Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 79,386

vn.py community

This forum exchange addresses a failed manual source installation of VeighNa, where the user reports that dependencies are installed but running the launcher produces no visible response. The reply explains that the one-click installer includes the packages…

Виконання ордерів
SuperMind

This proposed Chinese equity screen combines a robotics industry classification with a small circulating market capitalization, a price range condition, and a morning star candlestick pattern. The article presents the conditions as a way to find smaller…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториПробій рівня
MQL5 code base

This document describes a Keltner-based candlestick indicator with an optional breakout display. Its color signals can mark either moves beyond overbought or oversold levels, or breaks through the Keltner channel boundaries, depending on the selected input…

Технічні індикаториПробій рівня
SuperMind

This A-share screening recipe combines price movement, past limit-up events, and a weekly moving-average crossover. It seeks stocks with an amplitude above 1%, at least two limit-up events within 500 days, and a five-period weekly moving average crossing…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториПробій рівня
SuperMind

This Chinese A-share stock screen combines a technical condition with fundamental growth and liquidity filters. It selects stocks with RSI below 65, parent-company net profit growth above 20% and no more than 100%, and prior-day trading value above 60…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
MQL5 code base

The Trend Analysis Index is presented as a simple trend indicator attributed to Adam White. It uses four configurable inputs: the moving average period, the moving average calculation method, the period over which trend values are assessed, and the applied…

Технічні індикаториСлідування за трендом
BigQuant

This paper compares machine learning methods for forecasting equity returns across the market time series and the cross section of stocks. It frames risk premium measurement as a prediction problem and describes how high-dimensional predictors,…

АкціїМашинне навчанняСтатистикаБектестування
SuperMind

This Chinese stock-selection rule focuses on companies classified in the metaverse sector. It calls for three technical indicators to cross upward simultaneously and constrains recent price change to a band from −5% to 2.6%. The named indicator conditions…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
MQL5 code base

This code excerpt describes two operations used in a cointegration-based statistical arbitrage workflow. The first multiplies each asset’s price series by the corresponding coefficient in a cointegration vector and sums across assets, producing a portfolio…

АрбітражПовернення до середньогоПарна торгівляФормування портфеля
SuperMind

This Chinese A-share screening rule selects stocks with turnover between 3% and 12%, a positive product of the day’s price change and net large-order volume, and prior-day trading value above 60 million. The document presents these conditions as a way to…

АкціїРинки КитаюМікроструктура ринкуСтатистика
SuperMind

This post proposes screening Shenzhen main-board stocks for daily price amplitude above one percent, a newly formed KDJ golden cross, and specified price-to-earnings and price-to-book ranges. It describes the crossover as a possible sign of improving…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This post outlines a Chinese equity screen that ranks stocks by funding strength, looks for a weekly five-period moving average crossing above a ten-period average, and filters for an opening gain below six percent at 9:25. The proposed rationale is to…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
MQL5 code base

This document describes an Expert Advisor built around the XCCI_Histogram_Vol indicator. It generates a signal when a bar closes after crossing an overbought or oversold threshold. Two threshold levels are associated with separate order identifiers and…

Валютний ринокТехнічні індикаториПробій рівняРозмір позиції
SuperMind

This Chinese stock-selection post proposes screening metaverse-related shares for positive institutional movement and a prior-day price pattern described as main-force control. It presents the conditions as a way to focus on a specific industry, follow…

АкціїРинки КитаюРинкові настроїУправління ризиками
SuperMind

This stock-screening proposal looks for shares with an amplitude measure above 1, three technical indicators said to have bullish crosses, and three consecutive declining closes. Its sample Python logic approximates the multiple-cross condition with the 5-,…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсБектестування
MQL5 code base

This trading-system description uses simple moving averages with periods of 5, 20, 40, and 60, and specifies EUR/USD on a 30-minute chart. The entry rule is based on the 40-period average crossing the 60-period average: an upward cross opens a long position,…

Валютний ринокСлідування за трендомТехнічні індикатори
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal combines a technical condition with earnings growth and a concentration filter. It selects stocks with a 14-period RSI below 65, year-over-year net-profit growth above 20% and no more than 100%, and a stated…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториФакторне інвестування
BigQuant

The paper combines return prediction and portfolio construction in a single neural network, aiming to reduce the decision errors that can arise when forecasts are optimized separately. It compares a model-free network, which learns allocations directly, with…

Машинне навчанняФормування портфеляУправління ризикамиБектестування
Amberdata research

This weekly market commentary reviews Bitcoin and Ethereum options ahead of US inflation releases and other macro events. It compares realized and implied volatility with historical ranges, examines the relative volatility of ETH and BTC, and discusses…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
ProRealCode

This document explains a price-overlay indicator that marks supply zones at confirmed swing highs and demand zones at confirmed swing lows. Zone thickness scales with average true range, and the midpoint serves as a point of interest. A zone remains active…

Технічні індикаториВолатильністьПробій рівняУправління ризиками
Stratmill research code

This introduction explains how cointegration can help create a mean-reverting portfolio from price series that are not themselves mean-reverting. By combining multiple assets with suitable weights, a trader may construct a spread or portfolio whose value…

Повернення до середньогоСтатистикаФормування портфеляПарна торгівля
SuperMind

This document describes a stock-selection rule that combines a daily high-low range threshold, a recent reversal pattern, and a negative MACD reading from two sessions earlier. It frames range as a volatility filter, the reversal as a possible change in…

АкціїТехнічні індикаториВолатильністьБектестування
SuperMind

This proposed A-share screen targets metaverse-related stocks with a circulating share count no greater than 5.5 billion and an upward-spreading set of moving averages. The article’s example rules add price, volume, and return conditions: price is…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This proposed stock screen combines three conditions: a dividend payout ratio above 25% for 2019, a weekly five-period moving average crossing above the ten-period average, and today’s increase in holdings exceeding 5%. The article interprets these as…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори