کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
768 دستاویزات
یہ مطالعہ جرمنی کی انٹراڈے مسلسل مارکیٹ میں فی گھنٹہ ٹریڈنگ ونڈوز کے لیے قیمتوں کی تقسیم کی پیش گوئی کرتا ہے، خاص طور پر ترسیل سے پہلے کے آخری تین گھنٹوں پر۔ صرف نقطہ وار پیش گوئیاں دینے کے بجائے، یہ قیمتوں کے راستوں کی simulation کر کے مجموعے بناتا ہے، جن…
یہ مقالہ کرپٹو کرنسی مارکیٹ میکنگ کے لیے ڈیپ ری اِنفورسمنٹ لرننگ فریم ورک بیان کرتا ہے، جس میں ایجنٹس فرضی ٹریڈنگ ماحول سے تعامل کرتے ہوئے انوینٹری کا انتظام سیکھتے ہیں۔ ماحول مارکیٹ کے مشاہدات کو لمٹ آرڈر بک ڈیٹا اور آرڈر فلو کی آمد کے اعدادوشمار سے ظاہر…
یہ مطالعہ ڈیپ ری اِنفورسمنٹ لرننگ کے ذریعے انٹراڈے کرپٹو کرنسی پورٹ فولیو ٹریڈنگ کے لیے ایک مجموعی طریقہ پیش کرتا ہے۔ یہ متعدد توثیقی ادوار سے امیدوار ماڈلز چنتا ہے، پھر منتخب پالیسیوں کو مکسچر ڈسٹری بیوشن کے ذریعے یکجا کرتا ہے۔ مقصد انتہائی اسٹاکاسٹک مارکیٹ…
یہ دستاویز کریڈٹ ریٹنگ کی منتقلی اور ڈیفالٹ کے امکانات کا تخمینہ لگانے کے دو طریقے پیش کرتی ہے۔ پہلا طریقہ ممکنہ طور پر نامکمل، غیر مسلسل مشاہدات سے مسلسل وقت کی مارکوف چین کا تخمینہ لگاتا ہے۔ یہ والڈ اعتماد کے وقفوں کے حسابات کم کرنے کے لیے فشر معلومات کا…
یہ مقالہ پیئر ٹریڈنگ کو ایک مشترکہ فیصلہ سازی کا مسئلہ سمجھتا ہے، نہ کہ ایسے عمل کو جس میں پہلے اثاثوں کا جوڑا چنا جائے اور پھر اس کی ٹریڈنگ ہو۔ مصنفین کے مطابق ان مراحل کو الگ کرنے سے مفید معلومات ضائع ہو سکتی ہیں: انتخاب میں یہ بات نظرانداز ہو سکتی ہے کہ…
یہ دستاویز مارکیٹ پلیس کی فیسیں وضع کرنے کے لیے ری اِنفورسمنٹ لرننگ کا ایک فریم ورک بیان کرتی ہے، جو ان ٹریڈرز کو مدنظر رکھتا ہے جو فیس کے جواب میں اپنی اسٹریٹیجیز ڈھالتے ہیں۔ یہ فریم ورک فیس کا شیڈول اور ٹریڈرز کی اسٹریٹیجیز مشترکہ طور پر سیکھتا ہے، اور…
یہ مطالعہ S&P 500 اسٹاکس کے باقی ماندہ باہمی تعلقات کو Gaussian Boson Sampling کے لیے مجاورتی میٹرکس میں بدلتا ہے؛ یہ گھنے ذیلی گراف کے نمونے لینے کا فوٹونک کوانٹم طریقہ ہے۔ یہ دو کلاسیکی کلسٹرنگ طریقوں، Spectral اور SPONGE، کا موازنہ کوانٹم طریقوں GBS Boost…
یہ مقالہ Kyle کے اندرونی معلومات پر مبنی ٹریڈنگ کے خاکے میں ترمیم کرتا ہے اور باخبر ٹریڈر، غیر معلوماتی ٹریڈرز اور مارکیٹ میکر کے باہمی تعامل کو ماڈل کرتا ہے۔ باخبر ٹریڈر مارکیٹ آرڈر کا حجم منتخب کرتا ہے، جس کے بعد مارکیٹ میکر مجموعی آرڈر فلو استعمال کرکے…
یہ مطالعہ صفر لاگت والے پورٹ فولیو اسٹریٹیجیز کے پیرامیٹرز منتخب کرنے اور تکنیکی ٹریڈنگ اسٹریٹیجیز کو ایک مجموعی پورٹ فولیو میں ملانے کے لیے مخالفانہ ماہرین پر مبنی آن لائن لرننگ استعمال کرتا ہے۔ یہ جوہانسبرگ اسٹاک ایکسچینج کے روزانہ اور دن کے اندر کے ڈیٹا…
یہ مطالعہ مشین لرننگ پر مبنی درجہ بندی کا طریقہ بیان کرتا ہے جو پیش گوئی کرتا ہے کہ کرپٹوکرنسی کی قیمتیں بڑھیں گی یا گریں گی۔ اسے بٹ کوائن کی تاریخی اختتامی قیمتوں کے ڈیٹا پر تربیت دی گئی ہے اور اس میں معروف تکنیکی پیمانے شامل ہیں: موونگ ایوریج کنورجنس…
یہ مقالہ مشاہداتی سفید شور سے آلودہ بلند جہتی ٹائم سیریز سے کم جہتی حرکیات بازیافت کرنے کا ماڈل سے آزاد طریقہ پیش کرتا ہے۔ اس میں فرض کیا گیا ہے کہ پوشیدہ عمل ایک کم جہتی خطی حرکیاتی ذیلی فضا میں آگے بڑھتا ہے، اور اس جز کو بہترین طور پر بازیافت کرنے والے خطی…
دستاویز NIFTY50 انڈیکس کی انفرادی ایکویٹیز کے لیے دن کے اندر ٹریڈنگ قواعد بنانے میں فیصلہ جاتی درختوں کے استعمال کو بیان کرتی ہے۔ تمام اسٹاکس پر ٹریڈر کے تیار کردہ تکنیکی اشاریوں کے ایک ہی امتزاج کو لاگو کرنے کے بجائے، یہ طریقہ موجودہ اشاریوں سے سیکھے گئے ہر…
یہ مضمون دیکھتا ہے کہ ٹرینڈ فالوئنگ سگنلز مومینٹم کی مختلف پچھلی مدتوں کو موافق انداز میں کیسے استعمال کر سکتے ہیں۔ ماضی کے منافع کے صرف مقررہ خلاصوں پر انحصار کرنے کے بجائے، یہ متحرک بائنری درجہ بند استعمال کرتا ہے تاکہ سیکھ سکے کہ ماضی کے مومینٹم اور…
یہ مقالہ خطرہ مینجمنٹ کے تناظر میں کرپٹو کرنسی منافع کا مطالعہ کرنے کے لیے خطی ایکسپٹائل پوشیدہ مارکوف ماڈل پیش کرتا ہے۔ ایکسپٹائلز تجزیے کو منافع کی تقسیم کے غیر متوازن حصوں پر توجہ دینے دیتے ہیں، جبکہ ماڈل کے عددی سر ایک غیر مشاہدہ شدہ مجرد مارکوف چین کے…
مطالعہ کموڈیٹی فیوچرز کو ایک درجہ بندی کے طور پر ماڈل کرتا ہے: بنیادی اثاثے ایک سطح بناتے ہیں، جبکہ انفرادی معاہدے دوسری سطح۔ ہر سطح میں اثاثوں کے درمیان تعلقات ہیں، اور بین السطحی روابط معاہدوں کو ان کی بنیادی مارکیٹس سے جوڑتے ہیں۔ درجہ وار گراف لرننگ ماڈل…
یہ مقالہ مسلسل وقت کے مالی ماڈلز کے لیے منضبط تصادفی گھڑیاں تجویز کرتا ہے، جو ٹریڈنگ سرگرمی کی نمائندگی کرتی ہیں اور غیر متناسب نیز بھاری دُم والے منافع کو پکڑنے میں مدد دیتی ہیں۔ یہ طریقہ لیوی سب آرڈینیٹرز، یا غیر منفی آزاد اضافوں والے زیادہ عمومی عمل سے…
یہ مطالعہ بیک ٹریڈر فریم ورک کے لیے قابلِ اجرا اسٹریٹیجیز بنانے کی خاطر عمومی لینگویج ماڈلز کو ڈھالنے کے طریقوں کا جائزہ لیتا ہے۔ اس کا طریقہ فریم ورک کے کوڈ پر مسلسل پری ٹریننگ کو ایجنٹس سے توثیق شدہ درخواست سے کوڈ کی مثالوں پر زیر نگرانی فائن ٹیوننگ کے…
مقالہ کرپٹو کرنسی ٹریڈنگ کے لیے ڈیپ ری اِنفورسمنٹ لرننگ (DRL) میں بیک ٹیسٹ اوورفٹنگ کو مفروضہ جانچنے کا مسئلہ قرار دیتا ہے۔ یہ DRL ایجنٹس کو تربیت دیتا، ہر ایجنٹ کے اوورفٹنگ کے امکان کا تخمینہ لگاتا اور ان ایجنٹس کو مسترد کرتا ہے جنہیں اوورفٹ سمجھا جائے۔…
یہ مقالہ انفرادی ٹریڈنگ اسٹریٹیجیز کی ترتیب اور ان کے اشارے ملانے کے لیے مشروط جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس تجویز کرتا ہے۔ یہ زمانی سلسلے کے ڈیٹا پر سی جی اے این کی تربیت اور انتخاب کا طریقۂ کار بیان کرتا ہے، اسٹریٹیجیز کو بہتر ترتیب دینے کے لیے بنائے گئے نمونے…
یہ مطالعہ الگورتھمک ٹریڈنگ کی تحقیق کے لیے بٹ کوائن کی مارکیٹ پیمائشوں کو سماجی اور رویّاتی اشاروں کے ساتھ ملاتا ہے۔ اس کے اِن پٹس میں ایکسچینج کی قیمت اور حجم، ٹیکنالوجی اپنانا اور بٹ کوائن ٹرانزیکشن کا حجم شامل ہیں، ساتھ ہی تلاش کی سرگرمی، زبانی چرچے کا…
یہ تحقیق بنیادی قیمت بہ آمدنی تناسب کے تخمینوں کو باقاعدہ بنانے کے لیے متحرک بیزی نیٹ ورک استعمال کرتی ہے، جو اکثر ماہرین کے فیصلوں پر مبنی ہوتے ہیں۔ اخذ کردہ PE تناسب انسانی سرمایہ کاری کے فیصلوں میں مدد دینے یا خودکار ٹریڈنگ نظام کے اِن پٹ کے طور پر…
یہ مطالعہ جانچتا ہے کہ آیا تکنیکی اشارے استعمال کرنے والے مشین لرننگ ماڈل بٹ کوائن کی قیمتوں کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔ اس میں جنوری 2012 سے اگست 2019 تک کا تاریخی ڈیٹا استعمال کرکے جرمانہ شدہ عمومی خطی ماڈل، رینڈم فارسٹ، خطی سپورٹ ویکٹر ریگریشن اور اسٹیکنگ…
یہ مضمون اوسط ویرینس مقصد کے تحت متحرک ٹریڈنگ اسٹریٹیجیز بنانے کا کرنل پر مبنی طریقہ پیش کرتا ہے۔ اس میں اسٹریٹیجیز کو ری پروڈیوسنگ کرنل ہلبرٹ اسپیس کے افعال کے طور پر ظاہر کیا جاتا ہے، جس سے فیصلے صرف موجودہ حالت کے بجائے منڈی کے اشاروں کی تاریخ پر منحصر ہو…
NoxTrader تاریخی US اسٹاک کی قیمت اور حجم کے ڈیٹا سے ریٹرن، ہفتہ وار قیمت اور ماہانہ قیمت کے مومنٹم جیسی خصوصیات بناتا ہے۔ یہ ریٹرن کی پیش گوئی اور برقرار رہنے والے قیمت رجحانات کو گرفت میں لینے کے لیے LSTM ماڈل استعمال کرتا ہے، اور عمل درآمد کے دوران ماڈل…