Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 3,012

MQL5 articles

This article describes modular programming for trading robots: divide an expert advisor into independent components with clear inputs and outputs so one component can be replaced without rewriting the rest. It recommends keeping core trading functions in a…

Розмір позиціїУправління ризикамиТехнічні індикаториВиконання ордерів
MQL5 articles

The article explains PointNet, a neural-network architecture designed to process unordered point sets directly. Rather than converting a point cloud into a voxel grid or image, it applies shared point-level transformations and uses max pooling to create a…

Машинне навчанняСтатистикаБектестування
MQL5 articles

This article presents an architecture for running multiple trading models across instruments and timeframes within one MetaTrader 5 expert advisor. It frames the configuration problem as a set of model, timeframe, and instrument combinations, each of which…

Мультиактивна торгівляРозмір позиціїВиконання ордерівУправління ризиками
MQL5 articles

This installment explains how to make a market replay and simulation service more reliable when loading forex data. A configuration that loads one-minute bars before tick trades can cause the system to delete the bars when it switches price display modes,…

Валютний ринокБектестуванняВиконання ордерів
MQL5 articles

In this interview, Antonio Morillas discusses developing an Expert Advisor for the 2011 Automated Trading Championship. He describes a long-term trend strategy based on a moving-average slope, with buy, sell, or wait signals and a broad trailing stop. When…

Валютний ринокСлідування за трендомРозмір позиціїУправління ризиками
MQL5 articles

This article extends standard ARCH and GARCH approaches to account for the sign of market shocks. Symmetric GARCH treats positive and negative returns of equal size alike, while the leverage effect describes how negative returns can be followed by sharper…

ВолатильністьСтатистикаУправління ризикамиВалютний ринок
MQL5 articles

The article explains Differential Search Algorithm (DSA), a population-based optimizer inspired by migration. Candidate solutions move through a search space using one of several direction rules: toward a random peer, a selected top solution, a shared…

СтатистикаМашинне навчанняБектестування
MQL5 articles

This installment describes connecting a trained classifier to MetaTrader 5 for live order execution. Predictions above or below a threshold trigger long or short trades with preset stop-loss and take-profit levels, while a cap on open positions limits new…

Машинне навчанняВиконання ордерівУправління ризикамиРозмір позиції
MQL5 articles

The article builds a Hawkes-process workflow to measure whether large market moves tend to cluster. It converts price data into event times when absolute log returns exceed a multiple of a trailing return-volatility estimate, then fits an exponential-kernel…

СтатистикаВолатильністьМікроструктура ринкуБектестування
MQL5 articles

The article extends a liquidity-zone strategy by requiring setups to align with a trend filter based on an exponential moving average. Demand zones qualify for buy-limit orders when they form above the EMA, while supply zones qualify for sell-limit orders…

Валютний ринокСлідування за трендомТехнічні індикаториВиконання ордерів
MQL5 articles

The article describes MPO4, an oscillator that estimates directional pressure by weighting each candle according to its body size relative to a recent average. Bullish and bearish candles contribute positive and negative values, respectively; the…

Технічні індикаториІмпульсСтатистика
MQL5 articles

The article explains how to extend a simple linear regression implementation to handle multiple independent variables using matrix algebra. It introduces the design matrix, including a column of ones for the intercept, and describes transposing data,…

СтатистикаМашинне навчанняРинки США
MQL5 articles

The article outlines a machine learning workflow that combines volume analysis with price features to predict market movements. It proposes rolling volume averages and ratios, price and volume momentum, volume volatility, and price-volume correlation.…

АкціїМашинне навчанняСтатистикаТехнічні індикатори
MQL5 articles

This article describes a graphical workflow for assembling MetaTrader 5 Expert Advisors from connected trading blocks, then generating MQL5 code. Its worked example encodes a moving average rule: buy when the shorter average is above the longer one and sell…

Валютний ринокТехнічні індикаториПробій рівняРозмір позиції
MQL5 articles

The article explains how MetaTrader 5 custom symbols can create controlled test environments for evaluating trading strategies. It describes a helper class that creates and deletes symbols, copies properties and tick history from an existing instrument,…

БектестуванняУправління ризикамиВиконання ордерівМікроструктура ринку
MQL5 articles

The article shows how to use MQL5’s CCanvas class to draw custom indicator graphics, focusing on transparent fills between two lines. It motivates canvas drawing as an alternative to the built-in fill plot, which does not support transparency and can blend…

Технічні індикаториВиконання ордерів
MQL5 articles

The article develops a floating grid that places buy-stop orders above the current price and sell-stop orders below it, then updates the pending orders as price moves. Each position has its own take profit, while orders far from the market are removed and…

Валютний ринокСіткова торгівляУправління ризикамиБектестування
MQL5 articles

The article compares three ways to combine population-based optimizers: merge their search logic, run them in successive stages, or run them in parallel and combine their best candidates. Its worked example pairs Grey Wolf Optimization with the Cuckoo…

СтатистикаМашинне навчанняБектестування
MQL5 articles

The article describes an end-to-end workflow that connects MetaTrader 5 data collection to Python model training and live inference. Historical bars are uploaded in chunks, enriched with technical and statistical features, labeled, and stored for training. A…

Машинне навчанняТехнічні індикаториВиконання ордерівСтатистика
MQL5 articles

This article explains how the ALGLIB port available to MQL5 developers can support numerical work needed for dynamic hedging and multi-asset strategies. It contrasts single-window correlation indicators and hand-built calculations with tools for matrix…

Мультиактивна торгівляПарна торгівляСтатистикаФормування портфеля
MQL5 articles

The article presents an Expert Advisor design that combines a Hidden Markov Model with regime-specific Gated Recurrent Units. The HMM estimates whether conditions are ranging, trending, or unusually volatile from trend-strength and relative-volatility…

Валютний ринокМашинне навчанняСлідування за трендомБектестування
MQL5 articles

This article discusses improving a Wizard-generated, multi-signal MQL5 Expert Advisor by controlling when its signals can trigger trades. It argues that default signal modules may be technically sound yet perform poorly when allowed to vote continuously…

Валютний ринокТехнічні індикаториБектестуванняУправління ризиками
MQL5 articles

The document explains Mantis, a foundation model for classifying time-series patterns and market regimes. It describes splitting sequences into patches, combining local convolutional features with global attention, and using separate streams for normalized…

Машинне навчанняСтатистикаВолатильністьТехнічні індикатори
MQL5 articles

The article evaluates a two-sided CUSUM indicator that accumulates standardized log returns and flags a breakpoint when either accumulator crosses a threshold. It tests the Siegmund average run length formula, commonly used to estimate the spacing of false…

СтатистикаВолатильністьМашинне навчанняБектестування