Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 79,386

SuperMind

This A-share selection rule combines a daily high-low range above one percent, a nonempty unsettled convertible-bond name, and a newly formed upward KDJ crossover. The provided formula further requires the K value to meet or exceed D after being at or below…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториВолатильність
SuperMind

This note presents an A-share stock screen that ranks names by capital strength, keeps the five with the largest auction value for the day, and requires the 30-day moving average to be rising. It interprets fund flow and auction activity as signs of…

АкціїРинки КитаюСлідування за трендомІмпульс
SuperMind

The document proposes screening Chinese metaverse-related stocks for a positive daily close-to-close return while the session low falls between 4% and 5% below the previous close. This combines a positive closing result with a substantial intraday decline,…

Ринки КитаюАкціїПовернення до середньогоТехнічні індикатори
Kraken Learn

The document defines crypto trading signals as alerts, supplied manually or algorithmically, that can identify potential entries, exits, and risk levels. Their stated purpose is to help traders act on trade ideas without having to develop every idea…

КриптовалютиУправління ризикамиВиконання ордерів
SuperMind

This post describes a Chinese equity screening rule combining daily price range, a historical dividend measure, and a fixed share price. Its stated logic selects stocks whose high-to-low amplitude exceeds a threshold, whose 2019 dividend ratio is above a…

АкціїРинки КитаюВолатильністьФакторне інвестування
BigQuant

This opinion piece argues that quantitative trading’s advantages extend beyond execution speed. It emphasizes systematic research and iteration: models can combine many fundamental and price-based signals, test relationships across historical data, and…

Мультиактивна торгівляМашинне навчанняСтатистикаУправління ризиками
Amberdata research

This market snapshot links a sharp crypto price swing with changes in centralized exchange activity, DeFi lending flows, and miner behavior. It reports that spot trading volumes recovered after a brief decline, with Binance gaining share and Bybit trading…

КриптовалютиСпотові ринкиВолатильністьДані блокчейну
SuperMind

This stock screen combines a price-range filter, a five-day moving-average condition, and a metaverse-related classification. It selects shares whose high-to-low range, measured against the previous close, exceeds a threshold; whose closing price is above…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
BigQuant

This overview compares machine learning and deep learning methods for predicting stock prices and trends. It describes LSTM and GRU recurrent networks for sequential data, CNNs for extracting patterns, bidirectional LSTMs, and deep neural networks. It also…

АкціїМашинне навчанняСтатистикаБектестування
Lumibot

This example outlines a disclosure-following workflow based on public House periodic transaction reports. It distinguishes the transaction date from the date a filing becomes public, and says a strategy should only make a record available from publication…

Торгівля на подіяхАкціїОпціониУправління ризиками
SuperMind

This stock screen combines a turnover range of 3% to 12%, a K value below 20, and year-over-year net profit growth above 20% and no more than 100%. The article frames the turnover condition as a liquidity filter, the K threshold as a technical selection…

АкціїТехнічні індикаториФакторне інвестуванняРинки Китаю
MQL5 code base

This document describes a MetaTrader 5 SuperTrend indicator that adapts its volatility bands and selected trade parameters using prior signal outcomes. It offers reversal and failed-breakout signal modes, with optional confirmation from RSI, tick-volume…

Технічні індикаториСлідування за трендомМашинне навчанняУправління ризиками
SuperMind

This Chinese stock-screening example combines a technical threshold with price movement, large-order net volume, and a popularity ranking. It proposes selecting shares with RSI below 65, using the product of percentage change and large-order net volume as a…

АкціїТехнічні індикаториРинкові настрої
SuperMind

This stock-selection rule combines three short-term conditions: daily amplitude above 1%, an opening price within about 5% of the 10-day moving average, and buying-side volume more than 1.3 times selling-side volume. The accompanying explanation interprets…

АкціїТехнічні індикаториРинкові настрої
SuperMind

This document outlines a Chinese stock selection rule using turnover of 3% to 12%, circulating market capitalization from 1 to 55 billion yuan, and a control activity indicator above 21. The page gives the criteria in prose and in formula-like and Python…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen that selects beverage manufacturing stocks with daily turnover between 3% and 12% and a reversal or engulfing-style pattern. Its rationale is that turnover may indicate trading activity while the pattern may…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

This post proposes screening Chinese stocks by daily price amplitude, a measure described as current-day shareholder control, and prior-day major-investor net buying. It presents the combination as a way to capture market sentiment and capital flows. The…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториРинкові настрої
SuperMind

This post describes a Chinese equity screening idea that combines three criteria: a dividend payout ratio above 25% in 2019, strong capital activity ranked from high to low, and evidence of major-investor control on the prior day. It suggests turnover and…

АкціїРинки КитаюФакторне інвестуванняРинкові настрої
MQL5 code base

This product description outlines an automated trading system that uses an “Accelerator” indicator and trades from the open price of a candle. It says the EA is intended for major forex pairs and NASDAQ stocks, across timeframes, and recommends trying it on…

Валютний ринокАкціїТехнічні індикаториУправління ризиками
ProRealCode

This Chinese equity screen combines three conditions: daily price amplitude above 1%, a stated 2019 dividend ratio above 25%, and circulating market capitalization above 10 billion yuan. The post explains amplitude as a measure of price fluctuation, dividend…

АкціїФакторне інвестуванняРинки КитаюУправління ризиками
SuperMind

This ProRealTime indicator estimates average forward price movement conditional on the current reading of RSI, Stochastic, Williams %R, or ADX. It divides indicator readings into 20 five-point ranges, then separates observations according to whether the…

Технічні індикаториСтатистикаБектестування
SuperMind

This Chinese equity screening rule combines a turnover filter with a recent price pattern and listing-year condition. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, listed in 2021, whose closing prices have fallen for three consecutive days. The post…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоРинки Китаю
SuperMind

This Chinese-market stock screen combines three historical activity filters: daily amplitude above 1%, turnover between 2% and 9%, and at least two limit-up events within a 500-day lookback. The document frames amplitude as a volatility measure, turnover as…

Ринки КитаюАкціїВолатильністьТехнічні індикатори
MQL5 code base

This indicator modification takes a standard volume measure and divides it by the spread. The author removed the original color-changing behavior because it was considered unhelpful after the transformation, then added an option to turn spread adjustment on…

Технічні індикаториМікроструктура ринкуБектестування