Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This China A-share screening idea starts with stocks in the metaverse theme, then requires the indicated 9:25 price change to be below 6% and positive large-order net inflow in the afternoon. The article describes the theme filter as a way to define the…

АкціїРинки КитаюТоргівля на подіяхМікроструктура ринку
SuperMind

This proposed China A-share screen combines three conditions: daily amplitude above 1%, positive prior-day main-fund flow, and turnover between 3% and 12%. The post frames the amplitude and turnover filters as ways to focus on active, liquid stocks, while…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

The document presents a Chinese equities screening idea combining a robot-industry concept, a circulating market value below 10 billion yuan, a turnover band of 3% to 12%, and exclusion of stocks associated with northbound capital. It suggests sorting…

АкціїРинки КитаюФакторне інвестування
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screening idea that combines three conditions: RSI below 65, KDJ’s K line below 20, and a positive product of daily price change and net volume attributed to very large orders. The author presents RSI as a…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоУправління ризиками
SuperMind

This stock-selection approach combines a market-capitalization ceiling, positive profitability, recent limit-up activity, and a price-range condition. The stated idea is to find relatively small companies showing strong recent price action while excluding…

АкціїІмпульсПробій рівняУправління ризиками
SuperMind

This stock screen combines three consecutive declining sessions with a daily price range above one percent and a stated turnover-rate band of two to nine percent. The document presents the conditions as a way to find shares with short-term downward momentum…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсУправління ризиками
SuperMind

This stock-screening method combines positive MACD readings with an upward arrangement of short-term moving averages. The document describes MACD as a way to identify positive price momentum and compares five-day and ten-day averages as a simple trend…

АкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This document describes an A-share stock selection screen combining daily price amplitude, a history of limit-up moves, and MACD above zero. It gives indicator conditions and a Python example using historical stock data. The intended idea is to focus on…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This daily stock-selection method combines price activity, past limit-up events, and valuation filters. It screens Shenzhen Main Board stocks for amplitude above 1, at least two limit-ups during the prior 500 days, a price-to-earnings ratio between 0 and…

АкціїРинки КитаюПробій рівняТехнічні індикатори
SuperMind

This short-term stock screen selects shares with amplitude above 1, ranks them by the day’s auction amount, keeps the top five, and requires positive net buying attributed to major participants. The article’s rationale is that large price movement and active…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This note proposes a short-term A-share screen based on daily price range, relative volume, and a ranking for net large-order flow. The written rule calls for amplitude above one, relative volume between 1.5 and 6, and a high large-order net-volume ranking.…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсУправління ризиками
SuperMind

This note describes an A-share stock screen combining MACD above zero, upward divergence among moving averages, and prior-day trading value above a stated threshold. It presents these conditions as signs of an upward market state, a rising trend, and…

АкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

The article proposes screening Chinese stocks using three technical conditions: daily high-low amplitude above 1%, at least two limit-up events over a 500-day window, and a 14-period RSI below 65. It supplies indicator formulas and a Python-style example…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This article describes a Chinese stock screen combining turnover of 3% to 12%, a 2021 listing year, and a reversal pattern identified by the Chinese term “fanbao.” It provides sample indicator and Python-style snippets, including a three-session average…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

This stock-screening idea targets main-board Chinese equities associated with robotics. It combines turnover between 3% and 12%, a circulating market value below 10 billion yuan, and a rising 30-day moving average relative to the 60-day average. The article…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This opinion article argues that quantitative trading is a tool used by larger market participants rather than the primary force setting a stock's longer-term direction. It describes how large orders might trigger automated buying or stop-driven selling,…

АкціїМікроструктура ринкуТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This stock-selection recipe screens Chinese equities before each trading day for three conditions: MACD above zero, a positive price-to-earnings ratio, and a positive recent return. The return calculation compares the prior close with the close from an…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториФакторне інвестування
SuperMind

This article presents a stock-selection screen for Chinese equities whose codes begin with 60. It further requires turnover to fall within a stated 3% to 12% band and MACD to be above zero. The post provides example query and Python-based references for…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese stock-screening example combines three filters for an investment watchlist: daily high-low amplitude above 1%, at least one limit-up session in the previous 25 trading days, and a return rank in the top fifth of stocks from 2021 onward. It…

АкціїРинки КитаюІмпульсВолатильність
SuperMind

This post describes a Chinese stock screen combining a minimum intraday price range, a named morning-star candlestick condition, and a prior-day turnover-related filter bounded between 3% and 28%. It presents the combination as a way to find stocks with…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese stock-screening post describes selecting shares with a daily range greater than 1, circulating market value above 10 billion yuan, and a low K value from a stochastic-style indicator. The accompanying explanation frames the low reading as a…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоРинки Китаю
SuperMind

This Chinese stock-screening post proposes filtering shares by daily price range, whether the previous session was a limit-up day, and relative trading volume. Its written description specifies a range greater than 1 and a volume ratio between 1.5 and 6,…

АкціїТехнічні індикаториВолатильністьРинки Китаю
SuperMind

This Chinese stock-screening post describes selecting shares with turnover between 3% and 12%, a 2021 listing year, and a KDJ bullish crossover on the current day. It presents the crossover as a signal that a stock may be entering an upward phase, while…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This document outlines a Chinese stock selection rule based on three conditions: the 30-day average is rising, yesterday’s price is above the 250-day average, and today’s position increase ratio exceeds 5%. The post interprets these as short- and long-term…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс