Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
TqSdk
Документів: 86
Quantpedia
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Binance API docs
Документів: 45
Лекції Quantopian
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
WonderTrader
Документів: 14
Alphalens
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
Lumibot strategies
Документів: 7
QuantRocket
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 79,386

vn.py community

This short forum exchange clarifies how VeighNa’s live market recording module stores data. The recording interval determines how often data is written; the feature records incoming real-time bars or ticks to a database rather than downloading historical…

Мікроструктура ринкуФ'ючерси
FMZ guides

This guide explains how a trading platform can connect to Ethereum and TRON through Web3 exchange objects and use RPC calls and smart contract methods. It covers node and key configuration, ABI registration, wallet and token queries, transfers, allowances,…

КриптовалютиДецентралізовані фінанси (DeFi)Дані блокчейнуВиконання ордерів
MQL5 code base

This document describes a trading indicator that tracks price changes during the period after it starts. It reports counts of upward and downward ticks alongside the corresponding price movement in points. The example compares total volume with tick counts…

Технічні індикаториМікроструктура ринкуСтатистика
MQL5 code base

This adaptive moving average method builds on Perry Kaufman’s KAMA and incorporates where the closing price sits within the high–low range when adjusting the average. The document attributes the updated approach to Vitali Apirine and says the indicator…

Технічні індикаториСлідування за трендомБектестування
MQL5 code base

The Smoothed Simple Trend Detector applies a three-pole Butterworth filter, attributed to Witold Wozniak, to create a smoothed version of the indicator. The document describes its use as similar to the Relative Strength Index or DeMarker, suggesting an…

Технічні індикаториСлідування за трендом
MQL5 code base

The TicksVolume indicator tracks upward and downward price-change counts and the corresponding price movement over the period since the indicator starts. It reports tick counts alongside price changes in points, making it possible to compare how often price…

Технічні індикаториМікроструктура ринкуСтатистика
MQL5 code base

This short indicator description says that the display reports the spread, its exponential moving average, its maximum and minimum, and market speed measured as ticks per second. A version identified as 1.01 uses a normal average instead of a moving average.…

Мікроструктура ринкуВиконання ордерівТехнічні індикатори
SuperMind

The document describes an equity screen centered on turnover between 3% and 12%, a 2021 listing year, and a volume ratio condition. Its stated final rule accepts stocks when the ratio is above 1.5 or below 6; because those conditions overlap broadly, the…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториУправління ризиками
Stratmill research code

This tutorial examines how probabilistic queue-position assumptions affect simulated limit-order fills and market-making results. It implements a grid quoting strategy based on a GLFT-style market-making model, estimates order-arrival intensity from observed…

Ф'ючерсиМаркетмейкінгБектестуванняМікроструктура ринку
SuperMind

This Chinese-language post proposes a stock screen combining daily amplitude above one, three moving-average crossover conditions, and a requirement involving at least five moving averages. It characterizes the overlap condition as a sign of consolidation…

АкціїТехнічні індикаториІмпульс
MQL5 code base

The document introduces algorithms for generating every selection of k items from a set of N, either with order ignored (combinations) or preserved (permutations). It frames exhaustive enumeration as a brute-force way to search for an optimal solution when…

СтатистикаАрбітраж
SuperMind

This stock screen combines high price movement, recent strong gains, and moving-average crossovers. It calls for amplitude above 1, at least one daily gain of 10% or more within the past 25 trading days, and three moving-average golden crosses involving the…

АкціїІмпульсПробій рівняТехнічні індикатори
BigQuant

The document introduces TRIX, a technical indicator built by applying an exponential moving average to the closing price three times in succession. It also defines a companion line by taking a simple moving average of the resulting triple-smoothed series.…

Технічні індикаториАкції
SuperMind

This strategy screens stocks in the metaverse industry for a short-term trend condition and a momentum signal: the 20-day moving average must be above the 120-day moving average, and the KDJ indicator must have just formed a golden cross. It proposes…

АкціїІмпульсТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

This stock selection method combines three filters: daily amplitude above 1, prior-day actual turnover between 3% and 28%, and at least two limit-up days within the past 500 days. The document gives example formulas and Python-style code for applying these…

АкціїВолатильністьТехнічні індикаториУправління ризиками
SuperMind

The document proposes screening Chinese stocks for turnover between 3% and 12%, a rising KDJ K line, and classification as related to the metaverse theme. The KDJ condition is expressed as the latest K value exceeding the prior value. The article frames this…

АкціїІмпульсТехнічні індикаториРинки Китаю
MQL5 code base

This document outlines an Expert Advisor strategy that combines custom moving-average levels with a custom stochastic indicator. It evaluates signals when a new bar appears. A sell condition occurs when the prior close is below the lower moving-average level…

Технічні індикаториСлідування за трендомІмпульсУправління ризиками
SuperMind

The document describes a Chinese equity screening rule for main-board stocks. It looks for shares with turnover between 3% and 12%, three consecutive down days, and a gain of more than 1% today. The stated rationale is to find stocks that may be rebounding…

АкціїПовернення до середньогоІмпульсТехнічні індикатори
MQL5 code base

The document explains the motivation for Stochastic RSI: ordinary RSI can remain between overbought and oversold thresholds for long periods without reaching an extreme, leaving traders without a trigger under a simple threshold approach. It attributes the…

Технічні індикаториПовернення до середньогоАкції
SuperMind

The document outlines an equity screen requiring MACD to be above zero, a qualifying company type, and previous-day auction turnover above 0.26. It presents these filters as a combination of technical direction and liquidity: positive MACD is used to find…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

The document proposes screening Chinese A-share stocks in the metaverse industry for an arc-shaped price pattern, then expands the rules to include recent price and volume strength, a monthly moving-average crossover, and an RSI rebound from a low level. It…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториІмпульс
BigQuant

This research summary describes a method for predicting which stocks will attract institutional attention when other firms make scheduled announcements or when macroeconomic news arrives. It measures past attention spikes using news searches and reading…

АкціїТоргівля на подіяхРинкові настроїСтатистика
ProRealCode

This five-minute DAX strategy defines an opening range from the high and low recorded during the first trading hour. It sets long and short breakout levels one opening-range width beyond the corresponding extreme, using a configurable multiplier. During the…

Ф'ючерсиПробій рівняТехнічні індикаториУправління ризиками
MQL5 code base

This indicator presents a Bollinger Bands style envelope using two deviation settings and shades the region between the resulting band values. The cloud makes the gap between the two volatility-based envelopes visible on a chart. Its adjustable inputs are…

Технічні індикаториВолатильність