Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 79,386

SuperMind

This A-share screening idea combines three conditions: RSI below 65, a ratio of outside-market to inside-market volume above 1.3, and an opening price near the 10-day moving average. The accompanying example translates these filters into a…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
MQL5 code base

This short description presents a script for analyzing candlesticks over a selected period. It identifies the five candles with the greatest amplitude among bullish candles and the five greatest among bearish candles. The stated purpose is to help traders…

Технічні індикаториУправління ризикамиСтатистика
Zipline

This release note describes changes to Zipline, a Python framework for running algorithmic trading systems. It adds command-line and IPython notebook ways to execute algorithms, plus a history function that supplies rolling market data to a strategy. The…

БектестуванняУправління ризикамиРозмір позиціїВиконання ордерів
MQL5 code base

This brief indicator description introduces KiS_max_min_Avg, an MQL4 tool that draws a channel with a colored background. Its center line changes color to reflect the active market trend, giving traders a visual way to inspect price movement within a…

Технічні індикаториСлідування за трендом
SuperMind

This Chinese stock-screening post describes selecting shares priced below 12 yuan, with turnover between 3% and 12%, and a pattern it calls a reversal or “wraparound” candle. Its indicator conditions include a low price threshold and an RC value no greater…

АкціїТехнічні індикаториРинки КитаюБектестування
MQL5 code base

METRO_Sign is described as a semaphore-style signal indicator built from the color-change algorithm of the ColorMETRO_Stochastic indicator cloud. Its stated signal basis is therefore a change in the cloud's color; the supplied text does not specify how those…

Технічні індикаториІмпульс
MQL5 code base

This Expert Advisor combines a moving average with MACD. The moving average acts as a trend filter, while MACD provides trading signals. When a new signal calls for an opposite position, it also serves as the instruction to close the existing position.…

Технічні індикаториСлідування за трендомІмпульсРозмір позиції
MQL5 code base

This short description defines a geometric moving average calculated from the average of a bar’s open, high, low, and close prices over a selected period. The only configuration detail given is the period used in the calculation. It is therefore a basic…

Технічні індикаториСтатистика
SuperMind

The post proposes screening Chinese stocks for MACD above zero, upward separation of short moving averages, and a prior-day auction turnover condition. It presents the combination as a way to select for positive momentum while using trading activity as a…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
MQL5 code base

This brief indicator description explains how to display the minimum price found over a selected number of bars on a chosen timeframe. Its inputs let the user choose the timeframe, search period, starting bar, and the drawn level’s name, comment, color, line…

Технічні індикаториМультиактивна торгівля
MQL5 code base

This MetaTrader 5 indicator visualizes confirmed swing points, breaks or shifts in market structure, and active bullish or bearish order blocks. Users can configure pivot sensitivity, the number and projection length of zones, colors, chart markers, and a…

Технічні індикаториМікроструктура ринкуУправління ризиками
SuperMind

This stock-selection note describes a short-term screen for Chinese equities based on three conditions: turnover between 3% and 12%, a ratio of outside to inside trading volume above 1.3, and a closing price above the previous day’s low. The combination is…

Ринки КитаюАкціїТехнічні індикаториМікроструктура ринку
BigQuant

This 2019 strategy review discusses how Chinese equity quant investors might respond to a weak market and changing asset-management conditions. It questions the near-term outlook for multi-factor approaches, noting that technical factors could remain under…

Ринки КитаюАкціїФакторне інвестуванняПробій рівня
MQL5 code base

This short description introduces a moving-average indicator that separates its output into bullish and bearish components and displays them in a separate chart window. It is intended as a way to inspect directional information derived from a moving average,…

Технічні індикатори
BigQuant

This research note examines shifts between large-cap and small-cap leadership in Chinese equities, using the CSI 300 and ChiNext indices as proxies. It argues that rotation can reflect macroeconomic conditions, industry trends, and market sentiment, and that…

Ринки КитаюАкціїМашинне навчанняСтатистика
MQL5 code base

This tutorial outlines a two-moving-average crossover expert advisor. It exposes configurable fast and slow periods, position size, minimum equity, slippage, and fixed take-profit and stop-loss distances. Initialization checks that the parameter values are…

Технічні індикаториВалютний ринокУправління ризикамиВиконання ордерів
BigQuant

This review summarizes research spanning equity market microstructure, institutional holdings, crypto momentum, dynamic-graph forecasting, and reinforcement learning for limit-order-book trading. In equities, one study groups trades by their timing relative…

АкціїКриптовалютиІмпульсМашинне навчання
Amberdata research

This research roundup describes several quantitative finance studies. One classifies equity trades by their short-term co-occurrence with other trades and standardizes associated order imbalances into conditional order imbalance measures. These measures…

АкціїКриптовалютиІмпульсМашинне навчання
BigQuant

The paper examines three possible asymmetries between monetary policy and real activity: differences between positive and negative shocks, large and small shocks, and negative shocks under low-variance conditions. It links these patterns to sticky wages and…

СтатистикаРинки США
BigQuant

This research summary studies iron ore returns using factors from the commodity supply chain as well as macroeconomic variables. It groups fundamental drivers around supply, demand, inventories, and costs, and reports findings from a vector autoregression…

Сировинні товариФ'ючерсиСтатистикаБектестування
SuperMind

The post proposes a Chinese equity screen combining daily price amplitude, afternoon large-order net inflow, and a record of high return on equity over five years. It frames the criteria as a mix of price activity, money flow, and company profitability, and…

Ринки КитаюАкціїФакторне інвестуванняРинкові настрої
vn.py community

This tutorial explains how to convert a discretionary futures idea into a specification a program can follow. Its five elements are signal timeframe, entry rules, exit rules, position size, and behavior in edge cases. It emphasizes separating directional…

Ф'ючерсиТехнічні індикаториПробій рівняРозмір позиції
BigQuant

The document shows a Chinese A-share strategy that ranks stocks using market capitalization, float capitalization, and closing price, then selects a small target list. It filters for smaller float capitalization, sufficient listing history, and nonnegative…

Ринки КитаюАкціїФакторне інвестуванняВиконання ордерів
SuperMind

The article proposes a Chinese-equity screen that combines a price-range condition, a named morning-star signal, and a historical dividend payout ratio above a stated threshold for 2019. It frames the combination as a way to identify shares with short-term…

АкціїТехнічні індикаториФакторне інвестування