Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 79,386

SuperMind

This Chinese stock selection strategy combines four filters: daily high-to-low amplitude above 1%, a robot-related industry concept, circulating market capitalization below 10 billion yuan, and appearance on the previous day’s trading activity list. It also…

АкціїРинки КитаюВолатильністьТоргівля на подіях
MQL5 code base

This document describes an expert advisor that trades signals from the MAOscillatorHist indicator. It enters a trade when the indicator histogram changes direction, with the signal evaluated at the close of a bar. The advisor depends on a compiled indicator…

Валютний ринокТехнічні індикаториБектестування
WonderTrader

This example implements a tick-driven futures or securities strategy using the wtpy framework. It estimates a theoretical price from the best bid and ask, weighted by the quantities resting on the opposite sides of the book, then compares that estimate with…

Високочастотна торгівляМікроструктура ринкуВиконання ордерівУправління ризиками
SuperMind

This Chinese-language post describes a short-term stock selection rule combining three filters: RSI below 65, share price below 12 yuan, and more than two limit-up sessions within the prior ten days. It frames the screen as a way to find relatively…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
Kraken Learn

The document introduces tokenized equities as blockchain-based tokens representing traditional shares, exchange-traded funds, or other investments. It describes fractional ownership and broader geographic access as potential benefits, and says smart…

АкціїКриптовалютиМультиактивна торгівля
BigQuant

The article argues that trading researchers should judge machine learning papers by simplicity, reproducibility, and generality, alongside reported empirical results. A method that performs well on a benchmark may not transfer to financial prediction, and a…

Машинне навчанняСтатистикаБектестуванняФакторне інвестування
SuperMind

This overview argues that no programming language is best for every algorithmic trading system. The choice depends on strategy frequency and volume, data needs, performance targets, development and maintenance costs, and the functions the system must…

Виконання ордерівВисокочастотна торгівляБектестуванняФормування портфеля
MQL5 code base

This indicator marks a candle’s midpoint and colors the marker according to whether the candle is bullish or bearish. It offers two midpoint definitions: the center of the full candle range, calculated from the high and low, or the center of the candle body,…

Технічні індикаториАкції
BigQuant

This study compares ARIMA, a multilayer perceptron, an LSTM, and an ARIMA-GARCH combination for next-day NVIDIA share-price forecasts. It describes ARIMA as a model for linear time-series structure, neural networks as ways to capture nonlinear patterns, and…

АкціїМашинне навчанняСтатистикаВолатильність
ProRealCode

The N Reversal Detector is a configurable chart indicator that combines reversal patterns with an optional trend filter. Users can define the prevailing trend with a fast and slow moving-average comparison, an ATR-based Supertrend, or Donchian Channel highs…

Технічні індикаториСлідування за трендомУправління ризиками
SuperMind

This A-share stock screen combines a 14-period RSI below 65 with an external-to-internal trading volume ratio above 1.3 and positive net buying by major participants during the opening auction. The page also gives example implementations and adds filters in…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториРинкові настрої
MQL5 code base

Corrected JMA is described as a variation on the Jurik Moving Average. It uses the JMA as a reference for measuring price deviations, then flattens the indicator’s value when those deviations are judged insignificant. This is intended to make directional…

Технічні індикаториСлідування за трендом
BigQuant

This interview discusses how artificial intelligence, large datasets, and cloud computing support one another: AI methods analyze data, while cloud infrastructure supplies scalable storage and computing. It maps the data industry across collection, storage,…

АкціїРинки КитаюМашинне навчанняФормування портфеля
MQL5 code base

EMAPredictive3 is described as a moving-average indicator built from the exponential moving average algorithm. Its defining construction is a linear interpolation between two EMAs calculated over different periods. The document attributes the indicator to…

Технічні індикаториАкції
SuperMind

This Chinese equities screening idea combines several filters: exclude stocks marked ST, require an amplitude above one, apply a five-session closing-price high condition, and select stocks whose intraday low is down within a narrow four-to-five percent band…

АкціїРинки КитаюПовернення до середньогоБектестування
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen for stocks associated with the metaverse theme, with a close above the previous day’s low and a code beginning with 60. It combines a thematic classification, a simple price condition, and an exchange-listing code…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториРозмір позиції
SuperMind

This post outlines an equity screen requiring MACD above zero, upward divergence among current moving averages, and a positive price-to-earnings ratio. The stated rationale is to combine a bullish technical condition with rising price trends and a basic…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen combining a daily high-to-low amplitude threshold, a minimum circulating market capitalization, and a positive weekly MACD histogram. It presents the conditions as a way to focus on larger listed companies with…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториІмпульс
BigQuant

The report proposes improving traditional liquidity factors for Chinese A-share stock selection by incorporating information about intraday trading structure. It frames the approach as a reusable factor research method: identify market information omitted by…

Ринки КитаюАкціїФакторне інвестуванняМікроструктура ринку
Lumibot

This report presents a short backtest of a strategy labeled “momentum-news-generic” against SPY, using Yahoo data. Over the stated period, the strategy had a slightly negative total return, negative annualized return, negative Sharpe and Sortino ratios, and…

АкціїІмпульсРинкові настроїБектестування
vn.py

This guide explains how to construct, monitor, and trade synthetic spreads in the VeighNa SpreadTrading module. A spread can combine several contract legs using a formula, including pricing legs that are not traded, which supports relationships involving…

Ф'ючерсиСировинні товариАрбітражПарна торгівля
SuperMind

This Chinese-language strategy post outlines a mainland China equity screen combining capital strength, upward divergence of moving averages, and a profitability filter. The initial title specifies companies with market capitalization below 10 billion yuan…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
MQL5 code base

The Inverse Distance Weighted Moving Average (IDWMA) is presented as a price-smoothing indicator. Its calculation is described qualitatively: the line initially moves away from the average price, then approaches the price. The document says it is somewhat…

Технічні індикатори