Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This document proposes selecting Chinese stocks using a turnover-rate band, excluding Beijing-listed shares and restricting attention to stocks associated with 2021. It describes turnover as a proxy for trading activity and suggests that the filter can be…

АкціїРинки КитаюМікроструктура ринку
SuperMind

This document describes a stock-selection screen combining daily price range, moving-average direction, and recent performance. It seeks shares with an amplitude above 1, upward-diverging moving averages, and a positive but bounded return over the prior ten…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

The document proposes a short-term Chinese equity screen requiring turnover between 3% and 12%, floating market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan, and a KDJ K value below 20. The author interprets the low K value as an oversold condition…

Ринки КитаюАкціїПовернення до середньогоТехнічні індикатори
SuperMind

The document describes a short-term Chinese equity screen combining three conditions: prior-day price amplitude above 1%, appearance on the previous day’s trading leaderboard, and a current control ratio above 21%. It interprets these filters as seeking…

Ринки КитаюАкціїІмпульсВолатильність
SuperMind

The screen selects stocks with a five-day average turnover rate between 3% and 12%, displayed first-level bid volume greater than first-level ask volume, and a closing price above the previous session’s low. The stated rationale combines trading activity and…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This short-term stock screen combines daily amplitude above 1%, an opening price within 5% of the 10-day moving average, and a high equal to the highest level across the current and preceding two sessions. The post describes the first filter as a volatility…

АкціїТехнічні індикаториВолатильністьРинки Китаю
SuperMind

This screening idea selects stocks with daily amplitude above 1%, excludes those that hit the daily price limit on the prior session, and requires at least one limit-up event within the preceding 25 days. The post frames the volatility condition as a way to…

АкціїІмпульсПробій рівняРинки Китаю
SuperMind

This stock screen combines three conditions: intraday amplitude above 1%, circulating market capitalization above 10 billion yuan, and a 15-minute MACD histogram that is shortening after a negative reading. The author interprets the shrinking green bars as a…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоРинки Китаю
SuperMind

The document presents a Chinese equity screen that selects stocks associated with the robotics concept, with daily amplitude above 1%, circulating market capitalization below 10 billion, and total scale above 200 million. It describes combining these…

АкціїРинки КитаюВолатильність
SuperMind

This stock selection note combines three initial conditions: membership in the metaverse theme, a rounded chart pattern, and a prior-day assessment that major participants are controlling the stock. Its final stated rule adds a weekly MACD value above zero.…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикатори
SuperMind

This Chinese equity screening note combines a turnover range of 3% to 12%, an IPO year of 2021, and an opening price between 2% below and 5% above the previous close. It presents turnover as a liquidity filter and the opening move as a rough way to reflect…

АкціїРинки КитаюІмпульс
SuperMind

This note describes a simple Chinese equity screen: select stocks with turnover rates between 3% and 12%, codes beginning with 60, and a positive recent return. It frames the turnover band as a liquidity filter, the code prefix as a way to restrict the stock…

АкціїРинки КитаюБектестування
SuperMind

This Chinese-language post describes a short-term A-share screening rule based on three filters: daily price amplitude of at least one percent, a price level within ten percent of the higher of the five- and twenty-day moving averages, and a turnover…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

This stock-selection proposal filters for an RSI below 65, a tradable float market value between 5 billion and 10 billion yuan, and a reversal or engulfing-style candle condition described as a price rebound. Its sample Python function calculates a 14-period…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

This note proposes a technical stock screen using price amplitude above 1, a morning star candlestick condition associated with Kute Intelligent, and a 2021 date filter. It presents the pattern and larger price movement as potential ways to identify active…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториПробій рівня
SuperMind

This Chinese stock-screening note combines three conditions: buying volume above 5% of total trading volume, simultaneous golden-cross signals from technical indicators, and a market capitalization below 10 billion yuan. The article describes golden crosses…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese-language post describes a daily stock screen for companies in the metaverse industry. It selects stocks when the KDJ indicator has just formed a bullish crossover and at least one limit-up session occurred within the prior 25 trading days. The…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This post proposes a stock screen combining a reported increase in daily position accumulation above five percent with an external-to-internal trading-volume ratio above 1.3. It also references 2021 as a time filter, describing it as a way to exclude…

АкціїРинкові настроїТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This Chinese-language post describes a stock screen combining a daily turnover-rate range of 3% to 12%, a reversal or engulfing-style pattern, and a 15-minute MACD histogram that is contracting. Its formula checks recent MACD histogram changes, while the…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This equity screen combines three technical conditions: a price amplitude above a threshold, a current low below the previous session’s low, and the 20-day moving average above the 120-day moving average. The long-versus-short average relationship is…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториСлідування за трендом
SuperMind

This stock-selection method filters for beverage and alcohol import and export companies with turnover between 3% and 12%, then ranks candidates by individual-stock activity, represented in the example by trading volume. It combines a sector restriction, a…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This note proposes a short-term A-share screen based on turnover, trading volume, the opening price relative to a 10-day moving average, and a positive opening gap versus the prior close. The specified conditions require turnover between 3% and 12%, an open…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This note describes a short-term A-share stock screen using daily price range, relative trading volume, and the opening price’s distance from a 10-day moving average. Its stated conditions select stocks with a range of at least 1%, volume 1.5 to 6 times its…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториВолатильність
SuperMind

This post proposes a daily pre-open screen for stocks whose codes begin with 60, whose MACD is above zero, and whose price-to-earnings ratio is positive. It describes MACD as a trend filter and positive P/E as a basic valuation condition, and includes…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю