Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screening rule that combines a price amplitude threshold, rising lows, and a measure of shareholder concentration. It presents the rule in a screening formula and gives a Python example that checks recent low…

АкціїТехнічні індикаториУправління ризикамиРинки Китаю
SuperMind

This post outlines a rule-based stock screen for Chinese A-shares. Its initial description selects stocks with an amplitude above one, excludes Beijing-listed shares, and requires at least two limit-up sessions within the prior 500 days. The post then…

АкціїІмпульсТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

This note describes a simple Chinese-equity screen: select stocks whose daily high-low range exceeds 1% of the previous close, whose codes begin with 60, and which are outside the STAR Market. It provides corresponding formula and Python examples, making the…

АкціїВолатильністьТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

This stock screen selects companies classified in the metaverse industry with no more than 5.5 billion circulating shares and a dividend payout ratio above 25% for 2019. The accompanying example describes retrieving financial and dividend data, filtering for…

АкціїРинки КитаюФакторне інвестуванняУправління ризиками
SuperMind

This stock-selection proposal combines a positive MACD reading with positive net profit and a limit on circulating shares. It presents the screen as a way to identify stocks with upward price momentum, profitable businesses, and a relatively small tradable…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

The document proposes a technical stock screen based on shares with at least five moving averages converging, naming the five-, ten-, twenty-, fifty-, and two-hundred-day averages. It also asks that the stock have a positive return over the previous year.…

АкціїТехнічні індикаториСлідування за трендомУправління ризиками
SuperMind

The document describes a Chinese stock screen that first limits candidates to the Metaverse concept, then selects shares whose closing price is above its five-day moving average. It ranks qualifying stocks by turnover rate, treating higher turnover as a…

АкціїІмпульсТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

This stock-selection screen combines three technical conditions: daily amplitude above 1%, at least two limit-up events within a 500-day window, and a rising-trend setup. The trend condition requires the close to be at or above its 20-day moving average,…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This stock screen combines an RSI reading below 65, three consecutive sessions in which the close is below the open, and a KDJ K-line reading below 20. It is intended to identify shares with recent technical weakness, with the low KDJ value treated as a…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоРинки Китаю
SuperMind

This stock selection idea combines three filters: daily amplitude above 1%, a dividend yield above 25% associated with 2019, and a ranking intended to favor stronger capital flows. The explanation treats amplitude as a way to find more volatile shares, the…

АкціїТехнічні індикаториФакторне інвестуванняРинки Китаю
SuperMind

This post describes a stock-selection rule that combines membership in the metaverse theme with a prior-day close at or above the 250-day moving average and a condition labeled as a rising arc. It frames the theme membership as exposure to a popular sector,…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese-language post proposes a stock screen combining a relative strength index below 65, seven consecutive sessions in which the close is no higher than the open, and valuation bounds. It targets Shenzhen main-board stocks with price-to-earnings…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториФакторне інвестування
SuperMind

This post describes a stock screen using three conditions: a daily high-low range exceeding one percent of the previous close, a trading date in 2021, and a smoothed stochastic-style K value below 20. It supplies formula and Python examples for calculating…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториВолатильність
SuperMind

This Chinese-language post proposes a short-term A-share screening rule that combines membership in the metaverse industry, a rounded-base shape, and a bullish morning-star reversal signal. It gives a formula based on the prior and current sessions’ open and…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

The document presents an A-share stock screen combining daily price amplitude above 1%, a nonempty name for an outstanding convertible bond, and a three-session limit-up condition on the previous day. It describes these filters as a way to find volatile,…

Ринки КитаюАкціїВолатильністьІмпульс
SuperMind

The post proposes a Chinese A-share stock screen using three conditions: RSI below 65, seven consecutive sessions in which the close is no higher than the open, and a holder-concentration measure between 20% and 70%. It also provides example code intended to…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

This Chinese A-share stock screen ranks stocks by volume ratio and selects the top 100, then filters for a positive price-to-earnings ratio and an IPO year of 2021. The post interprets high volume ratio as possible inflow strength and positive P/E as a basic…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториФакторне інвестування
SuperMind

This note outlines a stock screen combining MACD above zero, an upward price trend, and a volume ratio between 1.5 and 6. It describes the volume ratio as current volume relative to an average over recent sessions and includes formula and Python examples. A…

АкціїІмпульсТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

This note describes a daily stock screen that selects A-shares in 2021 when the intraday high-low range exceeds 1% and the daily return is between -5% and 2.6%. It gives example implementations using a market formula and Python data processing, although the…

АкціїВолатильністьТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

This post describes a Chinese A-share screening rule using three conditions: the day’s increase in buying-position share must exceed five percent, the opening auction price change must be between minus two and five percent, and the ten-day return must be…

АкціїІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This A-share screening example looks for stocks with MACD above zero and an upward-moving-average condition, using a historical period associated with 2021. The article presents MACD as a momentum or trend filter and rising averages as a sign of upward…

АкціїІмпульсТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

This stock screen combines an intraday range threshold with a year filter and a ranking by auction amount, selecting the five highest-ranked stocks. The accompanying explanation treats a larger range as a sign of greater volatility and auction amount as a…

АкціїВолатильністьРинки Китаю
SuperMind

The document outlines a Chinese A-share stock screen combining daily price range, relative trading volume, and a measure described as today’s control or large-order share. Its stated selection conditions require a range of at least one percent, relative…

АкціїТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

The document proposes a stock screen combining membership in the metaverse industry, a rounded-base chart pattern, and a favorable company-quality classification. It argues that company characteristics may relate to prospects, management, and profitability,…

АкціїТехнічні індикаториУправління ризиками