Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This post describes a technical stock-selection rule combining a prior-session price range above 1%, an opening price within 5% of the ten-day moving average, and a pattern intended to identify rising lows. Example formulas operationalize the range and…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоУправління ризиками
SuperMind

This post presents a technical stock screen based on a prior-session price range above 1, current volume above 10,000 lots, an opening price above the previous close, and an auction return between -2% and 5%. Its premise is to find active stocks with…

АкціїТехнічні індикаториМікроструктура ринкуУправління ризиками
SuperMind

This proposed equity screen looks for stocks with amplitude above one percent, a control measure above 21, and seven consecutive down days. Its refined version also requires circulating market capitalization of at least 3 billion. Example implementations are…

АкціїПовернення до середньогоТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This stock selection proposal combines a daily amplitude threshold, a recent reversal candle pattern, and a measure described as today’s control rate. Its refined rule requires amplitude above one percent, a reversal pattern within the past three days, and a…

АкціїТехнічні індикаториВолатильністьБектестування
SuperMind

This Chinese equity screening example combines three conditions: a price amplitude above 1%, an opening price within 5% of the 10-day moving average, and a closing price of 18.5 yuan. The accompanying explanation associates the range condition with…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториВолатильність
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with turnover between 3% and 12%, first-level bid volume greater than first-level ask volume, and an intraday low that falls between 4% and 5% below the closing price. It then limits the output to the first 20…

АкціїРинки КитаюМікроструктура ринкуПовернення до середнього
SuperMind

This Chinese stock-screening example combines three filters: rank equities by a capital-strength measure, require strong main-fund control on the previous day, and limit market capitalization to below 10 billion yuan while excluding companies with a history…

АкціїРинки КитаюМікроструктура ринкуУправління ризиками
SuperMind

The document proposes a short-term stock selection rule that combines price movement, moving average conditions, and turnover-related data. Its written logic calls for amplitude above a threshold, three moving averages to cross upward in sequence, and a…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикатори
SuperMind

This post describes a China equity screening idea that combines a metaverse industry filter, a newly formed KDJ bullish crossover, and first-level bid volume greater than ask volume. It provides both a screening-expression example and a Python outline that…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This A-share screening idea selects companies associated with the metaverse theme, limits the share float, and looks for a newly formed KDJ golden cross. The intended signal is a crossover in which the K line moves above the D line; the screen also specifies…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This A-share stock screen combines a relative strength index ceiling with a minimum listing age and a positive but capped recent return. The article first describes a ten-day return condition, then presents a final screen using a five-day return instead,…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese-language post describes a daily stock selection screen combining MACD, share price, and a volume-shape condition. It calls for MACD above zero, a price below 12 yuan, and a rounded volume pattern over roughly 30 days. The post suggests running…

АкціїТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

This stock selection rule filters for names with turnover between 3% and 12%, a positive product of the daily price change and net flow attributed to very large orders, and a positive price-to-earnings ratio. The document explains the intended combination as…

АкціїТехнічні індикаториРинкові настроїРинки Китаю
SuperMind

The proposed daily stock screen selects companies with market capitalization below 10 billion yuan, a positive profitability condition, daily MACD above zero, and amplitude greater than one. It describes selecting candidates before the market opens and then…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This proposed stock screen combines three filters: shares with codes beginning with 60, companies valued below 10 billion yuan, and businesses with no recorded losses. It ranks candidates by a funds-strength measure, with turnover rate and volume ratio…

АкціїРинки КитаюІмпульсМікроструктура ринку
SuperMind

This post proposes screening stocks with daily amplitude above 1, an indication of main-force control on the previous day, and weekly MACD above zero. It presents the filters as a technical approach intended to find stocks with potential for short-term…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This post describes a Chinese stock screen for companies classified under the metaverse theme that had turnover above 8% on the prior day and appeared on the prior day’s trading leaderboard. It treats leaderboard inclusion as a signal of notable investor…

АкціїРинки КитаюРинкові настроїМікроструктура ринку
SuperMind

This post outlines a Chinese equity screen for robotics-related stocks. It combines daily amplitude above 1, free-float shares no greater than 5.5 billion, and circulating market value below 10 billion. The accompanying examples show how to express the…

АкціїРинки КитаюВолатильністьУправління ризиками
SuperMind

This Chinese stock-selection example screens for turnover between 3% and 12%, circulating market capitalization from 1 to 55 hundred million yuan, and a KDJ K value below 20. It presents the criteria as a way to select stocks, then gives example expressions…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториБектестування
SuperMind

This Chinese stock-screening post proposes selecting robot-concept equities using four filters: daily high-low amplitude above a threshold, prior-day trading activity above a stated threshold, membership in the robot theme, and circulating market value below…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсУправління ризиками
SuperMind

This research review examines whether a US equity mutual fund’s performance relates to other funds following its trades. It extends a herding measure to classify funds by how strongly their purchases or sales are followed in later quarters, then compares…

АкціїСтатистикаРинкові настроїФакторне інвестування
SuperMind

This stock-selection rule combines an RSI reading below a threshold, seven consecutive declining sessions, and a signal described as main-fund control or buying on the previous day. The post presents the combination as a way to identify shares using both…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

The document describes a Chinese stock screen combining a turnover-rate range, an outside-to-inside trade-volume ratio above a threshold, and a positive but capped ten-day price gain. It also provides example implementations for a stock-code subset and…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This Chinese equity screen selects beverage and alcohol-related stocks with turnover between 3% and 12% whose current price reaches the highest high across a two-day window. The stated rationale is to combine moderate trading activity, an industry filter,…

АкціїРинки КитаюІмпульсПробій рівня