Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This stock screen combines a turnover-rate range of 3% to 12%, exclusion of Beijing-listed A shares, and a rounded price-pattern condition. The article frames turnover as a measure of capital activity and the chart pattern as a possible indicator of upside…

АкціїТехнічні індикаториРинки КитаюБектестування
SuperMind

This article describes a factor test of price-to-earnings ratio as a stock selection signal among CSI 300 constituents. It divides stocks into five groups, then compares group returns under weekly and monthly rebalancing. The reported qualitative result is…

АкціїФакторне інвестуванняБектестуванняРинки Китаю
SuperMind

The document proposes a Chinese stock screen combining three conditions: daily amplitude above a threshold, evidence interpreted as main-fund control on the prior day, and membership in the beverage manufacturing industry as a proxy for beverage and alcohol…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториВолатильність
SuperMind

This post outlines a short-term Chinese equity screen that combines amplitude above one, exclusion of special-treatment stocks, selection before 10 a.m., a five-session closing-price high condition, and a candlestick signal described as a morning star. The…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This post describes a Chinese equity screening rule using three conditions: amplitude above one, circulating market capitalization above 10 billion yuan, and weekly MACD above zero. The rationale is to combine price movement and company size with a trend…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This document outlines a stock selection rule based on three daily market signals: an intraday high-low range above one percent of the previous close, a proxy for afternoon large-order net inflow, and turnover between two and nine percent. The screen is…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This document proposes screening metaverse-sector stocks for a positive return and an associated outstanding convertible bond with a nonempty short name. It presents the bond link as a way to focus on companies that have issued convertible debt, while the…

Ринки КитаюАкціїІнструменти з фіксованим доходомУправління ризиками
SuperMind

This document describes a short-term stock screen for companies in the metaverse sector. It requires a limit-up move within the prior 25 days and a current morning star reversal pattern, then suggests ranking candidates with an oscillator. The intended…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This stock screen targets companies classified in the metaverse theme. It first requires prior-day turnover above 8%, then selects stocks whose current day’s low falls between 4% and 5% below the preceding close. The final version adds a trend filter: the…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screening idea that combines price movement, a morning-star pattern associated with a named stock, and positive large-order net flow over consecutive sessions. The intended rationale is to find stocks with…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинкові настрої
SuperMind

The post describes a stock screen combining three conditions: turnover between 3% and 12%, a rising DEA signal, and positive afternoon large-order flow. It frames the filters as measures of trading activity, short-term direction, and buying pressure. The…

АкціїІмпульсТехнічні індикаториВиконання ордерів
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen combining daily price amplitude above 1%, membership in a robotics concept group, free-float market capitalization below 10 billion, and previous-day opening-auction turnover above 0.26. It sketches implementations…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This document presents a short-term Chinese equity screen based on three signals: daily price amplitude, the share of total market value represented by circulating shares, and the number of limit-up days in a recent ten-day window. Its revised criteria…

АкціїРинки КитаюІмпульсУправління ризиками
SuperMind

This document describes a Chinese equity screen for Shenzhen main board companies associated with beverage and alcohol imports or exports. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, price-to-earnings ratios from 0 to 29.01, and price-to-book ratios…

АкціїРинки КитаюФакторне інвестування
SuperMind

The screen selects main-board shares with turnover between 3% and 12%, a daily gain above 1%, and a closing price between the 20-day moving average and the Bollinger upper band. The post frames turnover and daily price change as filters for activity and…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This document describes a Chinese equities screen that selects stocks with turnover between 3% and 12%, an IPO year of 2021, and weekly MACD above zero. It explains the screen as a way to identify potentially growing, smaller-cap stocks, though the stated…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This research note describes a tactical asset allocation method that converts the tone of company and macroeconomic news into a slower-moving signal. News sentiment scores are aggregated weekly, then filtered with a two-sided cumulative sum (CUSUM) procedure…

Мультиактивна торгівляРинкові настроїІмпульсФормування портфеля
SuperMind

This document proposes screening stocks for turnover between 3% and 12%, an external-to-internal trading volume ratio above 1.3, and positive price-to-earnings. It presents turnover as a measure of market activity, the volume ratio as an indication of buying…

АкціїМікроструктура ринкуСтатистикаРинки Китаю
SuperMind

This document outlines a daily stock selection method that keeps shares with MACD above its zero line, ranks candidates by reported popularity, and requires first-level bid volume to exceed ask volume. Selection is intended to take place after each trading…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсМікроструктура ринку
SuperMind

This document describes a short-term A-share screening rule based on price amplitude above 1, current volume above 10,000 lots, a higher opening price, and an opening price near the ten-day moving average. It explains the intended rationale: amplitude and…

АкціїТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

This short-term stock screen selects shares with amplitude above 1, an indicator described as main-player control on the prior day, and turnover between 2% and 9%. The note interprets amplitude as evidence of larger price swings, the control measure as a…

АкціїВолатильністьМікроструктура ринкуУправління ризиками
SuperMind

This short-term stock-selection idea filters for daily amplitude above 1, a current high equal to the highest high over the current and prior day, and an opening-price change between −2 and 5 relative to the stated settlement price. The author frames the…

АкціїВолатильністьПробій рівняТехнічні індикатори
SuperMind

This stock screen combines three conditions: at least five moving averages coincide, the stock’s ten-day return is positive but below 35, and revenue in 2021 divided by revenue in 2018 exceeds 1.1. The note explains the moving averages using 5-, 10-, 20-,…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсФакторне інвестування
SuperMind

This Chinese stock-selection note proposes finding short-term rebound candidates by combining daily amplitude above 1, an upward divergence in moving averages, and seven consecutive down sessions. It interprets amplitude as a measure of price movement, the…

АкціїПовернення до середньогоТехнічні індикаториУправління ризиками