Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 560

vn.py community

The document outlines a basic workflow for cleaning tick-level market data before using it in strategies, backtests, or statistical analysis. It identifies duplicate records, implausible prices, out-of-order timestamps, and missing price or volume fields as…

Високочастотна торгівляМікроструктура ринкуБектестуванняСтатистика
vn.py community

This discussion covers a VeighNa CTP test setup that connected to the market-data server but showed no trading-server activity, received no quotes, and left orders in a pending submission state. The initial troubleshooting advice is to verify the broker,…

Ф'ючерсиВиконання ордерівМікроструктура ринку
vn.py community

This annual review summarizes VeighNa’s 2025 development, including its tenth year as an open-source project and the release progression from version 4.0.0 to 4.3.0. It describes vnpy.alpha, a workflow for machine-learning research and trading that covers…

Машинне навчанняУправління ризикамиБектестуванняВиконання ордерів
vn.py community

A forum post reports a numerical problem when calculating implied volatility for deep out-of-the-money December put options on a ChiNext ETF. The author says the issue appeared while using an option pricing module for European stock options and processing a…

ОпціониОцінювання вартості деривативівВолатильністьСтатистика
vn.py community

This event announcement outlines two educational topics: futures and cash-futures spread trading, and machine-learning methods for developing CTA signals. The spread section describes analyzing related contracts through their price difference, looking for…

Ф'ючерсиАрбітражПарна торгівляСіткова торгівля
vn.py community

This discussion addresses a VeighNa strategy-creation error indicating that a local contract symbol lacks an exchange suffix. The response explains that a contract identifier should pair its instrument code with an exchange code, separated by a period. It…

Ф'ючерсиРинки КитаюВиконання ордерів
vn.py community

The discussion asks whether VeighNa can detect repeated trading instructions. The proposed check counts orders that share the same buy or sell direction, quantity, and price, with the question distinguishing opening orders, closing orders, and cancellations.…

Виконання ордерівУправління ризикамиФ'ючерси
vn.py community

The discussion concerns a VeighNa setup using the Feima API without a graphical interface. The user reports receiving quotes for China Financial Futures Exchange instruments but not for instruments on other exchanges, despite seeing contract information for…

Ф'ючерсиВиконання ордерівМікроструктура ринку