Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 12,226

SuperMind

This proposed Chinese stock selection rule combines a daily amplitude threshold, a prior-day 9:15 matching price associated with a limit-down condition, and a ranking by large-order net volume. The article frames the combination as a way to consider price…

АкціїРинки КитаюМікроструктура ринкуТехнічні індикатори
SuperMind

This proposed Chinese stock screen combines a daily price-range threshold with a market capitalization cap, positive net profit, and a close above the prior day's low. The accompanying selection logic also includes minimum tradable market value and a…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториФакторне інвестування
SuperMind

The document describes a Chinese stock screen that combines a 2019 dividend ratio above 25%, daily price amplitude greater than 1%, and ranking by a stock heat measure. Its example code approximates the heat ranking using traded value and also applies…

АкціїРинки КитаюФакторне інвестуванняТехнічні індикатори
SuperMind

This stock selection method filters Chinese equities in the metaverse industry using the previous day’s actual turnover rate and the current opening auction return. It selects stocks with turnover between 3% and 28% and auction returns between -2% and 5%.…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториБектестування
SuperMind

This document describes a Chinese equity screening rule combining daily range, a reversal condition, three consecutive down days, and a comparison of recent highs with a longer lookback period. Its final version also requires the highest price over the last…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториБектестування
SuperMind

The proposed equity screen combines intraday range, Bollinger Band position, and a specific opening-time price-change condition. It looks for stocks whose range exceeds its recent average, whose close lies between the middle and upper Bollinger Bands, and…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториВолатильність
SuperMind

This stock-screening proposal combines a range condition, rising lows, and a long-term trend filter. It selects shares with amplitude above one, a rising bottom, and the prior close above the 250-day moving average. The suggested expanded version adds a…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториСлідування за трендом
SuperMind

This proposed stock screen looks for prior-session amplitude above the stated threshold, an opening price within a narrow band around the 10-day moving average, and a rising K value in the KDJ indicator that remains below its ceiling. The explanation treats…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсУправління ризиками
SuperMind

This proposed equity screen selects stocks with MACD above zero, positive net profit, and a rounded price-recovery pattern. The document interprets positive MACD as evidence of an upward trend, profitability as a basic quality check, and the rounded shape as…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсСлідування за трендом
SuperMind

This stock-selection proposal combines a positive MACD reading, a favorable but undefined company-quality condition, and at least two limit-up events within the stated 500-trading-day lookback. The rationale is that positive MACD suggests an upward trend,…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This A-share stock screen selects candidates before each trading day’s open using three conditions: MACD above zero, price below 12, and RSI below 65. The document presents the rules as a technical filter intended to combine a positive trend signal with a…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This post outlines a China A-share screening approach focused on companies classified in the metaverse industry. Its final version combines a volume ratio between 1.5 and 6, market capitalization above one billion yuan, a top-100 relative-strength ranking,…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This Chinese-language post describes a stock screen combining three conditions: at least five moving averages converge, price-to-earnings ratio is positive, and the gain observed at 9:25 is below 6%. The post frames moving-average convergence as a sign of a…

АкціїТехнічні індикаториРинки Китаю
SuperMind

The document proposes a stock screen for companies in the metaverse industry. It selects stocks whose opening price is near the 10-day moving average and whose latest close is above the previous close. It gives two implementations: a formula using industry…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This stock-selection proposal screens listed Shenzhen stocks using a turnover range of 3% to 12%, positive price-to-earnings ratios below 29.01, price-to-book ratios below 3.11, and a reversal-style price shape. Its reference implementation represents that…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

This proposed daily screen targets stocks in the metaverse industry whose KDJ lines have just crossed upward and whose company has an outstanding convertible bond. It specifies screening before 10 a.m. and selecting stocks for that day’s trading. The…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

The proposed daily pre-market stock screen combines a positive MACD reading with positive trailing price-to-earnings, current volume above a stated threshold, and an opening price above the prior close. The article interprets these filters as signs of upward…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This stock screen targets Chinese shares associated with the metaverse theme and above a stated circulating-market-value threshold. It looks for recent limit-up activity, with the final selection rule requiring at least two limit-up sessions in the last five…

Ринки КитаюАкціїІмпульсПробій рівня
SuperMind

This post proposes a technical screen combining five moving averages, an opening-period price-change filter, and a medium- versus long-term trend condition. It suggests using the 5-, 10-, 20-, 60-, and 120-day averages, requiring at least five averages to…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese stock-selection post describes a screen for metaverse-related equities that combines positive institutional-flow readings with buying activity from large and extra-large orders during the opening auction. It also filters for a price-move…

АкціїРинки КитаюМікроструктура ринкуУправління ризиками
SuperMind

The post proposes a short-term A-share screening rule. It selects stocks classified in the metaverse sector that appeared on the previous day’s trading activity list, then requires the latest close to lie between the middle line and upper band of a 21-period…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This document describes a China A-share screening rule for companies classified in the metaverse industry. It combines a circulating share or float-size ceiling of 5.5 billion shares with a volume ratio above 1.5 and below 6. The volume ratio is described as…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикатори
SuperMind

This proposed short-term stock screen combines three conditions: price amplitude above a threshold, a rounded price pattern relative to recent prices, and a measure formed by multiplying price change by net volume from very large orders. The accompanying…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This proposed equity screen selects stocks based on an amplitude threshold, current trading volume above a stated level, a higher opening price, and a company-type condition. The accompanying analysis describes the screen as using price movement and volume…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс