Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with turnover between 3% and 12%, first-level bid volume greater than first-level ask volume, and a ratio involving the prior day’s turnover and the current opening-auction volume relative to prior volume that falls…

Ринки КитаюАкціїВиконання ордерівМікроструктура ринку
SuperMind

This Chinese equity screen combines three filters: membership in the metaverse sector, a positive institutional-flow measure, and a rising-bottom price condition. The note gives an indicator formula that compares recent and longer-window lows and checks…

АкціїТехнічні індикаториРинки КитаюІмпульс
SuperMind

This note describes a simple Chinese equity screen combining daily turnover between 3% and 12%, an opening price within roughly 5% of the ten-day moving average, and a rising-bottom condition. It frames turnover as a liquidity filter, proximity to the moving…

АкціїТехнічні індикаториРинки КитаюСлідування за трендом
SuperMind

This short-term stock screen selects shares with turnover between 3% and 12%, an appearance on the previous day’s trading leaderboard, and a 14-period RSI below 65. The document frames turnover and leaderboard appearance as signs of trading activity, while…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This screen combines daily price range, a share-price ceiling, and a moving-average crossover. It seeks stocks with amplitude above 1%, a closing price below 20, and a 5-period moving average crossing above a 10-period average. The text describes the…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This stock screen combines three conditions: daily amplitude above 1%, circulating market value above 10 billion yuan, and a decline between 4% and 5% under the document’s stated calculation. It presents the setup as a way to find sizable, active stocks that…

АкціїРинки КитаюВолатильністьТехнічні індикатори
SuperMind

This note outlines a screen for metaverse-related stocks using a positive recent return and a moving-average condition. The initial description refers to the average price being above the five-day moving average, while the final selection rule and formulas…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This equity screen selects stocks whose codes begin with 60, whose turnover rate is between 3% and 12%, and whose prior-day main fund flow is positive. The rationale is to combine a trading-activity range with a signal that large investor flows were…

АкціїРинки КитаюМікроструктура ринкуТехнічні індикатори
SuperMind

This note describes an equity screen for stocks with at least five overlapping moving averages and a 20-day moving average above the 120-day average. The proposed interpretation is that clustered averages indicate short- and long-term trend agreement, while…

АкціїТехнічні індикаториСлідування за трендом
SuperMind

This proposed Chinese A-share screen selects stocks associated with the metaverse theme whose circulating share count is at most 5.5 billion and whose weekly closing price crosses above its 30-week moving average. The article presents the crossover as a way…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториСлідування за трендом
SuperMind

This proposed A-share screen combines three short-term signals: a shorter 15-minute MACD histogram, a report that major investors controlled trading the previous day, and a daily increase in holdings above 5%. The document treats the capital-flow and control…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсУправління ризиками
SuperMind

The proposed stock screen starts with Chinese A-shares, excludes Beijing-listed stocks, and selects shares whose turnover rate falls between 3% and 12%. It then requires first-level bid volume to exceed first-level ask volume, using displayed order-book…

АкціїРинки КитаюМікроструктура ринкуВиконання ордерів
SuperMind

This Chinese stock-screening example selects companies classified in the metaverse industry whose opening price is near the ten-day moving average, with relative volume between 1.5 and 6. The accompanying explanation frames the industry classification and…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This stock-selection note combines two filters: rank stocks by the strength of fund inflows and retain those that reached the daily price limit at least once during the prior 25 days. It describes stronger inflows and recent limit-up moves as signs of…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This article proposes a stock screen combining a technical condition with valuation and size filters. It selects equities with an RSI below a stated threshold, positive trailing price-to-earnings ratio, and free-float market capitalization within a specified…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториФакторне інвестування
SuperMind

This article describes a Chinese-equity screening rule that restricts candidates to the metaverse industry, looks for a newly formed KDJ bullish crossover, and requires reported outside trading volume to exceed inside volume by a stated ratio. It frames the…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This Chinese-language strategy note proposes adding stocks to a candidate pool when they have a price range above a stated threshold, at least one limit-up event in the preceding 25 days, and a current close above the previous session’s low. It interprets…

АкціїІмпульсВолатильністьТехнічні індикатори
SuperMind

This post proposes screening Chinese A-share stocks using a daily price-range threshold above one percent and a requirement related to outstanding convertible-bond names, then ranking candidates by average traded value. Its stated rationale combines trading…

АкціїРинки КитаюВолатильністьФакторне інвестування
SuperMind

This Chinese-language note proposes screening stocks for a price range greater than one, a shortening negative MACD histogram on a 15-minute chart, and a selected company type. It frames the range as a volatility filter and the histogram condition as a…

АкціїТехнічні індикаториВолатильністьРинки Китаю
SuperMind

The article proposes a short-term stock screen combining three conditions: daily high-low amplitude above one percent, a large-order net-flow ranking threshold, and exclusion of stocks listed on China's STAR Market. Candidates are then ranked by trading…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This Chinese-language post outlines an equity screen using three main conditions: amplitude above 1, rising bottoms, and exclusion of stocks that hit the daily limit the previous day. It provides sample indicator formulas and Python-like logic, and proposes…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese-language post describes a stock screen that requires amplitude above 1, ranks candidates by today’s auction amount, and selects the top five, while also requiring external volume to exceed internal volume by a stated ratio of 1.3. The post…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This BigQuant example describes a stock-selection workflow that calculates each stock’s 15-day price change and 20-day average turnover from local CSV files. It ranks stocks by 15-day change, keeps the lower half, joins those names to a current stock list,…

Ринки КитаюАкціїПовернення до середньогоТехнічні індикатори
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen using daily amplitude above 1, a controlling-shareholder measure above 21, and turnover between 3% and 12%. It presents these filters as a way to find active, tradable stocks while avoiding names that are either…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториМікроструктура ринку