Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

The document proposes a short-term stock screen based on three conditions: a recent price range above a threshold, the opening price near the ten-day moving average, and no limit-up move in the specified prior session. The stated intent is to find volatile…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоУправління ризиками
SuperMind

This screening concept selects stocks with price amplitude above 1, rising lows or a higher base, and turnover between 2% and 9%. The post presents the criteria as a way to combine price structure with trading activity and liquidity. It also suggests…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This proposed stock screen looks for daily amplitude above 1, upward divergence in moving averages, and three consecutive down sessions. Its rationale is that a short pullback near a longer-term moving-average support level, alongside an improving short-term…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

This stock-screening idea combines three conditions: a 14-period RSI below 65, a rising MACD DEA, and at least two limit-up sessions during the prior 500 days. The post presents the combination as a way to find shares with moderate momentum and a history of…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese-language post outlines an equity screen that ranks stocks by capital activity, requires the 20-day moving average to exceed the 120-day average, and selects companies whose 2021 revenue is more than 1.1 times their 2018 revenue. The proposed…

АкціїІмпульсТехнічні індикаториФакторне інвестування
SuperMind

The document presents a Chinese equities screening idea: select stocks with turnover between 3% and 12%, seven consecutive declining closes, and a limit-up event within the past month. It includes example screening logic and code references intended to…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

The document proposes a Chinese equity screen that combines a daily high-low range above one percent, a newly formed KDJ crossover, and a measure of today’s volume increase above five percent of its recent average. It provides example formulas in a…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

The post proposes screening Chinese stocks for daily turnover between 3% and 12%, year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders above 20% and at most 100%, and floating market capitalization between 5 and 10 billion yuan. It…

АкціїФакторне інвестуванняСтатистикаРинки Китаю
SuperMind

This post describes a short-term Chinese stock screen that first selects shares with an amplitude above 1 and reported main-force control activity on the prior day, then ranks qualifying names by individual stock popularity. It frames the method as a way to…

АкціїРинкові настроїТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

The post proposes a Chinese equity screen combining three technical conditions: price near five moving averages (5, 10, 20, 50, and 200 days), a candlestick pattern it calls a morning star, and shortening green bars on a 15-minute MACD histogram. It presents…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоРинки Китаю
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal combines three conditions: a price-amplitude threshold, a rounded price pattern, and an external-to-internal trading volume ratio above 1.3. Its example formula expresses the rounded-pattern condition through a 50-period…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal narrows the universe to companies classified in the metaverse industry. It then selects stocks whose opening price is within five percent of the 10-day moving average of closing prices, alongside a negative MACD…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This post outlines a Chinese stock screen combining a turnover range of 3% to 12%, a three-session declining condition, and a recent-high test. Its stated selection logic seeks stocks meeting all three conditions. The article includes an example formula…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This Chinese stock-screening post describes a rules-based filter combining price movement, large-order net volume, and a short moving average. It selects stocks whose reported amplitude exceeds 1, whose large-order net-volume measure stays above 0.05 for at…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This ProRealTime indicator evaluates price performance between user-selected start and end dates. It calculates compound annual growth rate (CAGR) from the two closing prices and the estimated elapsed years, scans intervening bars for the largest percentage…

СтатистикаУправління ризикамиБектестування
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen combining turnover, year-over-year net profit growth attributable to parent-company shareholders, and share price. It selects stocks with turnover from 3% to 12%, profit growth above 20% and no more than 100%,…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

The document summarizes a study of machine learning models for predicting monthly Chinese A-share returns. It describes a rolling, annual retraining design that uses lagged stock and macroeconomic factors, with separate training, validation, and test…

Ринки КитаюАкціїМашинне навчанняФакторне інвестування
SuperMind

This Chinese equity selection rule screens companies classified in the metaverse industry. It requires the previous day’s actual turnover rate to fall between 3% and 28%, and year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders to…

АкціїРинки КитаюФакторне інвестуванняСтатистика
SuperMind

This Chinese stock selection rule filters for turnover between 3% and 12%, a previous-day appearance on the 龙虎榜 (a public list highlighting unusual trading activity), and MACD at or above zero. The post frames these conditions as a combination of trading…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese stock screening proposal selects shares with turnover between 3% and 12%, an appearance on the previous day’s 龙虎榜 (a public list highlighting unusual trading activity), and a size measure above 200 million. It also specifies that a stock should…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториСтатистика
SuperMind

This stock-selection recipe combines fundamental and price conditions. It screens for turnover between 3% and 12%, year-over-year growth in net profit attributable to shareholders of more than 20% and up to 100%, and three consecutive sessions in which the…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This Chinese stock-selection post describes a screen combining turnover, listing year, and MACD momentum. It selects shares with turnover between 3% and 12%, a 2021 listing date, and a rising DEA line. The accompanying explanation presents DEA’s upward…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This stock-selection idea screens for Chinese equities with turnover between 3% and 12%, an initial public offering in 2021, and an upward separation of moving averages. The accompanying explanation frames the turnover band as a way to select stocks with…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This document presents a technical stock screen using three conditions: amplitude above 1, a positive weekly MACD histogram, and a shortening negative MACD histogram on a 15-minute interval. The stated interpretation is that the weekly signal indicates…

АкціїТехнічні індикаториІмпульс