Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This screening rule selects stocks with an intraday amplitude above one, a daily percentage decline between four and five percent, and a circulating-share threshold stated as no more than 5.5 billion shares. The document presents the criteria as a short-term…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This stock-screening idea targets shares in the metaverse industry, ranks them by the day’s opening auction amount, and selects the top five that have closed lower for seven consecutive sessions. The document expresses the down-day condition as a…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториБектестування
SuperMind

This post proposes screening A-share stocks in the metaverse industry with a circulating share count no greater than 5.5 billion, then identifying a weekly bullish crossover in which the five-week moving average rises above the ten-week moving average. It…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This Chinese-language post describes a daily pre-open screen for A-share stocks. It combines a positive MACD condition with a share price below 12 and a stated increase in holdings above 5%. The rationale is to mix a trend signal and a low nominal price with…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсУправління ризиками
SuperMind

This Chinese-language post presents an equity screen focused on stocks classified in the metaverse industry. It combines a volume-ratio range with a condition based on the prior day’s turnover rate multiplied by the ratio of current auction volume to…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториРинкові настрої
SuperMind

This A-share selection rule looks for stocks with amplitude above 1%, a newly formed KDJ crossover, and a closing price below 12. The article treats the range condition as a volatility filter, the crossover as a possible sign of improving momentum, and the…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсВолатильність
SuperMind

The proposed A-share screen selects stocks whose amplitude exceeds 1% and whose current high is the highest across the latest two days, while excluding companies classified as being in Beijing. The article frames amplitude as a volatility condition and the…

АкціїТехнічні індикаториВолатильністьІмпульс
SuperMind

This stock-selection screen combines three filters: amplitude above 1%, an opening price near the 10-day moving average, and turnover between 2% and 9%. The article describes the range filter as a way to find more volatile shares, the moving-average band as…

АкціїТехнічні індикаториВолатильністьСтатистика
SuperMind

This Chinese stock screening example combines three proposed short-term signals: daily price range above a threshold, a high ranking in large-order net volume, and a “main uptrend start” condition. The formula defines the range using the high-low spread…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This Chinese stock selection post proposes combining a positive MACD reading with three consecutive down days and a 2021 time filter. Its explanation frames the setup as pairing a longer-term upward indication with recent weakness, but the supplied code does…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese strategy example applies a breakout system to a CSI 300 index ETF. It calculates a 50-day average as the middle band and sets an upper band one standard deviation above it. Entry requires the prior close to exceed that upper band and the highest…

Ринки КитаюАкціїПробій рівняТехнічні індикатори
SuperMind

This note describes a short-term A-share screen requiring turnover between 3% and 12%, an opening price within roughly 5% of the ten-day moving average, and a close between the Bollinger middle and upper bands. It combines a measure of trading activity with…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториВолатильність
SuperMind

This note proposes screening Chinese stocks using price amplitude above 1%, prior-day actual turnover between 3% and 28%, and a connection to beverage and alcohol imports. It presents the combination as a way to consider price movement, trading activity, and…

АкціїРинки КитаюВолатильністьМікроструктура ринку
SuperMind

This note describes a simple A-share stock screen using three conditions: daily price amplitude above 1%, the year 2021, and positive net buying attributed to major investors during the auction. It frames high amplitude as a sign of volatility and auction…

АкціїРинки КитаюВолатильністьМікроструктура ринку
SuperMind

The document describes a daily stock-selection screen for Chinese equities. It selects shares with turnover between 3% and 12%, a rising DEA condition, and daily MACD above zero. The accompanying rationale treats the turnover band as a way to favor active…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This stock-selection rule screens Shenzhen Main Board equities using turnover, trading-flow, and valuation filters. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, an external-to-internal traded-volume ratio above 1.3, price-to-earnings ratios from 0 to…

АкціїРинки КитаюФакторне інвестування
SuperMind

This article describes a Chinese A-share screening idea that combines daily volatility, a moving-average trend filter, and a short-term MACD signal. It selects stocks with amplitude above 1, a 20-day moving average above the 120-day average, and a shrinking…

АкціїТехнічні індикаториВолатильністьРинки Китаю
SuperMind

This proposed equity screen combines three filters: prior-period price amplitude above 1%, circulating shares no greater than 5.5 billion, and 2021 revenue more than 1.1 times 2018 revenue. The document gives example formula and Python-style implementations…

АкціїТехнічні індикаториФакторне інвестуванняБектестування
SuperMind

This Chinese stock-screening strategy combines a turnover range of 3% to 12%, a newly formed KDJ golden cross, and a recent seven-day price decline. The proposed rationale is to favor reasonably liquid stocks, use the indicator crossover as a possible sign…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоУправління ризиками
SuperMind

The document outlines a daily stock selection rule combining three signals: MACD above zero, ranking by individual stock popularity, and a newly formed KDJ golden cross. The positive MACD condition supplies a trend filter, popularity ranks the candidates,…

АкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

The described stock screen ranks shares by the previous day’s combined buy and sell amounts from exchange trading disclosures, then filters for companies with market capitalization below 10 billion yuan and no past losses. The ranking is intended to reflect…

АкціїРинки КитаюРинкові настрої
SuperMind

This stock screen combines a MACD condition above the zero line, a two-day high, and a shortening negative MACD histogram on a 15-minute chart. It also excludes stocks in a specified Chinese market segment. The accompanying implementation outline uses daily…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This stock screen selects shares whose 20-day moving average is at or above the 120-day average, whose price is below a stated price ceiling, and whose six-period RSI is below a stated threshold. The article presents the combination as a way to pair a…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториСлідування за трендом
SuperMind

This Chinese A-share screening idea combines a daily price-range filter, a newly formed KDJ crossover, and evidence of a recent limit-up move. The proposed interpretation is that a larger range signals volatility, the crossover may indicate improving…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс