Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
Lumibot strategies
Документів: 7
QuantRocket
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This note describes a stock screen combining three conditions: daily price range above a stated threshold, price above its five-day moving average, and first-level bid volume greater than ask volume. It presents these as signs of volatility, a stronger…

АкціїТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

The post proposes a short-term screen for Chinese stocks using reported buying activity, prior-day turnover, and the number of limit-up sessions over the preceding ten days. It interprets stronger buying activity, active trading, and repeated limit-ups as…

АкціїІмпульсПробій рівняТехнічні індикатори
SuperMind

This post describes a Chinese stock selection rule using three filters: turnover between 3% and 12%, seven consecutive daily declines, and company scale above 200 million. It provides example formula logic and Python-style selection code, then suggests that…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

This stock-selection rule targets shares in the metaverse category whose latest return is positive and whose two-day rolling high matches the prior value of that rolling measure. The article frames the high-price condition as a way to find short-term…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This proposed stock-selection approach ranks shares by a measure of capital activity and favors those whose closing price is above the five-day moving average, with the historical screen restricted to 2021. The article describes turnover and trading volume…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This stock screen selects companies classified in the metaverse theme, with circulating market value above 10 billion yuan and at least one limit-up day in the preceding 25 trading days. The stated rationale is that a recent sharp price rise may identify…

Ринки КитаюАкціїІмпульсПробій рівня
SuperMind

This proposed Chinese stock screen excludes Beijing-listed stocks and selects for an intraday range above 1%, alongside a condition combining price change with net trading volume attributed to very large orders. The stated threshold for that combined measure…

АкціїРинки КитаюМікроструктура ринкуТехнічні індикатори
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal combines three conditions: an intraday range greater than one, return on equity above 15% in each of five consecutive years, and a stated daily maximum decline between 4% and 5%. The explanation interprets the range as…

АкціїРинки КитаюФакторне інвестуванняПовернення до середнього
SuperMind

This note describes a daily A-share selection rule using price amplitude of at least 1, turnover between 2% and 9%, and a ranking by today’s auction amount, with the top five stocks selected. Its stated aim is to combine a measure of price movement with…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториВиконання ордерів
SuperMind

This note proposes an A-share stock screen combining amplitude above 1, a nonempty outstanding convertible-bond name field, and an industry-related concentration condition. It describes ranking qualifying stocks by average daily trading value. The stated…

АкціїРинки КитаюВолатильністьТехнічні індикатори
SuperMind

This note describes a short-term A-share screen combining price amplitude above 1, a rounded or arc-shaped price pattern, and first-level bid volume greater than ask volume. The stated rationale is that amplitude may indicate trading activity, the rounded…

АкціїТехнічні індикаториМікроструктура ринкуРинки Китаю
SuperMind

This technical analysis note proposes measuring how closely two candlestick sequences resemble one another. It describes candles as summaries of open, high, low, and close prices over a chosen time period, then defines a similarity score as the average of…

АкціїТехнічні індикаториСтатистикаРинки Китаю
SuperMind

This stock screen selects shares with a turnover ratio between 3% and 12%, a previous-day Dragon-Tiger List appearance, and previous-day trading value above 60 million yuan. The article presents these conditions as a way to find actively traded stocks that…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This stock-selection proposal screens main-board shares for a robotics theme, turnover between 3% and 12%, circulating market value below 10 billion yuan, and positive net buying attributed to large participants during the opening auction. The page also…

Ринки КитаюАкціїІмпульсФакторне інвестування
SuperMind

This post proposes screening stocks by daily price amplitude, relative trading volume, and the alignment of several moving averages. Its stated conditions are amplitude of at least 1%, a volume ratio between 1.5 and 6, and a requirement that the close remain…

АкціїТехнічні індикаториМікроструктура ринкуРинки Китаю
SuperMind

This post outlines a Chinese stock-selection screen that pairs seven consecutive down days with a shrinking negative MACD histogram on a 15-minute chart and a reported increase in holdings above 5%. The setup looks for possible short-term rebounds after…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоІмпульс
SuperMind

This Chinese-language post describes a short-term stock screen using three conditions: a shrinking MACD histogram on a 15-minute chart, a price below 12, and a reported increase in holdings above 5%. It interprets the inflow measure as possible buying…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This post proposes a short-term stock screen combining volatility, share float, and the opening price's proximity to a 10-day moving average. It selects stocks with amplitude above 1, a circulating share count no greater than 5.5 billion, and an opening…

АкціїТехнічні індикаториВолатильністьУправління ризиками
SuperMind

This post describes a stock selection screen using four conditions: amplitude above 1, current trading volume above 10,000 lots, a higher opening price, and company size above 200 million. The rationale combines price movement and trading activity with a…

АкціїТехнічні індикаториСтатистикаУправління ризиками
SuperMind

This post presents a Chinese equity screening rule based on price range, listing history, and a measure labeled the ratio of external to internal trading volume. It selects stocks with amplitude above 1, more than one year since listing, and an…

АкціїТехнічні індикаториМікроструктура ринкуУправління ризиками
SuperMind

This Chinese-language post proposes a stock screen for companies classified in the metaverse theme. It ranks candidates by the day’s auction amount, keeps the top five, and requires the high–low range to exceed one percent of the previous close. The author…

АкціїРинки КитаюВолатильністьТехнічні індикатори
SuperMind

The document proposes a Chinese equity screen for the metaverse industry. It combines stocks ranked among the top five by current-day auction turnover with a prior-session condition described as the 9:15 matched price being at the daily limit down. It gives…

АкціїРинки КитаюТоргівля на подіяхБектестування
SuperMind

This article describes an application of autoregressive models to financial time series, using CSI 300 prices and returns as the study data. It presents the topic as a walkthrough of the modeling process, covering fitting and forecasting with an AR model.…

АкціїСтатистика
SuperMind

This stock-screening approach ranks securities using trading activity reported in China’s Dragon-Tiger List, ordering names by buy and sell amounts to identify stocks attracting substantial market attention. The post presents a simple data-processing example…

АкціїРинки КитаюРинкові настроїМікроструктура ринку