Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This Chinese-language post describes a stock screen combining three conditions: prior-day amplitude above 1%, tradable share count no greater than 5.5 billion, and a K value below 20. The K measure places the latest close within the preceding 20-session…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториВолатильність
SuperMind

This post describes an equity screening recipe that ranks stocks by volume ratio, uses MACD to identify a purported rounded-bottom pattern, and limits the 10-day price gain to a stated range above zero and below 35. The intended logic is to find stocks with…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсСтатистика
SuperMind

The post proposes a U.S. ETF portfolio with fixed target weights: 30% in long-term Treasury exposure, 25% in gold, 20% in intermediate-term Treasury exposure, 15% in a triple-leveraged Nasdaq-100 fund, and 10% in a double-leveraged S&P 500 fund. It asks for…

Мультиактивна торгівляФормування портфеляРозмір позиціїРинки США
SuperMind

This stock screen looks for amplitude of at least 1, a closing price above its 5-day moving average, and a positive one-period change in the KDJ indicator’s K line. The post interprets amplitude as a sign of price movement, the moving-average condition as…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This stock selection method combines three conditions: price amplitude above 1, a weekly 5-period moving average crossing above the 10-period average, and prior-day actual turnover between 3% and 28%. The document frames amplitude and moving averages as…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This article proposes screening stocks for a daily price range above 1%, a weekly MACD condition above zero, and ranking by individual-stock “heat.” It includes a formula reference for the range and MACD conditions, plus a Python sketch that attempts to…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсВолатильність
SuperMind

This article describes a basic A-share stock screen combining turnover, company size, profitability, and a short-term price condition. It filters for turnover between 3% and 12%, market capitalization below 10 billion yuan, positive net income, and a…

АкціїТехнічні індикаториРинки КитаюУправління ризиками
SuperMind

This example shows a simple stock-trading routine in the Tonghuashun research environment. At the opening auction, it closes every existing position, then submits orders to allocate one third of the portfolio to each of four specified A-share stocks. The…

АкціїВиконання ордерівРозмір позиціїБектестування
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks associated with the metaverse theme when the previous day’s actual turnover rate is between 3% and 28% and floating shares do not exceed 5.5 billion. The turnover band is presented as a way to focus on stocks with…

Ринки КитаюАкціїМікроструктура ринкуВиконання ордерів
SuperMind

This note describes a Chinese equity screening rule combining three conditions: daily amplitude above 1, circulating market capitalization above 10 billion yuan, and the 20-day moving average above the 120-day moving average. The moving-average relationship…

Ринки КитаюАкціїСлідування за трендомТехнічні індикатори
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screen for Shenzhen Main Board stocks. It combines RSI below 65 with a tradable market capitalization of 5–10 billion yuan, price-to-earnings ratio between 0 and 29.01, and price-to-book ratio between 0 and…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториФакторне інвестування
SuperMind

This proposed stock screen combines three short-term conditions: price amplitude above one, a top-five ranking by the day’s auction amount, and positive afternoon net inflow from large orders. The accompanying explanation treats amplitude and auction…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This post describes an A-share screening rule that requires at least five moving averages to converge, a stock concentration measure below a stated threshold, and a gain at 9:25 below a stated ceiling. It proposes that clustered averages may indicate a…

АкціїТехнічні індикаториРинки КитаюБектестування
SuperMind

This Chinese-language post proposes an A-share stock screen combining amplitude above one, a rounded price pattern, and annual revenue in 2021 exceeding revenue in 2018 by a stated ratio threshold. It interprets amplitude as a way to find active stocks, the…

АкціїТехнічні індикаториРинки КитаюВолатильність
SuperMind

This A-share screen combines daily amplitude above 1%, a candlestick pattern described as a morning star, and return on equity above 15% for five consecutive years. It aims to pair a technical reversal-style signal with a sustained profitability filter. The…

АкціїТехнічні індикаториФакторне інвестуванняРинки Китаю
SuperMind

This A-share screen combines RSI below 65, daily amplitude above 1%, and more than two limit-up days within ten days. The article frames the combination as a way to find stocks with strong recent price action. It describes RSI, amplitude, and limit-up…

АкціїІмпульсТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

This A-share screen seeks companies with market capitalization below 10 billion yuan, positive P/E, no reported losses, and daily price amplitude above 1%. The article presents amplitude as a sign of trading activity, positive P/E and profitability as basic…

АкціїТехнічні індикаториФакторне інвестуванняРинки Китаю
SuperMind

This A-share screening rule combines turnover between 3% and 12%, a newly formed KDJ golden cross, and a stated daily maximum decline between 4% and 5%. The article describes the turnover band as a liquidity filter, the cross as a directional signal, and the…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоРинки Китаю
SuperMind

This post proposes an equity screen combining daily high-low range, five consecutive years of return on equity above 15%, and a rising KDJ K value. Its expanded version adds a market-capitalization band of 5–10 billion yuan and a price-to-book ceiling of…

АкціїФакторне інвестуванняТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

The document outlines a screen for stocks in a metaverse-related category. It selects stocks with previous-day turnover above 8% and a price range over roughly the past month that the article uses as a proxy for having experienced a limit-up move. It…

АкціїІмпульсРинкові настроїРинки Китаю
SuperMind

The document describes a stock screen for companies in the metaverse theme. It selects stocks whose previous close is at or above the 250-day moving average and whose price change around the 9:25 session reference is below 6%. The article also gives sample…

АкціїТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

The proposed screen selects Chinese stocks using three filters: daily price amplitude above one percent, positive afternoon large-order net inflow as represented by a price and volume condition, and a turnover-adjusted ratio of the current auction volume to…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This document describes a Chinese equity screening rule that combines turnover between 3% and 12%, at least one limit-up move in the prior 25 days, and return on equity above 15% for five consecutive years. It frames the conditions as a way to find actively…

Ринки КитаюАкціїІмпульсФакторне інвестування
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen that combines daily price range, a history of limit-up moves, and a ranking by a measure labeled fund strength. Its stated rules look for stocks with an amplitude above 1%, at least two limit-up events during…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс