Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This stock-selection idea looks for equities with turnover between 3% and 12%, a reversal-style engulfing or “rebound” candle pattern, and an opening price near the prior ten-day moving average. The formula expresses the opening-price band as within 2% of…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

This screen targets Shenzhen Main Board equities using a combination of price activity, trading flow, and valuation. Its stated criteria include daily amplitude above 1%, ranking by large-order net buying, a positive price-to-earnings ratio below 29.01, and…

Ринки КитаюАкціїМікроструктура ринкуТехнічні індикатори
SuperMind

This Chinese equity screen combines daily price movement, company profitability, market capitalization, and MACD. It initially selects companies with daily high-to-low movement above 1%, market capitalization below the stated ceiling, positive net profit,…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This document presents an equity screening rule that combines daily range expansion, Bollinger Bands, and moving-average trend direction. It selects stocks whose high-low range exceeds its recent average, whose close lies between the middle and upper…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториСлідування за трендом
SuperMind

This Chinese stock selection screen combines three conditions: price amplitude above 1, circulating market capitalization above 10 billion yuan, and a rising KDJ K value. The explanation frames the amplitude as a way to favor more active stocks, market…

АкціїТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

This stock selection approach combines daily price range, persistent positive large-order net volume, and a signal that institutions are buying during price declines. The stated filters require an amplitude above 1 and large-order net volume above 0.05 for…

АкціїТехнічні індикаториРинкові настроїРинки Китаю
SuperMind

This document is a brief synopsis of a research report on strategic asset allocation and fund-of-funds investing. It says the report covers the research context, an asset-allocation framework, calculation models, and empirical strategy analysis. The subject…

Мультиактивна торгівляФормування портфеляБектестування
SuperMind

This stock screen selects equities with MACD above zero, a positive price-to-earnings ratio, and a high ranking for net main-fund inflows on the previous day. The note frames these conditions as indicators of upward momentum, positive earnings valuation, and…

АкціїІмпульсТехнічні індикаториРинкові настрої
SuperMind

This note describes a daily stock selection rule that combines an intraday range above 1%, a high matching the highest level over the prior two days, and a positive close-to-close return. The combination aims to find stocks showing recent price strength and…

АкціїІмпульсТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This stock selection rule filters for turnover between 3% and 12%, companies listed in 2021, and large-order net flow above 0.05 for at least three consecutive days. The document defines net flow as large buy value minus large sell value and gives a ratio…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториРинкові настрої
SuperMind

This document presents a technical stock-selection idea based on a morning star candlestick signal and an upward-sloping 30-day average. It treats the candlestick pattern as a possible reversal or buying indication and the rising average as evidence of an…

АкціїТехнічні індикаториСлідування за трендомБектестування
SuperMind

This document describes an equity screen that combines daily price amplitude, institutional participation, metaverse theme exposure, and a minimum company size. Its final stated criteria require amplitude above 1, institutional participation above 25% over…

АкціїРинки КитаюРинкові настроїВолатильність
SuperMind

This document outlines an annual stock selection approach that combines a positive MACD signal with high stock heat and a record of strong profitability. It proposes screening after annual reports are published, requiring return on equity above 15% in each…

АкціїТехнічні індикаториФакторне інвестуванняУправління ризиками
SuperMind

This article describes a proposed stock screen requiring turnover between 3% and 12%, a closing price at a seven-day low, and moving averages ordered with the five-day average above the ten-day average and the ten-day above the thirty-day. The text frames…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоРинки Китаю
SuperMind

This article proposes screening A-shares for RSI below 65, industry concentration either above 70% or below 20%, and more than two limit-up sessions within ten days. The author presents recent limit-ups as a signal of possible excess gains and the…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This article outlines an A-share stock screen combining RSI below 65, an increase in the KDJ K line over two periods, and an association with the metaverse sector. It presents the indicators as a way to find stocks with short-term upward movement while also…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

The document presents a Chinese-market stock screen combining positive main-fund net buying during the opening auction, a positive increase in holdings for the day, and a 9:25 price gain below 6%. It suggests that the combination may identify stocks with…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This stock-screening note proposes selecting Chinese equities classified in the metaverse industry when the opening price is near or crosses above a ten-day moving average and the 14-period RSI is below 65. It explains the average as a way to locate price…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This document describes a Chinese stock selection screen combining four conditions: turnover between 3% and 12%, a rising DEA signal, current volume above 10,000 lots, and an open above the previous session’s high. It provides corresponding indicator logic…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese equities screen selects stocks using three stated signals: daily price amplitude above 1, upward separation of the current price and short moving average, and positive institutional-flow direction. The accompanying explanation frames amplitude…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese equities screen combines a daily turnover band of 3% to 12%, a candlestick reversal condition, and positive prior-day net flow attributed to major traders. Its indicator example represents the reversal condition with a ratio derived from the…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This stock screen combines daily amplitude above 1%, a reversal or “engulfing” style pattern, and large-order net volume above 0.05 for at least three consecutive days. Its refined version also requires the stock’s industry group to be rising. The article…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This stock selection screen combines a turnover range of 3% to 12%, appearance on the previous day’s Dragon-Tiger list, and a closing price above its 250-day moving average. The article interprets these filters as measures of trading activity, notable market…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This equity screen combines an RSI ceiling with a condition involving the product of percentage price change and net volume attributed to very large orders. It also requires at least two limit-up events within a 500-day lookback. The stated rationale is to…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсМікроструктура ринку