Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This document outlines Tonghuashun’s backtesting support and gives example strategies for Chinese stocks, convertible bonds, and funds. It describes supported data intervals, transaction costs, slippage, corporate-action adjustments, and order matching. The…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториБектестування
SuperMind

This post describes a Chinese equity screening rule combining daily turnover, the opening price relative to the 10-day moving average, and a ratio that scales the previous day's turnover by the current opening auction volume relative to the previous day's…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

The post describes a stock screen combining four conditions: daily amplitude above one percent, a 2021 trading date, membership in the robot concept group, and circulating market capitalization below ten billion yuan. It provides equivalent examples in a…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This document describes an equity screen requiring price amplitude above one, a KDJ value below 20, and a stock code beginning with 60. It presents these conditions as a technical filter for relatively active stocks with a low KDJ reading, then gives formula…

АкціїТехнічні індикаториРинки КитаюІмпульс
SuperMind

This document describes a stock screen that combines three conditions: daily price amplitude above a threshold, MACD above zero, and the close above the previous day’s low. It presents the setup as a way to find stocks with some price movement and positive…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

The post describes a Chinese stock screen that ranks shares by a capital-strength measure, keeps those associated with a non-empty outstanding convertible-bond name, and restricts the data to 2021. It presents the conditions as a way to identify stocks with…

АкціїФакторне інвестуванняРинки Китаю
SuperMind

This Chinese stock screen selects shares whose daily high-to-low range exceeds one percent, market capitalization is above 200 million, and the reported gain around the 9:25 pre-open observation is below six percent. The proposed rationale is to focus on…

Ринки КитаюАкціїВолатильністьПробій рівня
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal combines three filters: rank stocks by a measure of fund strength derived from turnover and trading volume, look for a newly formed bullish KDJ crossover, and require more than two limit-up sessions within the recent…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This proposed screen targets main-board stocks with an intraday amplitude above one and a daily price gain above one percent. It also calls for three technical indicators to register bullish crossovers, then selects up to a chosen number of qualifying…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

The proposed stock screen combines a positive MACD reading, a profitability-based company filter, and ranking by current auction trading activity, selecting five stocks. The accompanying Python example approximates the company-quality screen using recent…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This A-share stock selection method combines three filters: at least five moving averages must converge, the stock must have a positive price-to-earnings ratio, and its 20-day moving average must be above its 120-day moving average. The convergence condition…

АкціїТехнічні індикаториСлідування за трендомФакторне інвестування
SuperMind

This A-share stock screen combines a turnover range of 3% to 12%, a rising DEA signal, and positive institutional net buying. The intended logic is to pair a liquidity filter and a trend condition with a measure of institutional activity. The post describes…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This Chinese-language post presents a stock selection screen combining three conditions: daily price amplitude above a threshold, closing price above its five-day moving average, and a rising midpoint-based state intended to mark the start or continuation of…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

The post describes a stock screen using three conditions: price amplitude above a threshold, a positive weekly bar or momentum reading, and turnover between 2% and 9%. It explains these as a way to seek stocks showing movement and short-term strength while…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This proposed China A-share screen combines three conditions: a 12-period RSI below 65, membership in the beverage and alcohol import-export industry, and previous-day actual turnover between 3% and 28%. The article presents turnover as a measure of market…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториСтатистика
SuperMind

This Chinese stock-selection method combines amplitude above 1, a daily maximum decline between 4% and 5%, and large-order net volume above 0.05 for at least three consecutive days. It interprets the price range and decline as measures of volatility and…

АкціїВолатильністьМікроструктура ринкуУправління ризиками
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with turnover between 3% and 12%, an outside-to-inside trade ratio above 1.3, and an opening price near the ten-day moving average. The article treats turnover and the trade ratio as activity and liquidity signals,…

АкціїТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen requiring price amplitude above 1, a positive ten-day return below 35%, and previous-day trading value above 60 million. It presents amplitude as a measure of price movement, the bounded return as a way to…

АкціїІмпульсВолатильністьТехнічні індикатори
SuperMind

The article proposes selecting stocks with turnover between 3% and 12%, an external-to-internal trading volume ratio above 1.3, and a daily control reading above 21%. The stated rationale is to find stocks with meaningful trading activity and buying…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсБектестування
SuperMind

This brief stock-screening idea selects shares with an amplitude greater than 1, a rounded price pattern, and no limit-up close on the previous day. The post suggests that the amplitude filter seeks stocks with movement, the rounded shape favors a gentler…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикатори
SuperMind

This A-share stock selection proposal combines three initial filters: at least five overlapping moving averages, circulating market capitalization above 10 billion yuan, and a gain below 6% at 9:25. It interprets converging averages as a sign of closely…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикатори
SuperMind

These notes summarize Alexander Elder’s approach to trading as a discipline built on market analysis, money management, and adherence to a plan. They describe how crowd behavior shapes prices, why traders should keep a journal to identify recurring mistakes,…

Технічні індикаториСлідування за трендомУправління ризикамиРинкові настрої
SuperMind

This proposed stock screen combines an RSI reading below 65 with membership in the beverage and alcohol import-export industry and substantial large or extra-large buying during the opening auction. The article presents the filters as a way to find stocks…

АкціїТехнічні індикаториСтатистикаРинки Китаю
SuperMind

This note describes a daily pre-open screen for Chinese stocks. It combines a positive MACD reading, a share price below 12 yuan, and a previous close above the 250-day moving average. The example code calculates MACD and the long moving average from daily…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсСлідування за трендом