Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 3,012

MQL5 articles

This installment in a multi-currency EA series extends virtual position handling to pending buy and sell limit and stop orders. It proposes representing pending orders and positions with one class: when market price reaches an order’s trigger, the object…

Мультиактивна торгівляВиконання ордерівБектестуванняУправління ризиками
MQL5 articles

This article explains how to use Parabolic SAR values as candidate Stop Loss levels in an EA’s trailing-stop logic. The indicator is created with configurable timeframe and parameters; its value, typically read from a completed bar, is passed to a trailing…

Технічні індикаториСлідування за трендомУправління ризикамиВиконання ордерів
MQL5 articles

This article describes extending a manual MetaTrader EA so it can show chart lines for potential order limits while a trader positions an order with the mouse. It introduces a C_Terminal class to centralize shared terminal-related behavior and reduce…

Виконання ордерів
MQL5 articles

This article describes a neural-network trading workflow using Python, TensorFlow, and Keras, with MQL5 scripts supplying historical prices and indicator data. The system separates buy and sell examples and uses two networks for each direction: one learns to…

Машинне навчанняТехнічні індикаториВалютний ринокБектестування
MQL5 articles

The article explains SAC+DICE, an off-policy reinforcement learning approach that combines optimistic exploration with correction for the mismatch between replay-buffer samples and the current policy. It motivates the method by noting that conservative…

Машинне навчанняСтатистикаБектестування
MQL5 articles

This practical guide expands an MQL5 EX5 library for managing open positions and shows how to import it into other programs. It explains import declarations, function prototypes, library naming, and common runtime failures caused by mismatched paths or…

Виконання ордерівУправління ризиками
MQL5 articles

The article concludes a series on GinAR, a neural architecture for noisy financial time series. Its cells combine contextual attention, adaptive graph processing, recurrent state, and separate forget and reset controls. Multiple layers process a sequence,…

Машинне навчанняСтатистикаБектестуванняМультиактивна торгівля
MQL5 articles

This article explains how to build a chart dashboard in MQL5 with the CCanvas library. It describes a graph panel for recent closing prices and an optional statistics panel for account balance, equity, and current-bar open, high, low, and close values. The…

Виконання ордерів
MQL5 articles

This article sketches an experimental approach to market analysis using Qiskit and MetaTrader 5. It describes encoding price movements into quantum circuits, applying quantum phase estimation, and combining quantum methods with classical probability and…

Машинне навчанняСтатистика
MQL5 articles

The document introduces DUET, a neural forecasting framework for multivariate time series that clusters information along both time and variable channels. Its Temporal Clustering Module groups temporal patterns and uses a mixture of encoders with noisy…

Машинне навчанняСтатистика
MQL5 articles

This tutorial describes moving a small financial language model training example from CPU to GPU, with emphasis on preparing AMD hardware for ROCm. It recommends Ubuntu because the article reports that ROCm-enabled PyTorch was not available for Windows or…

Машинне навчання
MQL5 articles

This article describes an MQL5 expert advisor that calculates Fibonacci retracement levels from daily candle ranges or a configurable lookback array. It derives a bullish or bearish setup from candle direction and can enter when price crosses selected custom…

Валютний ринокТехнічні індикаториБектестуванняУправління ризиками
MQL5 articles

This article explains bidirectional piecewise linear representation (BPLR), a way to compress a time series into line segments while retaining its broad shape. For anomaly detection, the described method divides cyclic data into non-overlapping subsequences,…

Машинне навчанняСтатистика
MQL5 articles

This article introduces support vector machines as supervised classifiers that map labeled input examples into a feature space and determine a boundary separating two categories. It uses a two-dimensional diagram explanation and a hypothetical…

Машинне навчанняСтатистика
MQL5 articles

This tutorial walks through setting up Python for use with MetaTrader 5, implementing a perceptron and a multilayer perceptron, and connecting Python workflows with MQL5. It explains network initialization, forward propagation, sigmoid activation,…

Машинне навчанняСтатистика
MQL5 articles

The article turns a visual flag-pattern detector into a signal source for an MQL5 Expert Advisor. Instead of asking the EA to interpret chart drawings, the indicator publishes buy and sell breakout values through dedicated buffers and records the flagpole…

Пробій рівняТехнічні індикаториВиконання ордерівУправління ризиками
MQL5 articles

This article tests overbought and oversold breakouts in a combined Williams Percent Range indicator built from the two currency baskets in a pair. The method compares each currency’s strength, seeks a threshold crossing in the combined reading, and enters on…

Валютний ринокПовернення до середньогоПробій рівняТехнічні індикатори
MQL5 articles

The article applies category-theory naturality squares to classify price-change data across three linked currency pairs. USDJPY forms the source series, while EURJPY and EURUSD form the paired destination series. The proposed construction connects their…

Валютний ринокАрбітражМашинне навчанняСтатистика
MQL5 articles

The article explains how MQL5 indicators use data buffers and color-index buffers to assign different colors to individual plotted values. It distinguishes the number of plots from the number of buffers, describes static and dynamic color configuration, and…

Технічні індикатори
MQL5 articles

The article outlines an Expert Advisor that detects local swing highs and lows from recent bars, then uses alternating swing states to trigger buy or sell orders. Inputs set minimum swing confirmation and distance, whether trade levels use candle wicks or…

Технічні індикаториСлідування за трендомУправління ризиками
MQL5 articles

This article explains how to implement custom candlestick displays in MQL5, progressing from a single-color plot to candles whose colors encode a trading rule. It describes the four price buffers needed for open, high, low, and close values, and shows how…

Технічні індикатори
MQL5 articles

The article describes a three-part pipeline for observing live MetaTrader 5 strategies: an MQL5 exporter buffers metric rows, daily CSV files hold the stream, and a Python daemon tails the active file to update rolling summaries and log anomalies. It…

Виконання ордерівСтатистикаУправління ризиками
MQL5 articles

This article describes an MQL5 Expert Advisor that gathers several technical indicator readings into a chart-based dashboard. It groups tools into trend, momentum, and volatility categories, using moving averages and ADX for trend context, oscillators and…

Технічні індикаториСлідування за трендомІмпульсВолатильність
MQL5 articles

The article explains how to construct a Three Line Break chart from closing prices without using equal time intervals to determine each new line. A line extends the current direction when price exceeds the prior extreme; a reversal requires price to cross a…

Технічні індикаториСлідування за трендомВалютний ринок