Перейти до вмісту

Бібліотека знань

Огляди й ключові ідеї книжок, наукових праць, статей і коду, які читають наші ШІ-агенти. Їх підготував дослідницький агент Stratmill. На кожній сторінці є посилання на оригінал.

Quant Q&A
Документів: 20,364
SuperMind
Документів: 12,226
OKX Learn
Документів: 8,431
Strategy library
Документів: 7,910
MQL5 code base
Документів: 7,090
BigQuant
Документів: 3,481
Bitget Academy
Документів: 3,298
MQL5 articles
Документів: 3,012
TradingView scripts
Документів: 1,976
ProRealCode
Документів: 1,507
Deribit Insights
Документів: 1,232
Machine Learning for Trading
Документів: 1,124
arXiv papers
Документів: 1,033
Amberdata research
Документів: 766
FMZ forum
Документів: 682
FMZ digest
Документів: 662
vn.py community
Документів: 560
QuantInsti blog
Документів: 511
Galaxy Research
Документів: 340
QuantStart
Документів: 246
Stratmill research code
Документів: 219
Robot Wealth
Документів: 195
NautilusTrader
Документів: 191
Hummingbot docs
Документів: 181
Paradigm research
Документів: 175
Lumibot
Документів: 164
Kraken Learn
Документів: 163
Бібліотека курсів з квантового трейдингу
Документів: 157
OctoBot
Документів: 152
Cryptohopper blog
Документів: 144
Systematic trading blog (Rob Carver)
Документів: 132
Qlib
Документів: 116
Quantpedia
Документів: 86
TqSdk
Документів: 86
Hyperliquid docs
Документів: 79
Freqtrade
Документів: 68
Hudson & Thames
Документів: 62
Awesome Systematic Trading
Документів: 61
backtrader
Документів: 54
vn.py
Документів: 50
Лекції Quantopian
Документів: 45
Binance API docs
Документів: 45
FMZ guides
Документів: 38
pysystemtrade
Документів: 34
Freqtrade docs
Документів: 32
quant-trading
Документів: 31
FinRL
Документів: 28
Zipline
Документів: 22
FMZ live strategies
Документів: 21
Jesse
Документів: 17
pyfolio
Документів: 16
Alphalens
Документів: 14
WonderTrader
Документів: 14
backtesting.py
Документів: 11
Technical Analysis
Документів: 9
QTPyLib
Документів: 8
QuantRocket
Документів: 7
Lumibot strategies
Документів: 7
Awesome Quant
Документів: 1

Пошук у бібліотеці

Документів: 79,386

SuperMind

This Chinese stock-screening post combines three filters: rank stocks by a measure of capital inflow, require weekly MACD to be above its zero line, and keep stocks whose ten-day gain is positive but below 35%. The author frames the filters as a way to find…

АкціїРинки КитаюІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This Chinese equity screen selects stocks with daily amplitude above 1, turnover between 2% and 9%, and displayed first-level bid volume greater than first-level ask volume. The article frames amplitude and turnover as activity and liquidity measures, with…

Ринки КитаюАкціїМікроструктура ринку
ProRealCode

This indicator plots a conventional RSI of closing prices alongside an RSI calculated from a multi-vote On-Balance Volume series. The OBV component assigns directional votes based on changes in the high, close, and low, averages those votes, weights them by…

АкціїТехнічні індикаториІмпульс
SuperMind

This Chinese equity screening method combines daily amplitude above 1, a weekly crossover of the five-period moving average above the ten-period average, and a positive change in the KDJ K value. The article presents the conditions as a way to identify…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
SuperMind

This Chinese equity screen combines daily price amplitude above 1, a positive weekly MACD reading, and a market-cap rank between the 20th and 70th percentiles. The article also describes ranking candidates by volume relative to its 20-period average, then…

Ринки КитаюАкціїІмпульсТехнічні індикатори
MQL5 code base

This expert advisor uses a moving average to generate directional entries. Four consecutive declining moving-average values establish a downward trend condition, with a price rebound above the latest average triggering a sell; four rising values establish an…

Валютний ринокТехнічні індикаториРозмір позиціїУправління ризиками
MQL5 code base

This indicator presents the standard Relative Strength Index as a histogram after rounding its readings to configurable increments. The described settings range from no rounding to progressively coarser groupings, including a three-level display at zero, the…

Технічні індикаториАкціїВалютний ринок
SuperMind

This Chinese-language post describes an equity screening rule combining price amplitude above a threshold, a rounded or arc-like price pattern, and a signal that the stock was controlled by major traders on the previous day. It presents the combination as a…

АкціїТехнічні індикаториУправління ризиками
ProRealCode

This long-only daily strategy seeks short-term rebounds in equity index CFDs while limiting entries to prices above a 200-period moving average. It sums RSI readings over the most recent two periods and enters when this cumulative measure falls below 35,…

АкціїПовернення до середньогоТехнічні індикаториУправління ризиками
BigQuant

This brief request proposes a factor based on the correlation between a benchmark’s returns and an individual stock’s returns over a three-day window. It names the intended inputs and lookback, but provides no code, worked example, explanation of how to…

АкціїСтатистикаФакторне інвестування
SuperMind

This stock-selection idea combines three filters: a daily trading range above one percent of the previous close, a stock code beginning with 60, and a positive afternoon large-order flow signal. The code example operationalizes the range and code filters,…

АкціїРинки КитаюТехнічні індикаториМікроструктура ринку
BigQuant

This April 2020 market note reviews a sharp decline in Chinese equities amid weakening fundamentals and falling investor sentiment. It reports that large- and small-cap indexes had similar declines, while consumer and utility sectors held up better and…

АкціїРинки КитаюФормування портфеляУправління ризиками
MQL5 code base

This programming note explains how an object-oriented trading advisor can manage its configurable inputs as a structured set. It contrasts manually declaring fields and writing string conversion methods with a macro-based library that generates parameter…

Виконання ордерівБектестуванняФормування портфеля
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen for stocks associated with the metaverse concept. It requires turnover between 3% and 12% and at least one limit-up event during the prior 25 days. The accompanying examples translate these conditions into…

АкціїРинки КитаюІмпульсПробій рівня
SuperMind

This note outlines a screen for Chinese equities associated with the robotics concept. It combines turnover between 3% and 12%, floating market capitalization below 10 billion yuan, and a ratio of 2021 revenue to 2018 revenue above 1.1. The post includes…

АкціїРинки КитаюФакторне інвестуванняУправління ризиками
SuperMind

This note describes a Chinese A-share filter combining a turnover rate between 3% and 12%, a Dragon-Tiger list appearance the previous day, and a floating market capitalization between 5 billion and 10 billion yuan. It presents this as a way to find actively…

АкціїРинки КитаюМікроструктура ринкуУправління ризиками
MQL5 code base

The method treats signals from an indicator as candidate highs or lows rather than immediate trade entries. It uses zigzag-style logic to connect candidate pivots and checks whether each candidate can form a geometrically plausible leg. A candidate that…

Технічні індикаториПробій рівняУправління ризиками
BigQuant

This note explains how to handle low-frequency financial or analyst factors alongside daily price and volume factors when constructing nonlinear models. One approach is to merge monthly or quarterly fundamentals with daily market data and carry the latest…

Машинне навчанняФакторне інвестуванняСтатистикаБектестування
SuperMind

This stock-selection approach combines a positive MACD reading with a company-type condition and circulating market capitalization above 10 billion yuan. The document presents the screen as a way to find stocks with upward price trends, sound fundamentals,…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
SuperMind

This post outlines a Chinese A-share stock screen combining an RSI below 65, seven consecutive down days, and a weekly five-period moving average crossing above the ten-period average. It presents the conditions as a way to identify stocks with a potentially…

АкціїТехнічні індикаториІмпульсРинки Китаю
BigQuant

This brief note describes a feature-selection exercise based on a random forest template. The author says they ranked 37 stock factors by random forest importance and retained the nine factors with the highest importance scores. The document does not…

АкціїФакторне інвестуванняМашинне навчанняСтатистика
BigQuant

This Chinese-language research summary discusses forecasting stock-selection factor returns after commonly used factors became more volatile. It focuses on screening timing variables with Lasso and Elastic Net regression, then extending factor timing with…

АкціїФакторне інвестуванняМашинне навчанняБектестування
BigQuant

The post raises a backtesting concern: a user observes that a stock delisted on one date still appears sellable on a later scheduled rebalance date. A reply explains the platform behavior as a special backtest-engine rule: when a strategy does not handle a…

БектестуванняАкціїУправління ризиками
SuperMind

The post describes a proposed screen for main-board Chinese stocks. It combines a turnover-rate band, membership in the robotics concept, float market value below a stated threshold, and a prior-day 9:15 matching price at the daily limit down. The author…

Ринки КитаюАкціїПовернення до середньогоУправління ризиками