Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 3,012

MQL5 articles

This article extends a MetaTrader 5 toolkit for manual trading beyond order entry. It describes organizing the interface into tabs for trading, open positions, and pending orders, with tables and controls for editing or closing individual items. Position…

Виконання ордерівРозмір позиціїУправління ризиками
MQL5 articles

This article explains how to build a MetaTrader 5 Expert Advisor that records trade events in an SQLite database as they occur. It uses the terminal’s built-in database functions to create a table and time index, prepare parameterized SQL statements, and…

Виконання ордерівМікроструктура ринкуСтатистика
MQL5 articles

The article describes an analyzer that evaluates how much transaction cost a strategy’s historical results can absorb before its edge disappears. It models cost per closing deal as a fixed charge plus a per-lot amount, then calculates average edge and…

Виконання ордерівБектестуванняУправління ризикамиСтатистика
MQL5 articles

This article presents a single rule set intended to adapt a moving-average strategy to both trending and range-bound conditions. Its baseline buys when price closes above a 100-period moving average and sells below it, with fixed stop-loss and take-profit…

Валютний ринокСлідування за трендомПовернення до середньогоТехнічні індикатори
MQL5 articles

The article proposes forecasting SPDR’s XLY consumer discretionary ETF with quarterly macroeconomic and consumer data rather than relying mainly on the ETF’s own price and volume history. It reviews candidate datasets covering economic indicators, interest…

АкціїРинки СШАМашинне навчанняСтатистика
MQL5 articles

The article introduces the Artificial Coronary Circulation System, a population-based optimization method inspired by coronary growth. Candidate solutions are treated as capillaries, and their fitness informs global movement, local refinement, branching, and…

СтатистикаМашинне навчанняБектестування
MQL5 articles

The article explains how to adapt an Expert Advisor generated by the MQL5 Wizard so its pending orders can be placed at a price calculated by the trading system. The standard setup uses a fixed price offset from the current market. The proposed modification…

Валютний ринокВиконання ордерівТехнічні індикаториБектестування
MQL5 articles

This article describes an Expert Advisor that represents market conditions as vertices in a state-transition graph. It discretizes normalized trend, volatility, and momentum measures, counts transitions between states, smooths and decays those counts, then…

Машинне навчанняСтатистикаУправління ризикамиРозмір позиції
MQL5 articles

The article develops a machine learning mean reversion system for EURGBP, covering trade labeling, market regime identification, model training, and deployment in MetaTrader 5. It contrasts random horizon labels with labels based on how far prices deviate…

Валютний ринокПовернення до середньогоМашинне навчанняБектестування
MQL5 articles

The article presents a workflow for mining associations in hourly data for four major currency pairs. It exports historical bars, calculates returns and technical features such as moving averages, RSI, MACD, volatility, Bollinger bands, and candle patterns,…

Валютний ринокТехнічні індикаториСтатистикаБектестування
MQL5 articles

The article describes a binary genetic algorithm as an evolutionary method for optimizing parameters. Candidate solutions are encoded as binary chromosomes, with genes representing parameter values; the implementation uses Gray code to encode positive…

Машинне навчанняСтатистикаБектестування
MQL5 articles

This installment explains how to extend an MQL5 trading-event library to detect modifications to existing orders and positions. It adds modification flags to event identifiers, includes order direction among searchable and sortable properties, and derives a…

Виконання ордерівМікроструктура ринку
MQL5 articles

The article introduces procedural and functional programming concepts through a MetaTrader 5 expert advisor. Its example buys when the latest closed candle is bullish and entirely above an exponential moving average, and sells when a bearish candle is…

Валютний ринокТехнічні індикаториБектестування
MQL5 articles

The article introduces SQLite as a local, file-based relational database that lets MQL5 applications use SQL without requiring a separate database server. It outlines SQLite's data types and DLL-based API, then walks through a connector design for opening…

Виконання ордерівСтатистикаБектестування
MQL5 articles

The article describes an MQL5 canvas tool for plotting paired symbol prices as scatter points, fitting a linear regression line, and displaying slope, intercept, correlation, and R-squared. It explains correlation as a measure of direction and strength of…

СтатистикаПарна торгівляВалютний ринок
MQL5 articles

The article explains a MetaTrader 5 Expert Advisor that monitors account activity and displays a daily drawdown dashboard. Its approach derives the day's starting balance from the current balance and that day's closed deal profit, commission, and swap, then…

Валютний ринокУправління ризиками
MQL5 articles

The article walks through adapting a supervised PatchTST time-series model for use from an MQL5 expert advisor. It explains the model’s use of reversible instance normalization to normalize inputs and restore forecast scale, decomposition into trend and…

Машинне навчанняВалютний ринокСтатистика
MQL5 articles

The article describes an indicator design for keeping graphical objects synchronized across open MetaTrader 5 charts that share a symbol. It compares periodic polling with event-driven updates: polling is simpler but adds delay and repeated work, while chart…

Технічні індикаториВиконання ордерів
MQL5 articles

This beginner-oriented guide presents a workflow for finding errors in MQL5 applications using MetaEditor and the trading terminal. It explains how to read compiler messages, locate syntax and declaration problems, and fix issues incrementally, recompiling…

Технічні індикаториВиконання ордерів
MQL5 articles

The article explains how to build, train, and test deep neural networks with the darch package in R. It contrasts unsupervised layer-wise pretraining using restricted Boltzmann machines or autoencoders with training a multilayer network from initialized…

Машинне навчанняСтатистикаБектестування
MQL5 articles

This article proposes an account-level risk service for MetaTrader 5 accounts running multiple Expert Advisors. When each EA sizes trades and enforces loss limits independently, their combined positions can create concentrated currency exposure, correlated…

Управління ризикамиРозмір позиціїВиконання ордерівФормування портфеля
MQL5 articles

This installment of a statistical-arbitrage series explains why a live system based on cointegrated stock baskets needs persistent market data and a way to update its models. Cointegration relationships can weaken or emerge as fundamentals change, while…

АрбітражАкціїСтатистикаФормування портфеля
MQL5 articles

This study tests whether regime, higher-timeframe trend, and trading-session filters improve a MACD histogram crossover strategy on H1 US_TECH100 broker data. The baseline uses classic MACD settings, ATR-based stop and target distances, and a fixed maximum…

Технічні індикаториБектестуванняСтатистикаРинки США
MQL5 articles

This article explains a breakeven mechanism that moves a trade’s stop loss toward or beyond its entry after price advances a set distance. Its first installment outlines a reusable MQL5 base class and a fixed-points version, with trade tickets, trigger…

Управління ризикамиРозмір позиціїБектестування