مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

2,057 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک معیاری ETF ڈیٹا لوڈنگ، فیچر رجسٹری اور سگنل کی تشخیص کو جوڑنے والا طریقۂ کار پیش کرتی ہے۔ یہ دکھاتی ہے کہ انڈیکیٹر کی میٹاڈیٹا کیسے تلاش کریں، طے شدہ یا واضح پیرامیٹرز سے فیچرز کیسے نکالیں، اور بار بار چلائی جا سکنے والی پائپ لائنز کے لیے…

حصصتکنیکی اشارےمومینٹمشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک گمنام کردہ فرم کی خصوصیات اور ریٹرنز کے ڈیٹا پینل پر رینڈم فاریسٹ کا موازنہ ایکس جی بوسٹ، لائٹ جی بی ایم اور کیٹ بوسٹ سے کرتی ہے۔ ڈیٹا سیٹ میں وقت کے لحاظ سے تربیت، توثیق اور ٹیسٹ کے الگ حصے ہیں۔ ماڈلز کا بنیادی پیمانہ اسپیرمین رینک معلوماتی…

حصصمشین لرننگشماریاتفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

نوٹ بک ویلیو ایٹ رسک کو نقصان کے کوانٹائل اور مشروط ویلیو ایٹ رسک، یا متوقع شارٹ فال، کو اس حد سے آگے کے اوسط نقصان کے طور پر بیان کرتی ہے۔ یہ وسیع ایکویٹی ETF کے لیے ایک روزہ دم کے خطرے کا چار طریقوں سے تخمینہ لگاتی ہے: تجرباتی تاریخی کوانٹائلز، گاوسی ماڈل،…

حصصاتار چڑھاؤرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک منتخب کرپٹو پرپیچوئلز فنڈنگ اسٹریٹیجی کے لیے ہولڈ آؤٹ پیش گوئیاں بنانے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ یہ توثیقی نتائج سے کنفیگریشن اخذ کرتی، منتخب چیک پوائنٹ برقرار رکھتی اور ہولڈ آؤٹ ونڈو سے پہلے ختم ہونے والے ڈیٹا سے تربیت کی نئی تفصیل بناتی ہے۔ لیبل بفر…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک رجسٹرڈ اور مکمل کوریج والے امیدواروں سے توثیقی کنفیگریشن دوبارہ بنا کر منتخب ایس اینڈ پی 500 ایکویٹی اور آپشنز اسٹریٹیجی کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ مساوی وزن والے بنیادی معیار سے شروع ہوکر سرمایہ کی تقسیم، رسک کنٹرولز اور اخراجات کی حساسیت تک انتخابی…

حصصآپشنزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مختلف کیس اسٹڈیز میں بنائے گئے مالیاتی فیچرز کی فہرست اور ہر مارکیٹ مطالعے کے لیے رجسٹری میں موجود مضبوط ترین معلوماتی کوایفیشنٹ پیش کرتی ہے۔ یہ فیچرز اور ان کے ناموں کے خاندان گنتی، فیچر اسپیس کے حجم کا موازنہ اور اثاثوں کے درمیان پیٹرنز کا خلاصہ…

کئی اثاثوں پر مبنیشماریاتمشین لرننگپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ ریٹرنز کو اوورلیپ ہوتی ونڈوز میں تقسیم کرکے اور ہر ونڈو کو تجرباتی تقسیم سمجھ کر مارکیٹ کے ادوار کی شناخت کیسے کی جائے۔ یہ باہم ملتے، ترتیب دیے ہوئے کوانٹائلز سے ونڈوز کے درمیان فاصلہ ناپتی ہے؛ یوں پوری تقسیم کے فرق، بشمول انتہائی…

شماریاتمشین لرننگرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک رجسٹرڈ بیک ٹیسٹس اور مقررہ انتخابی عمل سے ہفتہ وار ایس اینڈ پی 500 آپشنز اسٹریڈل اسٹریٹیجی کا جائزہ لیتی ہے۔ مائع کائنات کی پابندی لگانے کے بعد یہ رجسٹری سے منتخب کنفیگریشن اخذ کرتی ہے، پھر اسٹریٹیجی چننے کے لیے ہولڈ آؤٹ استعمال کیے بغیر توثیقی اور…

آپشنزحصصبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ مطالعہ NVDA کے مارکیٹ بائی آرڈر ڈیٹا سے آرڈر فلو کے دباؤ کا منٹ کی سطح پر پیمانہ بناتا ہے۔ یہ آرڈرز کے اضافے، منسوخی اور تکمیل کو ان کی سمت کے مطابق نشان زد کرتا، واقعات کو حجم اور درمیانی قیمت سے فاصلے کے لحاظ سے وزن دیتا اور نتیجے کی دباؤ سیریز کو ہموار…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک مشروط آٹواینکوڈر پیش کرتی ہے جو آلہ بند پوشیدہ فیکٹر ماڈل کی ساخت برقرار رکھتے ہوئے فرم کی خصوصیات سے فیکٹر ایکسپوژرز تک خطی نقشے کو نیورل نیٹ ورک سے بدلتی ہے۔ ماہانہ ریٹرنز کو خصوصیات سے متعین ایکسپوژرز اور ماہانہ فیکٹر ریٹرنز کے حاصل ضرب کے…

حصصمشین لرننگفیکٹر سرمایہ کاریشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ توثیقی ڈیٹا پر منتخب کنفیگریشن استعمال کرتے ہوئے محفوظ NASDAQ-100 مائیکرو اسٹرکچر ہولڈ آؤٹ مدت کے لیے پیش گوئیاں کیسے بنائی جائیں۔ یہ منتخب ماڈل کو صرف اس تاریخ پر ختم ہونے والے ڈیٹا سے دوبارہ فٹ کرتی ہے جو ہولڈ آؤٹ سے پہلے کی ہو، اور…

بیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی میعاد ختم ہونے تک رکھی گئی شارٹ ایٹ دی منی اسٹریڈلز کے ریٹرنز پر ریگولرائزڈ خطی ماڈلز فٹ کرتی ہے۔ چونکہ پریمیم آمدنی نفع کو محدود کرتی ہے جبکہ نقصان بے حد بڑھ سکتا ہے، اس لیے چند شدید نقصانات اسکوائرڈ ایرر ریگریشن کے مقصد پر غالب آ جاتے ہیں۔ نوٹ…

آپشنزاتار چڑھاؤمشین لرننگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک حقیقی ETF ڈیٹا استعمال کرکے جانچتی ہے کہ نظرثانی کی مدت، مارکیٹ کے دور اور نفاذ میں معقول تبدیلیوں کے باوجود مومینٹم سگنل مفید رہتا ہے یا نہیں۔ یہ مومینٹم اور آئندہ ریٹرنز کے درمیان کراس سیکشنل معلوماتی کوایفیشنٹس نکالتی ہے، پھر کارکردگی کو رسپانس…

فیوچرزمومینٹمبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایس اینڈ پی 500 آپشنز کی تحقیق کے لیے ماڈل پر مبنی چار خصوصیات بناتی ہے: GJR-GARCH اور اسٹوکاسٹک اتار چڑھاؤ سے اگلے دن کے اتار چڑھاؤ کی پیش گوئیاں، اور ہر پیش گوئی اور آپشن مارکیٹ کے مضمر اتار چڑھاؤ کے درمیان فرق۔ یہ بتاتی ہے کہ ہر دوبارہ فٹنگ کی…

آپشنزاتار چڑھاؤڈیریویٹوز کی قیمت بندیبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز آئندہ ایکویٹی منافع اور خطرے کے مطابق تعدیل شدہ منافع کی پیش گوئی کے لیے آپشنز کی سطح سے اخذ کردہ خصوصیات پر ٹی اے بی ایم، یعنی مشترک وزن والا نیورل اینسمبل، فٹ کرتی ہے۔ اس کے اجزا ایک مشترکہ دو تہوں والا نیٹ ورک، الگ ایکٹیویشن اسکیلنگ اور آؤٹ پٹ…

حصصآپشنزمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز تحقیقی ایجنٹس کے لیے ایک منظم حالت ریکارڈ پیش کرتی ہے جو ان کی گفتگو کے متن سے الگ ہے۔ ریکارڈ سوال اور آخری حد، جمع شدہ شواہد، غیر حل شدہ سوالات، ٹول کالز کی تاریخ، گیٹ کے نتائج اور ترکیب کی حالت محفوظ کرتا ہے۔ شواہد اور ٹول کے سراغ الگ رکھنے سے…

مشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز موجودہ کرپٹو پرپیچوئل اسٹریٹیجی میں شامل کی گئی پوزیشن سطح کی ایگزٹس کا مطالعہ کرتی ہے: مقررہ اسٹاپ لاس، ٹریلنگ اسٹاپ اور وقت پر مبنی ایگزٹس۔ یہ بتاتی ہے کہ یہ کنٹرولز صرف بنیادی اسٹریٹیجی کی منتخب کردہ پوزیشنز بند کرتے ہیں، اور ان کا موازنہ اسی…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ پیش گوئی کرنے والے ایجنٹ کا سرچ انٹرفیس شواہد محدود اور اس کی سرگرمی قابلِ آڈٹ کیسے بنا سکتا ہے۔ فراہم کنندہ سے غیر وابستہ پروٹوکول ماخذ، اشاعت کی تاریخ، مطابقت کا اسکور اور مواد سمیت متعین اقسام کے نتائج واپس کرتا ہے، جبکہ حد کا فلٹر…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کرنسی جوڑیوں کے منافع کی پیش گوئی کے لیے خطی ماڈل ریگولرائزیشن کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ اِن پٹ خصوصیات کے درمیان کثیر خطیت کو اثاثوں کے باہمی انحصار سے الگ کرتی ہے: کرنسی جوڑیاں بنیادی کرنسیاں مشترک رکھتی ہیں، اس لیے ان کے منافع اور درجہ بندیاں آزاد…

فاریکسمشین لرننگشماریاتفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

یہ ترتیب سے متعلق نوٹ تین جماعتی لیبلز پر L1 لاجسٹک ریگریشن کے لیے ساگا سولور اور چھوٹی کنورجنس ٹالرنس کے انتخاب کی وضاحت کرتی ہے۔ یہ ناسڈیک مائیکرو اسٹرکچر پینل پر رن ٹائم پیمائشوں اور آؤٹ آف سیمپل لاگ لاس و درستگی کے رپورٹ شدہ نتائج کا حوالہ دے کر ساگا کا…

مشین لرننگشماریاتحصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ ماڈیول جانچنے کے طریقے بیان کرتا ہے کہ آیا پیش گوئیوں اور بیک ٹیسٹ کے اِن پٹس میں مطالعے کے مقررہ سیشنز اور فولڈز شامل ہیں۔ نسبتی جانچ امیدوار ماڈلز کا آپس میں موازنہ کرتی ہے، اس لیے کوئی مشترکہ ناکامی نظرانداز ہو سکتی ہے: پرانی فولڈ حدود یا پائپ لائن کے…

بیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹشماریاتمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کمپنی کی خصوصیات سے مستقبل کے منافع کی پیش گوئی کے لیے زیرِ نگرانی آٹواینکوڈر کا مطالعہ کرتی ہے۔ یہ محدود گنجائش والی نیورل نیٹ ورک بوتل نیک برقرار رکھتی ہے مگر متعلقہ ماڈلز میں استعمال ہونے والی مشروط عامل کی تشریح اور قیمت بندی کی پابندی ہٹا دیتی…

حصصمشین لرننگفیکٹر سرمایہ کاریبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک FX جوڑیوں کی پیش گوئیوں کو بنیادی ٹریڈنگ نتائج میں بدلتی ہے۔ ہر فیصلے کے وقت یہ جوڑیوں کی درجہ بندی کرتی، یکساں سائز کے لانگ اور شارٹ پورٹ فولیو حصے لیتی، اور منتخب پیش گوئی کی تشکیلات اور چیک پوائنٹس کو پہلے سے موجود بیک ٹیسٹ انجن میں چلاتی ہے۔…

فاریکسبیک ٹیسٹنگپورٹ فولیو کی تشکیلپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ قابلِ عملیت کا تجزیہ جانچتا ہے کہ آیا US کمپنی خصوصیات پر مبنی ماہانہ لانگ شارٹ اسٹریٹیجی کا دستیاب پینل کے ساتھ جائزہ لیا جا سکتا ہے۔ یہ تصدیق کرتا ہے کہ پیمائشیں درجہ بندی کی صورت میں درج ہیں، بتاتا ہے کہ کمپنیاں کتنی مدت تک مشاہدے میں رہتی ہیں، ہر ری…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ