style, and checking return values and error…

Технічні індикаториВиконання ордерів
MQL5 articles

The article describes an MQL5 Expert Advisor that represents chart swing highs and lows as graph nodes. It detects swings by comparing each bar with neighboring bars, assigns price-distance weights to paths between swings, then applies Dijkstra’s…

Технічні індикаториСтатистикаУправління ризикамиВиконання ордерів
MQL5 articles

The article describes a MetaTrader expert advisor framework with separate scalping and swing modes across a configurable list of instruments. Its proposed scalp logic uses short timeframes, fast and slow exponential moving averages, RSI filters, and…

КриптовалютиВалютний ринокТехнічні індикаториУправління ризиками
MQL5 articles

This article presents a reusable function library for MQL4 Expert Advisors. Its order-opening functions support stop-loss and take-profit levels specified either as distances from entry or as absolute chart prices. Separate function variants address brokers…

Розмір позиціїУправління ризикамиВиконання ордерівБектестування
MQL5 articles

This article describes updates to an object-oriented Expert Advisor framework. It introduces CUnIndicator, a general interface for accessing built-in and custom indicators without writing a separate wrapper class for every indicator. The article contrasts…

Технічні індикаториВиконання ордерів
MQL5 articles

This installment explains why a replay system designed around traded-price data can produce incorrect charts and indicators when used with forex or other Bid-based markets. In the described data, tick volume can remain zero because it is tied to changes in…

Валютний ринокБектестуванняМікроструктура ринкуВиконання ордерів