Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 3,012

MQL5 articles

The article develops a market replay simulator that turns one-minute OHLC bars into synthetic tick sequences. It seeds a pseudorandom number generator with a changing value so the generated paths vary between runs, while noting that a fixed seed can…

БектестуванняМікроструктура ринкуСтатистика
MQL5 articles

The article explains why a market replay and simulation system can use SQL through SQLite to manage orders and positions, rather than building every data-management routine in MQL5. It introduces SQLite’s five storage classes—NULL, INTEGER, REAL, TEXT, and…

БектестуванняВиконання ордерів
MQL5 articles

The article presents a temporal nested cross-validation design intended to reduce optimistic evaluation in financial machine learning. It divides observations into an outer training zone, an inner validation checkpoint, and a final test segment that is…

Машинне навчанняБектестуванняСтатистика
MQL5 articles

The article explains how to build a MetaTrader 5 dashboard that compares relationships among selected instruments. It computes simple returns from recent closing prices, calculates pairwise Pearson correlation coefficients, then presents the values in a…

СтатистикаВалютний ринокМультиактивна торгівляФормування портфеля
MQL5 articles

The article outlines a workflow for using an LSTM regression model to estimate future trend strength and filter trend-following entries. It motivates forecasting ADX rather than relying on its current value, which may rise after much of a move has already…

Слідування за трендомМашинне навчанняТехнічні індикаториБектестування
MQL5 articles

The article explains why a lifetime Profit Factor can hide changes in strategy performance and presents a framework for calculating it over rolling windows of completed trades. Each window contains a fixed number of consecutive trades; as it advances, the…

СтатистикаБектестуванняУправління ризиками
MQL5 articles

The article uses a simple moving average indicator as a template for building an MQL5 digital filter. It first explains how to inspect compiler errors, fix the earliest reported issue, and distinguish syntax errors from logical mistakes. It then introduces a…

Технічні індикаториСтатистика
MQL5 articles

The article describes an MQL5 execution utility that controls order submission frequency with a token bucket. Tokens refill continuously at a configured rate up to a capacity, allowing an initial burst while limiting sustained throughput. When no token is…

Виконання ордерівУправління ризикамиМікроструктура ринку
MQL5 articles

The article explains the Relative Strength Index, its smoothed gain and loss calculation, and common interpretations such as overbought and oversold levels, divergence, failure swings, and trend range shifts. It then presents a mean-reversion setup using an…

Валютний ринокПовернення до середньогоТехнічні індикаториІмпульс
MQL5 articles

The article introduces Gann angles as chart lines intended to represent different rates of price movement relative to time. It describes the 1x1 line as the balance reference and discusses steeper and shallower ratios as possible indications of stronger or…

Технічні індикаториСлідування за трендомПробій рівня
MQL5 articles

The article outlines a zone-aware signal system that combines previously identified probability-based support and resistance zones with programmable candlestick confirmations. Instead of treating contact with a zone as an entry by itself, the approach waits…

Технічні індикаториПробій рівняУправління ризиками
MQL5 articles

The article describes a trading signal workflow that encodes selected Ichimoku and Wilder’s ADX conditions as binary pattern flags, then trains a β-variational autoencoder to learn compact representations. Its motivation is that scaling continuous indicator…

Машинне навчанняТехнічні індикаториБектестування
MQL5 articles

The article explains Dynamics-Aware Discovery of Skills (DADS), an unsupervised reinforcement learning method intended to learn reusable behaviors that are both diverse and predictable. It contrasts DADS with DIAYN: DIAYN encourages distinguishable behavior,…

Машинне навчанняСтатистикаБектестування
MQL5 articles

This article builds a price channel from independently fitted conditional quantile lines rather than a mean and standard deviation. It fits lower, median and upper quantiles with pinball loss, using iteratively reweighted least squares to solve for each…

СтатистикаТехнічні індикаториВолатильністьБектестування
MQL5 articles

The article implements a version of the DADA time-series anomaly detection framework, focusing on its adaptive bottleneck module. The design uses multiple autoencoder experts with different latent compression sizes. A gating mechanism selects the most…

Машинне навчанняСтатистикаБектестування
MQL5 articles

This article proposes two code-organization changes to speed up a news-trading Expert Advisor during backtesting. First, it recommends loading the in-memory calendar database’s required information for the current day, reducing repeated database access…

Торгівля на подіяхБектестуванняВиконання ордерів
MQL5 articles

This installment describes a basic method for creating synthetic tick data from one-minute OHLC and volume records. It spaces simulated ticks across the minute, assigns each a starting volume, distributes remaining volume randomly across ticks, and generates…

БектестуванняМікроструктура ринкуСтатистика
MQL5 articles

The article presents an architecture for managing trade stops in expert advisors that run across MetaTrader 4 and MetaTrader 5. It recommends keeping the main order manager focused on entering and exiting primary trades, while separate stop objects handle…

Управління ризикамиРозмір позиціїВиконання ордерів
MQL5 articles

The document explains FreDF, a training approach for direct multi-step time-series forecasting. Direct forecast models predict several future values at once and commonly calculate their loss step by step in the time domain. The article argues that this can…

Машинне навчанняСтатистика
MQL5 articles

This article explains how to build an adaptive trend indicator in MQL5. It calculates True Range using the candle range and gaps relative to the previous close, then smooths volatility in two stages: Wilder’s moving average followed by a simple moving…

Технічні індикаториСлідування за трендомВолатильність
MQL5 articles

This article outlines an MQL5 Expert Advisor architecture that periodically rebuilds and trains a multilayer perceptron, then uses its forecasts while later optimization runs. It describes a workflow of creating the network, preparing and normalizing input…

Машинне навчанняБектестуванняСтатистика
MQL5 articles

The article defines an inside bar as a candle whose high and low remain within the preceding mother bar's range. It treats the pattern as a possible continuation or reversal setup and recommends assessing its context, with higher timeframes, nearby support…

Валютний ринокПробій рівняБектестуванняУправління ризиками
MQL5 articles

The article describes FinMem, an LLM-based trading-agent design organized around profiling, memory, and decision-making. Its profile combines company and sector context with a selected risk style: risk-seeking, risk-averse, or self-adaptive. The memory…

Машинне навчанняАкціїУправління ризиками
MQL5 articles

The article explains why indicators that redraw past values as new prices arrive are difficult to assess from a static chart. It proposes using a non-trading Expert Advisor in the MetaTrader visual Strategy Tester, attaching the indicator during a paused…

Технічні індикаториБектестування