یہ نوٹ بک ایک ہی ماہانہ ETF مومینٹم اسٹریٹیجی کی دو سیمولیشنز کا موازنہ کرتی ہے۔ دونوں یکساں ہدفی وزن، کائنات، تاریخیں اور مجموعی ٹریڈنگ لاگت استعمال کرتی ہیں۔ ایک تاخیر شدہ وزن اور اثاثوں کے منافع سے منافع کا حساب کرتی ہے؛ دوسری آرڈرز کو یکے بعد دیگرے چلاتی…
علمی لائبریری
کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
لائبریری میں تلاش کریں
2,057 دستاویزات
یہ نوٹ بک منافع کی پیش گوئی اور یہ دعویٰ کرنے میں فرق کرتی ہے کہ مومینٹم ان منافع کا سبب بنتا ہے۔ یہ تازہ ترین مہینے کو چھوڑ کر اسٹاک کے گزشتہ سال کے منافع کو اثرانداز متغیر اور آئندہ منافع کو نتیجہ سمجھتی ہے۔ حالیہ اتار چڑھاؤ، غیر لیکویڈ ہونے کی درجہ بندی…
یہ نوٹ بک پیچ ٹی ایس ٹی کو ایس اینڈ پی 500 آپشنز کے لیے متعین سلسلہ وار ماڈل آبادی کے ایک رکن کے طور پر فٹ کرتی ہے۔ پیچ ٹی ایس ٹی تاریخی نظرثانی ونڈو کو مقررہ سائز کے ٹکڑوں میں تقسیم کرتا ہے، انہیں ٹوکنز کے طور پر ایمبیڈ کرتا ہے، اور تاریخ کے حصوں کے درمیان…
یہ نوٹ بک متعدد ٹریڈنگ کیس اسٹڈیز کے لائٹ جی بی ایم نتائج یکجا کرتی اور خطی و ٹی اے بی ایم بنیادی ماڈلز سے ان کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ ہر کیس اسٹڈی کے لیے سب سے زیادہ IC اسکور والی تشکیل کا جائزہ لیتی، ہٹروسکیڈاسٹیسٹی اور خود ارتباط کے لیے درست کیے گئے وقفے…
یہ یوٹیلٹی مقداری تحقیق کی پائپ لائنز سے تیار شدہ ڈیٹا آرٹیفیکٹس کے لیے تشخیصی طریقۂ کار بیان کرتی ہے۔ یہ عددی کالموں میں نَل قدروں، غیر متناہی قدروں، صفر، منفرد قدروں، کوانٹائلز اور انتہائی قدروں کے رویے کا پروفائل بناتی ہے، پھر قابلِ ترتیب مشاورتی حدوں سے…
یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ آیا سیکھے گئے گراف ایمبیڈنگز US اسٹاکس کے ٹیبلر ماڈل میں پیش گوئی کی اضافی معلومات دیتے ہیں۔ یہ ہدف کی مدت سے پہلے ناپے گئے مطلق منافع کے باہمی ارتباط سے ایک نیٹ ورک بناتی ہے، اسی سابقہ تاریخ سے مومینٹم، اتار چڑھاؤ اور رجحان کی خصوصیات…
یہ دستاویز ایس اینڈ پی 500 آپشنز کے مطالعے کے لیے LSTM سلسلہ وار ماڈل بیان کرتی ہے۔ زمانی کراس سیکشنل ماڈلز کے برعکس، جو کسی علامت کی تاریخ کا خلاصہ کرنے کے لیے تیار کردہ خصوصیات پر انحصار کرتے ہیں، LSTM تاریخ وار ونڈوز لیتا ہے اور سیکھتا ہے کہ سلسلے کے کون…
یہ نوٹ بک اسپلٹ کنفارمل پیش گوئی سے گریڈینٹ بوسٹنگ پیش گوئیوں کے گرد پیش گوئی وقفے بناتی ہے۔ یہ پہلے کے تربیتی حصے پر ماڈل فِٹ کرتی، بعد کے کیلیبریشن حصے میں مطلق باقی فرق ناپتی، اور وقفے کی چوڑائی مقرر کرنے کے لیے محدود نمونے کے آرڈر شماریے کا استعمال کرتی…
یہ نوٹ بک ایک ملین قطاروں کے مقررہ OHLCV پینل سے CSV، Parquet، Feather، اور HDF5 ذخیرہ کاری کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ لکھنے کا وقت، مکمل طور پر لوڈ شدہ پڑھنے کا وقت، فائل کا حجم، اور صرف دو کالم منتخب کرنے والی قرأتیں ناپتی ہے۔ وقت ناپنے کی پالیسی میں لکھنے کی…
یہ نوٹ بک مالیاتی سرخیوں کو اسٹاک سطح کے سگنلز میں بدلنے کا عمل پیش کرتی ہے۔ یہ خبری مواد کو صاف اور معیاری بناتی، ٹکر اور تاریخ کے گروپوں میں عین اور سابقہ متن سے ملتے جلتے نقل شدہ مواد کو ہٹاتی، اور سرخی کے معنی ظاہر کرنے کے لیے جملوں کے ایمبیڈنگز استعمال…
یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ FX اسٹریٹیجی کے لیے ہولڈ آؤٹ پیش گوئیاں کیسے بنائیں، جس کی ترتیب توثیقی نتائج استعمال کرکے پہلے ہی منتخب کی جا چکی ہو۔ یہ منظور شدہ امیدواروں میں سے سب سے زیادہ شارپ والے توثیقی بیک ٹیسٹ کو منتخب کرتی ہے جو دیوالیہ ہوئے بغیر برقرار رہے،…
یہ نوٹ بک روزانہ OHLCV ڈیٹا کے لیے مارکیٹ ڈیٹا کا لائف سائیکل سمجھاتی ہے: ابتدائی تاریخ لوڈ کریں، چھوٹا اوورلیپ کرنے والا اضافہ حاصل کریں، غائب سیشنز شناخت کریں، اور ہر سمبل کی تازگی اور توثیقی مسائل کا خلاصہ بنائیں۔ یہ بتاتی ہے کہ اپ ڈیٹ کی ونڈو فراہم کنندہ…
یہ نوٹ بک نقلی کرپٹو کرنسی ٹریڈنگ ماحول میں DQN، PPO، اور A2C کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ فی گھنٹہ بٹ کوائن پرپیچوئل فیوچرز ریٹرنز پر GARCH(1,1) اتار چڑھاؤ کے عمل کو کیلیبریٹ کرتی ہے، پھر ایسے راستے سمیولیٹ کرتی ہے جو ریٹرن کی سمت کو غیر متوقع رکھتے ہوئے اتار…
یہ نوٹ بک تشخیص کرتی ہے کہ مقررہ، صرف لانگ ETF مومینٹم بنیادی معیار نے 2010 سے 2024 تک مارکیٹ حالات میں کیسی کارکردگی دکھائی۔ یہ ہر روزانہ ریٹرن کو اتار چڑھاؤ اور رجحان کے ان پیمانوں سے لیبل کرتی ہے جو اس ریٹرن کے آغاز سے پہلے معلوم تھے، جبکہ پھیلتے ہوئے…
یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب فرم خصوصیات کی پیش گوئیوں اور پورٹ فولیو کی مقررہ ترتیب کو ایک سالہ ہولڈ آؤٹ مدت پر لاگو کرتی ہے۔ یہ پیش گوئیوں، تخصیص، ارتکاز، دوبارہ توازن، یا لین دین کی لاگت کے بارے میں کوئی نیا فیصلہ نہیں کرتی، تاکہ ہولڈ آؤٹ نمونہ سے باہر جانچ کے…
یہ نوٹ بک پیش گوئی کرنے والا ایجنٹ بناتی ہے جو ویب تلاش اور احتمالی پیش گوئیوں کے درمیان باری باری کام کرتا ہے۔ دو طریقوں والا ایک مختصر زبان ماڈل انٹرفیس اسی عمل کو فرضی، مقامی، یا تجارتی فراہم کنندہ کے ساتھ استعمال کرنے دیتا ہے۔ ایجنٹ کو پیش گوئی مارکیٹ کا…
یہ آڈٹ ٹریڈنگ انجنز کا موازنہ کرتا ہے جو ETF تخصیص، فیوچرز، کرپٹو پرپیچوئل فنڈنگ، زرمبادلہ، اور US ایکویٹیز میں وہی منجمد ماڈل ٹارگٹس اور مواد کے پتے سے شناخت شدہ تاریخی ان پٹس دوبارہ چلاتے ہیں۔ یہ مماثل فل ریکارڈز، ویلیوایشن ٹائم اسٹیمپس، اکاؤنٹ ویلیوز،…
یہ نوٹ بک 13F فائلنگز سے بنائے گئے ادارہ جاتی ہولڈنگز گراف پر صرف پڑھنے کے لیے سوال جواب کا طریقۂ کار دکھاتی ہے۔ قدرتی زبان سے ڈیٹابیس سوالات بنانے کے بجائے، یہ عین معاون سوالات کو مقررہ اداروں والے پہلے سے تحریر شدہ Cypher ٹیمپلیٹس کی طرف بھیجتی ہے۔…
یہ تجزیہ کیس اسٹڈیز کے خطرہ اضافی قواعد کا موازنہ کرتا ہے: رجسٹری سے ان کے بیک ٹیسٹ لے کر تخصیص کے مرحلے کے بنیادی معیار، یا متبادل طور پر سگنل کے مرحلے کے معیار، کے مقابلے میں شارپ اور زیادہ سے زیادہ ڈرا ڈاؤن ناپتا ہے۔ یہ ترتیبوں کو قواعد کی اقسام میں…
یہ نوٹ بک NASDAQ-100 انٹرا ڈے اسٹریٹیجی میں اعلیٰ ترین تخصیص کے مرحلے کی ترتیبوں پر پوزیشن سطح کے اسٹاپ لاس، ٹریلنگ اسٹاپ، اور وقت پر اخراج کا جائزہ لیتی ہے۔ فیصلے ہر پندرہ منٹ بعد ہوتے ہیں، جبکہ بیک ٹیسٹ انجن ہر منٹ پوزیشنوں کی نگرانی کرتا ہے، اس لیے کوئی…
یہ نوٹ بک یورپی کالز اور پٹس کے لیے بلیک شولز قیمت بندی تیار کرتی ہے، پٹ کال برابری جانچتی ہے، اور برینٹ روٹ فائنڈنگ سے مضمر اتار چڑھاؤ نکالتی ہے۔ یہ ڈیلٹا، گاما، ویگا، تھیٹا، اور رو بھی متعین کرتی ہے اور گراف کے ذریعے دکھاتی ہے کہ آپشن کی حساسیتیں مَنی نیس…
یہ نوٹ بک S&P 500 ایکویٹی اور آپشنز کے مطالعے میں سلسلہ وار پیش گوئی کے لیے پیچڈ ٹرانسفارمر بیان کرتی ہے۔ یہ ایک زمانی ونڈو کو متصل بلاکس میں تقسیم کرکے ہر بلاک کو ایک ٹوکن کے طور پر ظاہر کرتی ہے، جس سے توجہ مختصر سلسلے پر کام کرتے ہوئے ونڈو کے دور دراز حصوں…
یہ نوٹ بک بدلتے ہوئے US ایکویٹیز پینل کے لیے انسٹرومنٹڈ پرنسپل کمپوننٹ اینالیسس (IPCA) کی وضاحت کرتی ہے۔ روایتی PCA ہر اسٹاک کو ایک فِٹ شدہ لوڈنگ دیتا ہے، جو تربیتی نمونے میں شامل نہ ہونے والے اسٹاکس کا فطری طور پر احاطہ نہیں کر سکتا اور کمپنی کی خصوصیات…
یہ باب تقویتی سیکھنے کو مسلسل کنٹرول کے ایک ذریعے کے طور پر پیش کرتا ہے اور اسے زیرِ نگرانی پیش گوئی سے الگ کرتا ہے۔ اس کی توجہ ایسے کاموں پر ہے جہاں اقدامات بعد کے نتائج کو متاثر کرتے ہیں اور انعام نسبتاً واضح ہوتے ہیں: ٹریڈ ایگزیکیوشن، مارکیٹ میکنگ، اور…