مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

107 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ متعدد ایجنٹوں کی احتمالی پیش گوئیوں کو کیسے ملائیں اور حاصل شدہ احتمالات کو کیسے کیلیبریٹ کریں۔ یہ Neyman extremization پیش کرتی ہے، جو پینل کے حجم اور فرض کردہ باہمی تعلق کے مطابق اوسط پیش گوئی کو بنیادی شرح سے دور لے جاتی ہے۔ کم فرض…

شماریاتمشین لرننگمارکیٹ کا مزاج
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ٹریڈ کی سطح پر تشخیص کا ایسا طریقہ دکھاتی ہے جو حقیقی نقصان کو ماڈل کی SHAP وضاحتوں سے جوڑتا ہے۔ یہ اگلے سیشن کے SPY منافع کی پیش گوئی کے لیے تاخیری قیمت اور اتار چڑھاؤ کے فیچرز کے ساتھ میکرو اِن پٹس پر لائٹ جی بی ایم ماڈل کی تربیت کرتی ہے۔ پیش…

مشین لرننگشماریاتحصصمارکیٹ کا مزاج
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک ایسا تحقیقی ایجنٹ بناتی ہے جو شواہد تلاش کرکے دو ممکنہ نتائج والے سوال کے لیے منظم احتمال دیتا ہے۔ اس میں عمل کی عبارت کو سمجھنا اور جانچنا، باریوں کی حد، اور محفوظ شدہ پیش گوئی کا نتیجہ شامل ہے جس میں دلیل اور معاون رن کی تفصیلات درج ہوتی ہیں۔…

مشین لرننگمارکیٹ کا مزاجشماریات
Machine Learning for Trading

یہ ماڈیول متعدد ایجنٹوں پر مشتمل پیش گوئی کے نظام کے دو اجزا بیان کرتا ہے۔ مباحثہ کرنے والا ایجنٹ تیزی اور مندی کے دلائل باری باری پیش کرتا ہے، اور ہر فریق سے تقاضا کرتا ہے کہ وہ دوسرے کے دعووں کا جواب دے اور شواہد کے ساتھ احتمال کا تخمینہ پیش کرے۔ یہ ہر دور…

مشین لرننگمارکیٹ کا مزاجشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مالیاتی جملوں کے جذبات کے تین زمروں کے لیے تین ٹرانسفارمر چیک پوائنٹس کو فائن ٹیون کرتی اور ان کی درستگی، میکرو F1، کنفیوژن میٹرکس، پیرامیٹرز کی تعداد اور تربیتی وقت کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ Financial PhraseBank کو طبقاتی تربیت، توثیق اور ٹیسٹ حصوں…

مشین لرننگشماریاتمارکیٹ کا مزاجبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کی ورڈ پر مبنی ESG سرخیوں کی پائپ لائن کا جائزہ لیتی ہے اور اس کے منظم درجہ بند کنندہ آؤٹ پٹ کا موازنہ ان تقاضوں سے کرتی ہے جنہیں بازیافت سے تقویت یافتہ متن تخلیق کرنے والے معاون کو پورا کرنا ہوگا۔ کی ورڈز کی پہلی فہرست سرخیاں منتخب کرتی ہے اور…

مارکیٹ کا مزاجمشین لرننگفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک SHAP استعمال کرکے ٹوکن کی سطح پر FinBERT کے تین زمروں والے مالیاتی جذبات کے امکانات کی وضاحت کرتی ہے۔ یہ ماڈل چیک پوائنٹ مقرر کرتی، آؤٹ پٹ لیبلز کو واضح طور پر ہم آہنگ کرتی، پھر دیکھتی ہے کہ بنائی گئی متعدد سرخیوں میں کون سے ٹوکن پیش گوئی کردہ زمرے…

مشین لرننگمارکیٹ کا مزاج
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک پیش گوئی ایجنٹ بناتی ہے جو ری ایکٹ لوپ میں استدلال اور کارروائی کے درمیان باری باری چلتا ہے۔ اس کی کارروائیوں کا دائرہ جان بوجھ کر محدود ہے: ایجنٹ شواہد تلاش کر سکتا ہے یا احتمالی پیش گوئی دے سکتا ہے۔ دو طریقوں پر مشتمل مشترکہ انٹرفیس لوپ کو…

مشین لرننگمارکیٹ کا مزاجشماریات
Machine Learning for Trading

یہ رہنما عوامی CFTC کمٹمنٹ آف ٹریڈرز رپورٹس کو ہفتہ وار فیوچرز پوزیشننگ ڈیٹا کے ماخذ کے طور پر متعارف کراتا ہے۔ یہ ٹریڈرز اِن فنانشل فیوچرز رپورٹ میں ڈیلرز، اثاثہ مینیجرز اور لیوریجڈ منی جیسے شرکا کی درجہ بندی کو، کموڈیٹی فیوچرز کے لیے استعمال ہونے والی غیر…

فیوچرزاجناسمارکیٹ کا مزاجبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ باب بازیافت سے تقویت یافتہ تخلیق کو زبان کے ماڈلز کے ذریعے غیر متعین مالی تحقیق کو زیادہ مفید بنانے کا طریقہ پیش کرتا ہے، جہاں بے بنیاد دعووں اور گھڑی ہوئی معلومات کی لاگت زیادہ ہو سکتی ہے۔ یہ دستاویزات کے اندراج اور ساخت سے باخبر ٹکڑوں میں تقسیم سے لے کر…

مشین لرننگشماریاتحصصمارکیٹ کا مزاج
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز وضاحت کرتی ہے کہ منتخب فیوچرز مصنوعات کے لیے ہفتہ وار CFTC کمٹمنٹ آف ٹریڈرز ڈیٹا کیسے حاصل کیا جائے اور ہر مصنوعات کی تاریخ پیراکیٹ فائل میں کیسے محفوظ کی جائے۔ COT رپورٹس منگل کی پوزیشننگ درج کرتی ہیں اور جمعے کو جاری ہوتی ہیں؛ مالیاتی فیوچرز اور…

فیوچرزاجناسمارکیٹ کا مزاج
arXiv papers

یہ مقالہ دیکھتا ہے کہ بٹ کوائن کے منافع اور اتار چڑھاؤ کا گوگل ٹرینڈز کی توجہ سے کیا تعلق ہے۔ یہ خاص طور پر کرپٹو کرنسی پر مرکوز توجہ کو گوگل سرچ ڈیٹا سے بنائے گئے وسیع تر غیر یقینی کے پیمانے سے الگ کرتا ہے۔ رپورٹ شدہ نتائج بٹ کوائن اور اس عمومی غیر یقینی…

کرپٹومارکیٹ کا مزاجشماریاتاتار چڑھاؤ
arXiv papers

مطالعہ یہ پوچھتا ہے کہ آرڈر جمع کرانے کے لیے ایجنٹس منتخب کیے جانے کے بعد زبان کے ماڈلز کے خاندانوں کا تنوع ٹریڈنگ میں برقرار رہتا ہے یا نہیں۔ تین ماڈل خاندانوں کے مقررہ امتزاج والی مصنوعی مارکیٹوں میں خبروں کی مختلف پیشکشیں بدل دیتی ہیں کہ کون سے خاندان…

مارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرمشین لرننگمارکیٹ کا مزاجشماریات
arXiv papers

یہ دستاویز اسٹاک کی حرکیات کا ایک ایسا قابلِ تجزیہ اسٹاکاسٹک ماڈل پیش کرتی ہے جو صحت مند اور دباؤ زدہ نظاموں کے درمیان تبدیل ہوتا ہے۔ یہ فریم ورک حقیقی کریڈٹ ڈیفالٹ سواپ اسپریڈز کو متوقع اسٹاک ریٹرن سے جوڑتا ہے، اور اسپریڈز کو مستقبل کی ایکویٹی کارکردگی کے…

حصصمقررہ آمدنیشماریاتآربیٹریج
arXiv papers

یہ مقالہ جانچتا ہے کہ کیا گوگل کی تلاش کی سرگرمی اگلے دن ایس اینڈ پی 100 کے ان اسٹاکس کی پیش گوئی میں مدد دے سکتی ہے جو انڈیکس کے میڈین سے بہتر کارکردگی دکھائیں گے۔ یہ تاخیری مالی متغیرات کو تلاش کے سوالات کے حجم سے ملاتا اور ان نتائج کی درجہ بندی کے لیے…

حصصمشین لرننگمارکیٹ کا مزاجبیک ٹیسٹنگ
arXiv papers

FedNLP کو فیڈرل ریزرو کے پیغامات کی جانچ کے لیے ایک کثیر اجزائی قدرتی زبان کی پروسیسنگ کا نظام بتایا گیا ہے، جو طویل اور سمجھنے میں مشکل ہو سکتے ہیں۔ یہ کئی تجزیاتی کاموں کے لیے روایتی مشین لرننگ سے لے کر ڈیپ نیورل نیٹ ورکس تک کے طریقے یکجا کرتا ہے۔ مطلوبہ…

مشین لرننگمارکیٹ کا مزاجمقررہ آمدنیامریکی مارکیٹیں
arXiv papers

یہ دستاویز قیمتوں کی حرکات کا ایسا ماڈل بیان کرتی ہے جو رجحان کی پیروی کرنے والے اور رجحان کے مخالف ٹریڈرز سے وابستہ مؤثر قوتوں کے لحاظ سے ان کا تجزیہ کرتا ہے۔ اس کا مقصد منتخب وقفے میں غالب رویے کی نوعیت کا اندازہ لگانا ہے، ٹریڈنگ کا کوئی اصول تجویز کرنا…

حصصمارکیٹ کا مزاجرجحان کی پیرویاوسط کی جانب واپسی
arXiv papers

یہ مقالہ جانچتا ہے کہ آیا کرپٹو کرنسی کے اثراندازوں اور خبروں کے اداروں کی ٹویٹر پوسٹس میں ظاہر کردہ ٹریڈنگ سگنلز مارکیٹ کی قیمتوں سے وابستہ ہیں۔ بڑے لسانی ماڈلز پوسٹس میں خرید اور خرید نہ کرنے کے سگنلز کی شناخت کرتے ہیں، جن کا نو بڑی کرپٹو کرنسیوں کی قیمتوں…

کرپٹومارکیٹ کا مزاجمشین لرننگشماریات
arXiv papers

یہ تجزیہ ٹیرا منصوبے کی مئی 2022 کی ناکامی کا جائزہ لیتا ہے، جس میں ٹیرا یو ایس ڈی، لونا اور اینکر پروٹوکول کے تعلق پر توجہ ہے۔ یہ مختلف سوشل میڈیا ذرائع کی خبروں کا جائزہ لے کر انہدام کے واقعات کو ترتیب دیتا ہے، پھر بٹ کوائن، لونا اور ٹیرا یو ایس ڈی کے…

کرپٹوڈی فائیمارکیٹ کا مزاجمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
arXiv papers

یہ مطالعہ دیکھتا ہے کہ آیا مرکزی بینک کی پالیسی سے متعلق بیانیے بٹ کوائن کے منافع کی وضاحت میں مدد دیتے ہیں، اور مارکیٹ کی توقعات کو نافذ شدہ پالیسی اقدامات سے الگ رکھتا ہے۔ یہ ایک بڑا لسانی ماڈل استعمال کر کے مارکیٹ پیغامات کو سخت گیر یا نرم گیر قرار دیتا…

کرپٹومشین لرننگمارکیٹ کا مزاجشماریات
arXiv papers

یہ مطالعہ چینی تجزیہ کار رپورٹس پر قدرتی زبان کی پروسیسنگ لاگو کرتا ہے اور ان کا لہجہ مثبت، غیر جانب دار یا منفی قرار دینے کے لیے حسبِ ضرورت بنایا گیا BERT ماڈل استعمال کرتا ہے۔ یہ دیکھتا ہے کہ آیا رپورٹ کے جذبات بعد کے اسٹاک نتائج، بشمول زائد عوائد، اتار…

حصصمشین لرننگمارکیٹ کا مزاجچین کی مارکیٹیں
arXiv papers

یہ مطالعہ دیکھتا ہے کہ مختلف سرمایہ کار گروپوں نے 2003 سے 2008 تک نوکیا کے حصص میں کیسے ٹریڈنگ کی اور مارکیٹ کے حالات اور خبروں کے کردار کا موازنہ کرتا ہے۔ اس میں منافع اور اتار چڑھاؤ کو اندرونی عوامل سمجھا گیا ہے، جبکہ روزانہ خبروں کی تعداد اور خبروں سے اخذ…

حصصمارکیٹ کا مزاجشماریاتمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
arXiv papers

یہ مقالہ دیکھتا ہے کہ آیا کرپٹو کرنسیوں کے سرمایہ کاروں کی بنیاد میں تبدیلیاں ان کے انفرادی اتار چڑھاؤ میں تبدیلیوں سے وابستہ ہیں۔ یہ سرمایہ کاروں کی بنیاد میں تبدیلی کا متبادل پیمانہ بنانے کے لیے سب ریڈٹ کے فالوورز کی تعداد میں تبدیلی استعمال کرتا ہے، پھر…

کرپٹواتار چڑھاؤمارکیٹ کا مزاجشماریات
arXiv papers

یہ مقالہ جاپانی اسٹاک مارکیٹ میں معلوماتی فرق کا مطالعہ کرتا ہے اور پوچھتا ہے کہ کیا روایتی شماریاتی آربیٹریج تحقیق سے باہر کے سرمایہ کار عوامی آن لائن مواد میں مفید اشارے تلاش کر سکتے ہیں۔ اس کا طریقہ بڑی مقدار میں بلاگ ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے، پھر مجوزہ…

حصصمارکیٹ کا مزاجآربیٹریجشماریات