Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This Chinese stock-selection proposal filters for shares associated with the metaverse theme, positive institutional-flow readings, and daily turnover between 3% and 12%. The approach uses thematic exposure and investor-flow direction to identify candidates,…

АкціїРинки КитаюРинкові настроїУправління ризиками
SuperMind

This Chinese A-share screening idea combines a positive MACD reading with a favorable company classification and a share price below 12 yuan. The intended selection blends a technical trend signal with a company-quality filter and a nominal price cutoff. The…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This proposed stock screen combines three filters: a 14-period RSI below 65, greater displayed buy-side than sell-side volume, and a specified company type. The document presents RSI as a price-condition filter and the imbalance between the best bid and ask…

АкціїТехнічні індикаториРинкові настроїМікроструктура ринку
SuperMind

This document outlines a Chinese stock screen requiring RSI below 65, year-over-year growth in net profit attributable to parent shareholders above 20% and no more than 100%, and a closing price above the Bollinger middle band but at or below its upper band.…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This document describes a Chinese A-share screening rule that combines daily amplitude above 1%, afternoon large-order net inflow, a robotics concept label, and circulating market capitalization below 10 billion yuan. It presents the conditions as a way to…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen that combines turnover, order-flow imbalance, and the opening auction’s price change. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, an outside-volume to inside-volume ratio above 1.3, and a 9:25 price…

АкціїМікроструктура ринкуТехнічні індикатори
SuperMind

This script creates order labels from per-stock historical backtest data, then saves the resulting records in training, validation, test, and combined datasets. It rejects a stock’s data if it is empty, contains missing values, or has very small minimum…

БектестуванняМашинне навчанняВиконання ордерівМікроструктура ринку
SuperMind

This document proposes a Chinese stock screen using RSI below 65, three consecutive down sessions, and previous-day auction turnover above 0.26. It frames the conditions as a combination of technical state, price direction, and liquidity, and provides…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This document presents an A-share selection rule combining turnover between 3% and 12%, a rising DEA indicator, and positive net buying by major participants during the opening auction. It includes formula and Python examples for screening stocks. The…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen requiring RSI below 65, a rising MACD signal line (DEA), and a dividend ratio above 25% for 2019. It explains RSI as an overbought or oversold gauge, DEA as a trend signal, and the historical dividend ratio as…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториФакторне інвестування
SuperMind

The proposed stock screen combines a large daily range, a session with a gain of at least 10% during the previous 25 trading days, and three consecutive down sessions. The article frames this as a way to find volatile stocks that have shown strong upside and…

АкціїВолатильністьІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This A-share stock screen combines three conditions: RSI below 65, an outside-to-inside volume ratio above 1.3, and daily position growth above 5%. The stated rationale is to find active stocks that may be developing upward momentum. The document provides…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This stock-selection example focuses on companies categorized in the metaverse industry and requires a relative-volume reading above 1.5 and below 6. It excludes specified market-board categories, including the Science and Technology Innovation Board. The…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese A-share screening example combines a turnover range of 3% to 12%, at least one limit-up event in the prior 25 days, and a condition based on the latest price change multiplied by a large-order net-flow measure. Its example formula also filters…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This document presents an A-share stock screen combining a daily price-movement condition, a minimum circulating market capitalization, and more than two limit-up sessions within a recent ten-day window. It frames these filters as a way to capture…

АкціїРинки КитаюІмпульсВолатильність
SuperMind

This document describes a Chinese A-share screening approach that combines daily price range with a rising-trend signal, while excluding Beijing-listed stocks. Its proposed filters include a price above selected moving averages and, in an expanded version, a…

АкціїРинки КитаюСлідування за трендомТехнічні індикатори
SuperMind

The document describes a Chinese A-share screening approach that selects companies associated with robotics, with MACD above zero and circulating market capitalization below 10 billion yuan. It presents the positive MACD reading as a trend filter, the…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This post outlines a Peter Lynch-style equity selection rule based on the price-to-earnings ratio divided by a growth rate. Stocks with PEG below 0.5 enter the candidate pool; when that does not fill the available slots, existing holdings below 1.0 can be…

АкціїФакторне інвестуванняРозмір позиціїУправління ризиками
SuperMind

The document describes a Chinese A-share screening idea that combines a six-period RSI below 65, a daily gain above 1%, main-board listing, and circulating shares capped at 5.5 billion. It presents the screen as a way to find smaller companies with positive…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This article outlines a prototype for automatically collecting after-hours leaderboard data from the Shenzhen Stock Exchange and sending a list of stocks that appear on it. It frames web scraping as a way to reduce manual review of large volumes of exchange…

АкціїРинки КитаюТоргівля на подіяхРинкові настрої
SuperMind

This Chinese-language post describes an A-share screening idea that combines turnover, price position, and a hierarchy of moving averages. It seeks stocks with turnover above 1, a trading price above the five-day average, and successively higher averages…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториСлідування за трендом
SuperMind

This Chinese stock-selection proposal combines daily price amplitude, a rounded or curved price pattern relative to moving averages, and a measure described as today’s increase in position exceeding five percent. The discussion presents amplitude as a way to…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese equity screening idea combines three conditions: notable price amplitude, ranking by large-order net volume, and a current daily low below the previous day’s low. The accompanying explanation frames the combination as a way to find active shares…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese equity screening proposal selects stocks from the beverage and alcohol manufacturing sector using price movement and prior limit-up activity. Its stated conditions are daily amplitude above one percent and at least two limit-up events over the…

АкціїРинки КитаюПробій рівняТехнічні індикатори