Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
Lumibot strategies
Документів: 7
QuantRocket
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 3,012

MQL5 articles

The article presents a workflow for using a Latent Gaussian Mixture Model to identify hidden structure in technical-indicator data. It introduces mixture components and latent assignments, then describes fitting the model with expectation-maximization, which…

Машинне навчанняСтатистикаТехнічні індикаториВалютний ринок
MQL5 articles

This article describes an object-oriented MQL5 class for placing a bitmap image behind chart data. Users select an image, a symbol-specific logo, or a solid color mode, and can set image transparency. The proposed folder structure keeps background and logo…

Виконання ордерів
MQL5 articles

The article explains how to build an in-chart documentation viewer for MQL5 programs using the CCanvas class. Its design organizes material into topic tabs and paragraphs, with inline text styles, warning and tip blocks, embedded images, scrolling, and a…

Виконання ордерів
MQL5 articles

This article presents an account-history dashboard that plots each closed trade's holding time against its net profit. It recovers opening times by matching deals on position ID, keeps closing and reversal deals, and combines profit, swap, and commission. A…

СтатистикаУправління ризикамиТехнічні індикатори
MQL5 articles

This article explains how to build a visual dashboard for MetaTrader 5 Expert Advisor optimization. It uses the tester's frame events to transfer each completed optimization pass from an agent to a terminal instance, where the data can be displayed and…

БектестуванняСтатистикаУправління ризиками
MQL5 articles

This article describes a tool for generating and evaluating new candlestick patterns from six basic candle shapes, split into bullish and bearish variants except for doji. Patterns contain one to three candles, and repetition can be enabled. Users choose…

Технічні індикаториСтатистикаБектестування
MQL5 articles

The article classifies trading risks into those driven by price behavior and those arising from the trading system or operating environment. It treats prices as non-stationary and broadly random, while identifying trends, consolidations, and responses to…

Управління ризикамиТехнічні індикаториСлідування за трендомВалютний ринок
MQL5 articles

The article presents a reusable structure for Expert Advisors built around separate buy and sell algorithms, each with its own parameters. Its example detects a change in the direction of a smoothed digital moving filter using three closed bars: a…

Валютний ринокСлідування за трендомТехнічні індикаториБектестування
MQL5 articles

The article frames price movement as a mixture of an analyzable component and an unpredictable component. Since exact forecasting is impossible, it proposes estimating statistical properties of average price changes over a fixed interval, potentially using…

Валютний ринокМікроструктура ринкуСтатистикаБектестування
MQL5 articles

The article introduces FinAgent, a proposed market analysis agent that combines text and visual information with historical memory, reflection, and trading tools. Its five-part design covers market analysis, retrieval from memory, short- and long-horizon…

Машинне навчанняРинкові настроїТехнічні індикаториБектестування
MQL5 articles

This article turns a prior decision-forest classification experiment into a modular MetaTrader Expert Advisor. The classifier assigns bearish, neutral, or bullish labels from completed-bar features; the author uses “regime” to mean a persistent directional…

Машинне навчанняУправління ризикамиБектестування
MQL5 articles

The article addresses parameter overfitting by proposing that a trading system be optimized across multiple instruments with one shared parameter set. The rationale is that testing across different price behaviors and repeated patterns may provide a more…

БектестуванняСтатистикаМультиактивна торгівля
MQL5 articles

This installment extends a cross-platform MetaTrader library for tracking account events. Its central example is StopLimit activation: because the activation is not recorded in account history as a distinct event, the library detects a change in the type of…

Виконання ордерівМікроструктура ринку
MQL5 articles

This article shows how to express candlestick patterns as explicit rules in MQL5 and organize those rules into reusable detection functions. It introduces price comparisons for bullish and bearish bars, time-series indexing for accessing recent and…

Технічні індикаториВолатильністьБектестування
MQL5 articles

This tutorial describes a reusable MQL class for HTTP communication through WinInet. It outlines the lifecycle of a network session and connection, sending requests, reading server responses, and closing handles. The examples cover retrieving page contents…

Виконання ордерівМікроструктура ринкуМультиактивна торгівля
MQL5 articles

This article extends a multi-symbol trading library so it can keep tick histories current as new quotes arrive. The current symbol can be updated from its tick event handler, while a separate library timer polls other tracked symbols. A configurable…

Мікроструктура ринкуВиконання ордерівСтатистика
MQL5 articles

This article explains how to turn a point cloud and its pairwise distances into a Vietoris–Rips filtration for topological data analysis. Vertices enter at zero, edges enter at their endpoint distance, and triangles enter at the longest of their three edges.…

СтатистикаМашинне навчанняБектестування
MQL5 articles

This article explains how to add spoken alerts to an MQL5 expert advisor by connecting it to a local text-to-speech service. The EA constructs dynamic messages for events such as moving-average crossovers, prices, and trade or risk notifications, then sends…

Технічні індикаториВиконання ордерівУправління ризиками
MQL5 articles

This article describes an MQL5 expert advisor built around a smart money style order block strategy. It identifies potential zones in consolidation ranges, looks for an impulsive move and a fair value gap, and requires both a break of structure and a…

Валютний ринокПробій рівняТехнічні індикаториУправління ризиками
MQL5 articles

This beginner guide explains how a custom MQL5 indicator is structured by walking through a simple moving average. It describes the average as the sum of recent closing prices divided by the chosen period, and shows how the period and chart shift are exposed…

Технічні індикаториАкції
MQL5 articles

This article adapts category theory functors to generate short-term S&P 500 trading signals from linked economic calendar data. It models data points such as retail sales, 10-year auction yields, PMI, and CPI as a graph, then uses neural networks to map…

Машинне навчанняАкціїРинки СШАБектестування
MQL5 articles

The article introduces Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) as a reinforcement-learning filter for signals derived from moving-average and stochastic-oscillator patterns. It contrasts DDPG’s continuous-valued action output with discrete buy, sell, or…

Машинне навчанняТехнічні індикаториСтатистикаБектестування
MQL5 articles

The article explains how to build a MetaTrader 5 service that runs without a chart, monitors account history, compiles closed positions from their constituent deals, and produces trading summaries for terminal logs and smartphone push notifications. Its…

СтатистикаУправління ризикамиВиконання ордерів
MQL5 articles

The article presents KnitPkg as a way to share MQL4 and MQL5 code across expert advisors, indicators, libraries, and utilities without manually copying folders between projects. A project manifest declares dependencies and build settings; package versions…

Технічні індикаториБектестуванняВиконання ордерів