Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 79,386

Hummingbot docs

This overview explains controllers as reusable, configurable components in Hummingbot Strategy V2. A controller receives market data such as order books, trades, and candles, then emits actions that direct a parent script to create or stop executors.…

МаркетмейкінгАрбітражСіткова торгівляВиконання ордерів
SuperMind

This note proposes a short-term A-share screen requiring price amplitude above 1%, a daily decline between 4% and 5%, and a sequence of higher recent lows. The rising-low condition is intended to identify stocks whose short-term price floor is moving upward…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

This note outlines an A-share stock screen based on daily price amplitude above 1%, a share price of 18.5 yuan, and a rising K value from the KDJ stochastic indicator. It presents the amplitude threshold as a way to find stocks with notable price movement…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This note describes a daily A-share stock screen combining three filters: MACD above its zero line, a share price below 12 yuan, and previous-day trading value above 60 million yuan. It says the screen is run before the market opens and presents the turnover…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
MQL5 code base

This expert advisor combines a moving average with MACD to open trades and add to losing positions. It checks for signals or additions when a new bar appears. A sample buy setup requires MACD below zero, its main line above its signal line, and price above…

Валютний ринокТехнічні індикаториРозмір позиціїУправління ризиками
BigQuant

This Chinese-language event listing outlines a dynamic trading approach for timing exchange-traded funds. It identifies three components: selecting a pool of highly liquid ETFs, ranking candidates with multiple momentum dimensions, and adjusting the approach…

АкціїІмпульсТехнічні індикаториВиконання ордерів
Kraken Learn

Impermanent loss is the reduction in a liquidity provider’s pool value relative to simply holding the deposited assets. The document explains the setting: an automated market maker holds two assets in a smart-contract pool, and traders’ swaps change their…

КриптовалютиДецентралізовані фінанси (DeFi)Мікроструктура ринку
BigQuant

This Chinese equity market report summarizes sector performance, index and industry valuations, market breadth, fund positioning, and an intermediate-term trend model. It reports that building materials, agriculture and forestry, utilities, light…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
Qlib

This configuration describes a Qlib experiment using a graph attention model, GATs, with an LSTM base model to predict near-term returns for CSI 300 constituents. It sets Chinese market data, defines a close-to-close forward return label, normalizes features…

АкціїРинки КитаюМашинне навчанняБектестування
SuperMind

This post presents a Chinese equity screen based on price amplitude above 1%, excluding Beijing-listed shares, and auction turnover above 0.26%. Its proposed refinement also filters for prices within 2% of a 60-day moving average and adds positive valuation…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This post outlines a Chinese stock screen using daily amplitude, a reversal-style candle condition, and a fixed closing price of 18.5 yuan. It provides both an indicator formula and Python example, with the latter also invoking candlestick pattern functions.…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториПовернення до середнього
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen combining daily price movement, trading activity, and valuation. It selects stocks with amplitude above 1%, current volume above 10,000 lots, a higher open, and Shenzhen main-board listing, while requiring…

АкціїРинки КитаюВолатильністьФакторне інвестування
SuperMind

The document proposes screening equities for a daily high-to-low range above one percent, a reversal or engulfing-style pattern, and then sorting selected names by a popularity measure. It frames range as a way to find volatile stocks, the pattern as a…

АкціїТехнічні індикаториВолатильністьРинкові настрої
MQL5 code base

This brief note describes a version of a modified optimum elliptic filter indicator that adds a user-selectable chart timeframe. The example default is a four-hour period, while the input is intended to let a trader choose another timeframe for the…

Технічні індикатори
SuperMind

The document describes a stock screen combining membership in the metaverse sector, a minimum circulating market capitalization, and weekly MACD above the zero line. Its stated rationale is to find larger companies in that sector whose trend indicator is…

АкціїТехнічні індикаториСлідування за трендомРинки Китаю
MQL5 code base

The indicator measures each candle’s body relative to its full range, using the ratio to classify candles as strong, weak, or neutral. It presents the current candle’s body and wick proportions alongside a lookback summary of average body ratio and…

Технічні індикаториІмпульсСтатистика
SuperMind

This equity screen looks for stocks with turnover in a specified range, a rising K value from the KDJ indicator, and greater displayed volume at the best bid than at the best ask. The article explains these as filters for trading activity, short-term…

АкціїТехнічні індикаториМікроструктура ринку
SuperMind

This stock-screening idea combines daily range, a rising-bottom condition, and three consecutive declining closes. The article also gives a more specific indicator version using trend and Bollinger Band filters, then proposes selling when price or a candle…

АкціїТехнічні індикаториПовернення до середньогоУправління ризиками
vn.py community

This forum question examines why changing the initialization length of a trading system’s ArrayManager can materially alter a backtest. The strategy uses RSI generated through TA-Lib, and the author suspects that the indicator’s path dependence makes its…

БектестуванняТехнічні індикаториУправління ризикамиСтатистика
SuperMind

This post describes an A-share stock screen combining a daily price-amplitude threshold, a nonempty convertible-bond name field, and a company classification filter that can be configured for criteria such as industry or state ownership. It proposes ranking…

АкціїРинки КитаюФакторне інвестуванняТехнічні індикатори
BigQuant

This short Chinese-language note defines quantitative investing as using programs to invest based on collecting and analyzing substantial market data. It presents automation as a way to respond to market changes more quickly, follow a consistent process, and…

Машинне навчанняСтатистикаБектестуванняУправління ризиками
Amberdata research

The recap compares Bitcoin and Ethereum options markets through realized and implied volatility, term structures, skew, and relative gamma pricing. It describes BTC shifting into contango as front-end implied volatility falls more sharply than longer-dated…

КриптовалютиОпціониВолатильністьОцінювання вартості деривативів
SuperMind

This stock-selection proposal combines three filters: RSI below 65, year-over-year growth in net profit attributable to parent-company shareholders above 20% and no greater than 100%, and exclusion of stocks that hit the daily limit-up on the prior day. It…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
MQL5 code base

This document describes a utility script for viewing open forex positions’ profit or loss in pips. It says the tool does not place or close trades, and reports four outputs: aggregate pip P&L across positions, the pip result for each position, the sum of…

Валютний ринокУправління ризиками