Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This document outlines a China A-share stock selection strategy using market, size, and book-to-market factors. It starts with constituents of a benchmark index, filters out stocks that are suspended or marked as special treatment, and uses a historical…

Ринки КитаюАкціїФакторне інвестуванняСтатистика
SuperMind

This document describes a short-term Chinese equity screen using three conditions: turnover within a specified band, appearance on the prior day’s Dragon-Tiger list, and a positive but capped return over the preceding ten days. It presents the screen as a…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This document explains industry rotation as a strategy that shifts equity exposure toward sectors showing stronger performance and may reduce equity holdings when conditions look unfavorable. It discusses possible drivers, including economic cycles, policy,…

Ринки КитаюАкціїІмпульсСлідування за трендом
SuperMind

The document proposes a stock screen combining a 14-period RSI below 65, three consecutive declining sessions, and positive afternoon large-order net inflow. It frames the filters as a blend of technical conditions and money-flow information, intended to…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинкові настрої
SuperMind

This example describes a screen for Chinese stocks associated with the metaverse theme. Its stated conditions include a relative-volume range, a low K-line measure, and, in the final version, a market-capitalization ceiling. The article frames the…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese A-share screening example combines a positive MACD reading with an upward-moving-average condition and a limit on the stock’s price change around the market open. It describes the intended interpretation as selecting stocks with upward momentum…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This A-share screening idea combines a daily net-buying condition with two trend filters: today’s position increase must exceed 5%, the weekly close must cross above its 30-week average, and the 20-day moving average must be above the 120-day average. The…

Ринки КитаюАкціїСлідування за трендомТехнічні індикатори
SuperMind

This A-share stock screen combines three conditions: RSI below 65, an external-to-internal trade-volume ratio above 1.3, and a positive daily MACD measure. The text interprets the RSI threshold as avoiding an overbought reading, the trade ratio as a sign of…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

The strategy screens Chinese stocks using three conditions: price amplitude above 1, tradable share float no greater than 5.5 billion shares, and a positive return over the prior seven trading sessions. It describes the amplitude and positive return filters…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal selects companies associated with the metaverse theme, showing a custom arc-shaped price pattern, and with MACD below zero two sessions earlier. Its final stated rules add a price-to-book ratio no greater than 3. The…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese A-share screening idea combines an RSI reading below 65 with a circulating market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan and a recent run of three consecutive limit-up sessions. The accompanying examples describe calculating RSI…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This post describes a daily stock screen that combines three conditions: a price range threshold, prior-day turnover within a specified band, and a positive daily MACD value. The stated rationale is to combine price movement and trading activity with a trend…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This post proposes placing A-shares in a candidate pool when their daily high-low range exceeds 1%, the observation falls in 2021, and MACD is above zero. It interprets the range condition as a sign of greater price movement and positive MACD as a…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This community post proposes screening A-shares by turnover, market capitalization, profitability, and whether a stock appeared on the previous day’s securities ranking list. The stated criteria are turnover between 3% and 12%, market capitalization below 10…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This China-market stock screen selects shares with turnover between 3% and 12%, at least one limit-up event in the prior 25 days, and a positive price-to-earnings ratio. The stated rationale is to combine liquidity, recent market attention, and a basic…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This article examines stop-loss decisions in frequently trading strategies, especially market making. It describes a method that adjusts order submission probabilities when market direction appears unfavorable, cancels resting orders, and tracks the…

КриптовалютиМаркетмейкінгУправління ризикамиВиконання ордерів
SuperMind

This note proposes screening stocks associated with China’s metaverse sector for three simultaneous bullish technical crossovers: MACD over its signal line, the five-day average over the ten-day average, and the five-day average over the twenty-day average.…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining prior-day price amplitude, appearance on a market trading list, market capitalization below the stated ceiling, and positive recent profit and return on equity. Its rationale is to find active stocks with…

АкціїРинки КитаюВолатильністьТехнічні індикатори
SuperMind

This post describes a Chinese-market stock screen that selects mainboard shares with turnover between 3% and 12%, a daily gain above 1%, and a previous-day 9:15 matched price at the limit down. Its rationale is that moderate turnover and positive current…

АкціїРинки КитаюПовернення до середньогоТехнічні індикатори
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen combining a prior-session price-range condition, a cap on freely tradable shares, and a minimum previous-day trading value. The stated purpose is to find stocks with both some price movement and enough trading…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This post describes a daily stock screen for main-board shares using three conditions: RSI below 65, a gain greater than 1% for the day, and daily MACD above zero. It frames the filters as a way to find stocks with positive recent movement while avoiding…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсУправління ризиками
SuperMind

This post outlines an equity screen using three conditions: daily price amplitude above 1%, tradable share float no greater than 5.5 billion shares, and a positive change in the K component of the KDJ indicator. It frames the filters as a way to find more…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese stock-selection post proposes screening A-shares for turnover between 3% and 12%, a newly formed KDJ bullish crossover, and a positive 10-day price change below 35%. It provides indicator formula references and a Python example that loops over…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This stock-screening idea combines three filters: at least five moving averages converging, high individual-stock popularity, and a market capitalization below 10 billion yuan with no reported losses. The post interprets moving-average convergence as a…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс