Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
Lumibot strategies
Документів: 7
QuantRocket
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 511

QuantInsti blog

The document introduces risk parity as a portfolio allocation method that sets weights according to asset risk rather than equal capital or expected returns. Its basic procedure estimates each asset’s volatility, assigns larger weights to lower-volatility…

Формування портфеляУправління ризикамиСтатистикаАкції
QuantInsti blog

The document lays out a workflow for turning financial text into trading signals: collect news or social posts, preprocess the text, assign sentiment scores, combine those scores with technical indicators to form signals, and backtest the resulting model. It…

Ринкові настроїМашинне навчанняСтатистикаБектестування
QuantInsti blog

This interview follows Srinivas Hosur’s path from an MBA in finance and a trading job into compliance and risk analysis at a high-frequency trading firm. He describes moving from manual trading toward systematic methods after encountering the limits of…

Високочастотна торгівляМашинне навчанняСтатистикаБектестування
QuantInsti blog

The document explains market making as a liquidity-providing activity in which a trader posts bid and ask quotes and seeks to earn the spread. Its examples show how buying at the bid and selling at the ask can generate a per-share gain, while also…

МаркетмейкінгМікроструктура ринкуВиконання ордерівУправління ризиками
QuantInsti blog

This tutorial describes a basic workflow for retrieving continuous futures data with a Python finance library, preparing date-indexed price data, and plotting closing prices. It demonstrates fetching one contract and then multiple contracts, grouping the…

Ф'ючерсиСировинні товариВиконання ордерів
QuantInsti blog

The author examines the risks of manually changing or exiting trades generated by automated futures systems. The central recommendation is to let a system manage an open position when its rules remain valid, while reserving intervention for rare, unusual…

Ф'ючерсиУправління ризикамиВиконання ордерівБектестування
QuantInsti blog

The article introduces macroeconomics through national output, unemployment, inflation, interest rates, and government policy. It explains three approaches to calculating GDP, distinguishes nominal from inflation-adjusted GDP, and describes per-capita and…

Мультиактивна торгівляТоргівля на подіяхСтатистика