یہ دستاویز خیراتی عطیہ دہندگان کو مشروط تحفوں کے طور پر دیے گئے کرپٹو انعامات کے بارے میں دو مطالعات رپورٹ کرتی ہے۔ پہلا مطالعہ یوکرینی حکومت کی چندہ مہم کا جائزہ لیتا ہے، جس میں بٹ کوائن اور ایتھیریم قبول کیے گئے تھے۔ کرپٹو انعامات کی موجودگی میں فی گھنٹہ…
علمی لائبریری
کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
لائبریری میں تلاش کریں
107 دستاویزات
یہ مطالعہ چین میں ہفتہ وار اسٹاک مومینٹم حکمتِ عملیوں کا موازنہ خام منافع، مخصوص منافع اور مخصوص خطرے کے مختلف پیمانوں سے کرتا ہے۔ اس کے نمونے میں جنوری 1997 سے دسمبر 2017 تک انفرادی اے شیئر اسٹاکس شامل ہیں۔ مصنفین پہلے مومینٹم اور رجحان کے برخلاف چلنے کے…
دستاویز CryptoTrade کو بیان کرتی ہے، جو ایک بڑی زبان کے ماڈل پر مبنی کرپٹوکرنسی ٹریڈنگ ایجنٹ ہے۔ اس کا طریقہ آن چین معلومات کو، جنہیں مصنفین شفاف اور ناقابلِ تغیر قرار دیتے ہیں، آف چین اشاروں مثلاً خبروں کے ساتھ ملاتا ہے، جو بروقت تناظر فراہم کر سکتے ہیں۔…
یہ مطالعہ دیکھتا ہے کہ مالیاتی اور بلاک چین ڈیٹا کے ساتھ ملانے پر خبریں اور سوشل میڈیا کا متن Bitcoin اور Ethereum کی قیمتوں کی پیش گوئی بہتر بنا سکتا ہے یا نہیں۔ یہ پہلے سے تربیت یافتہ اور باریک ٹیون کیے گئے لسانی ماڈلز کا لغت پر مبنی جذباتی طریقوں سے…
یہ دستاویز دیکھتی ہے کہ زیادہ قابل بڑے لسانی ماڈل کبھی کبھی کمزور ماڈلز کے مقابلے میں کرپٹو کرنسی کی کم مؤثر ٹریڈنگ کیوں کرتے ہیں۔ اس رجحان کی ایک وجہ یہ بتائی گئی ہے کہ زیادہ مضبوط ماڈل موضوعی تشریح کے مقابلے میں حقائق پر مبنی معلومات کو ترجیح دیتے ہیں۔…
PulseReddit بڑے پیمانے پر Reddit گفتگو کو اعلیٰ تعدد کے کرپٹو کرنسی مارکیٹ اعدادوشمار کے ساتھ ہم آہنگ کرتا ہے تاکہ یہ دیکھا جا سکے کہ آیا سماجی معلومات قلیل مدتی ٹریڈنگ میں مدد دے سکتی ہیں۔ مقالہ اس ڈیٹا کو شامل کرنے والے LLM-مبنی کثیر ایجنٹ نظاموں کی جانچ…
یہ مطالعہ مالی خبروں سے زبان کے ماڈل کے جذبات کو میکرو اکنامک اشاریوں اور تکنیکی سگنلز کے ساتھ ملا کر رسل 2000 اسٹاکس کے پورٹ فولیوز بناتا ہے۔ غیر یقینی کو ملحوظ رکھنے والا اس کا طریقہ پیش گوئی کردہ رسک کو اتفاقی اور علمی اجزا میں الگ کرتا ہے اور ان تخمینوں…
یہ مقالہ بٹ کوائن کی قریب المدت قیمت کی سمت کی پیش گوئی کے لیے ایک ماڈل پیش کرتا ہے جو گھنٹہ وار قیمت اور حجم کے فیچرز کو ریڈٹ کے جذبات کے ساتھ ملاتا ہے۔ مسلسل شمار ہونے والا اتار چڑھاؤ ہر مشاہدے کو مستحکم یا غیر مستحکم قرار دیتا ہے، اور سیکھا ہوا گیٹ جذبات…
یہ مقالہ اجتماعی رویے کے حدی ماڈل میں ایسے نوڈز شامل کرتا ہے جو آبادی کی مجموعی سرگرمی کے تناسب سے متاثر ہوتے ہیں، یعنی رجحان کے پیروکار۔ معیاری مقامی پھیلاؤ میں کوئی نوڈ اپنے پڑوسیوں کے جواب میں سرگرم ہوتا ہے؛ اس توسیع میں کچھ نوڈز فعال نوڈز کے مجموعی تناسب…
مقالہ کرپٹو کرنسی کے متحرک پورٹ فولیو کا ایسا طریقہ تجویز کرتا ہے جو تکنیکی سگنلز کو خبروں کے جذبات سے ملاتا ہے۔ مومینٹم ظاہر کرنے کے لیے یہ 14-روزہ رلیٹو اسٹرینتھ انڈیکس اور سادہ متحرک اوسط استعمال کرتا ہے، جبکہ VADER خبروں کے جذبات کا تجزیہ کرتا ہے اور…
مطالعہ مالی خبروں سے اخذ کردہ جذبات کو تکنیکی اشاروں اور ٹائم سیریز پیش گوئی کے ساتھ ملانے والا ٹریڈنگ طریقہ بیان کرتا ہے۔ یہ جذبات کے تجزیے کے لیے GPT-2 اور FinBERT استعمال کرتا ہے، حاصل شدہ سگنلز کو مومینٹم اور رجحان کے پیمانوں کے ساتھ جوڑتا ہے، اور حکمتِ…
یہ مقالہ تجرباتی فریم ورک پیش کرتا ہے تاکہ جانچا جا سکے کہ آیا بڑے لینگویج ماڈلز چینی مالی خبروں سے مفید جذباتی اشارے اخذ کر سکتے ہیں۔ اس میں ماڈل کی کارکردگی بہتر بنانے کے مختلف طریقوں کی نمائندگی کرنے والے تین ماڈلز کو کمپنیوں سے متعلق خبروں کے خلاصوں پر…
یہ دستاویز جائزہ لیتی ہے کہ ٹوئٹر پروموشن کا کرپٹو کرنسی کے پمپ اینڈ ڈمپ واقعات سے کیا تعلق ہے۔ اس میں غیر معمولی منافع، ٹریڈنگ والیوم اور ٹویٹس کی سرگرمی کا تجزیہ کیا گیا ہے تاکہ دیکھا جا سکے کہ پروموشن ان اسکیموں کی طرف توجہ کیسے کھینچتی ہے اور واقعے کے آس…
ڈیپ ٹرسٹ ایسی معلومات تلاش کرنے اور جانچنے کا ڈھانچا ہے جو ایکویٹی کی قیمتوں میں شدید تبدیلیوں کی وضاحت کر سکتی ہیں۔ اس کے تین حصے ہیں: تاریخی قیمتوں سے مشین لرننگ کے ذریعے غیر معمولی حرکتوں کی شناخت، تلاش کے حالات کے مطابق بدلتے سوالات سے ٹوئٹر پر متعلقہ…
یہ مطالعہ دیکھتا ہے کہ قیمتوں کی تاریخ سے آگے کی معلومات بٹ کوائن اور ڈالر کے اتار چڑھاؤ کی پیش گوئی میں مدد دے سکتی ہیں یا نہیں۔ مجوزہ CoMForE نظام تاریخی ٹریڈنگ ڈیٹا کو متعلقہ ٹویٹس کے جذبات، عوامی دلچسپی کے تلاش والیوم پیمانوں اور بلاک چین ہیش ریٹ ڈیٹا کے…
یہ مطالعہ پوچھتا ہے کہ مارکیٹ کے متن کے اشاروں کی پیروی کب کرنی چاہیے اور کب ان کے خلاف پوزیشن لینی چاہیے۔ یہ ادارہ جاتی بیانات (Say)، میڈیا میں تکرار (Echo) اور ظاہر شدہ ادارہ جاتی پوزیشننگ (Do) کو الگ کرتا ہے۔ ایک خطی-مربعی ماڈل باخبر ادارے کو بیان کرتا ہے…
یہ مطالعہ عمومی خودارتقائی مشروط غیر یکساں تغیر (جی اے آر سی ایچ) کے طریقوں سے بٹ کوائن کے ریٹرن کے منٹ بہ منٹ اتار چڑھاؤ کو ماڈل کرتا ہے۔ یہ GARCH خاندان کی مختلف صورتوں سے ظاہر کردہ تاریخی ریٹرنز اور اتار چڑھاؤ کو تقسیم کے آمیزے کے مفروضے کے ساتھ ملاتا ہے:…
یہ مطالعہ حقیقی ماحول میں لیبارٹری طرز کے تجربے کے ذریعے جانچتا ہے کہ لوگ مالیاتی مارکیٹوں کے بڑھنے یا گرنے کا اندازہ کیسے لگاتے ہیں۔ رضاکاروں کو عالمی اشاریوں کے حقیقی ڈیٹا پر مبنی قابو شدہ مالی معلومات دی جاتی ہیں اور وہ بار بار سمت کی پیش گوئیاں کرتے ہیں۔…
یہ مطالعہ دیکھتا ہے کہ آیا کرپٹو کرنسی کے سوشل میڈیا مباحثوں کا وقت اور موضوع بعد کی قیمتوں کے رویے سے متعلق ہیں۔ یہ سوشل میڈیا کمیونٹیز کے مباحثوں میں متحرک موضوعاتی ماڈلنگ لاگو کرتا ہے، پھر موضوعات کے وقوع اور کرپٹو کرنسی کی قیمتوں کے باہمی تعلق کا جائزہ…
یہ مطالعہ جانچتا ہے کہ آیا فیڈرل ریزرو کے اعلانات، فیڈرل فنڈز شرح کے فیصلوں کی پیش گوئی میں مفید معلومات کا اضافہ کرتے ہیں۔ یہ صرف معاشی اشاریوں، صرف متنی خصوصیات اور دونوں کے امتزاج والے ماڈلز کا موازنہ کرتا ہے، جن میں روایتی مشین لرننگ، ٹرانسفارمر پر مبنی…
یہ دستاویز حصص اور کرپٹو بازاروں میں الگورتھمک ٹریڈنگ اسٹریٹیجیاں بنانے، نافذ کرنے اور جانچنے کا عمومی طریقۂ کار پیش کرتی ہے۔ اس میں چار مثالیں شامل ہیں: موونگ ایوریج کراس اوور، حجم کے لحاظ سے وزنی عمل درآمد، جذبات پر مبنی ٹریڈنگ، اور شماریاتی آربٹریج۔ مقصد…
یہ مطالعہ جانچتا ہے کہ آیا ایک بڑا لسانی ماڈل کمپنیوں کی خبروں سے کراس سیکشنل مومینٹم اسٹریٹیجی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ اس میں S&P 500 کے اجزا کے روزانہ منافع کو اعلیٰ تعدد کی خبروں کے ساتھ ملایا جاتا ہے، پھر ChatGPT سے پوچھا جاتا ہے کہ آیا حالیہ خبریں کسی حصص…
WebCryptoAgent مختصر مدت کی کرپٹو ٹریڈنگ کا ایک فریم ورک ہے جو ویب مواد، سماجی جذبات اور OHLCV مارکیٹ ڈیٹا کو ملاتا ہے۔ یہ مختلف معلوماتی ذرائع کا تجزیہ کرنے کے لیے ہر طریقۂ معلومات کے مطابق ایجنٹس مقرر کرتا ہے، پھر ان کے جائزوں کو یکجا کر کے اعتماد کی سطح…
مطالعہ 18 ملین Mt. Gox لین دین کے ڈیٹا سیٹ سے دیکھتا ہے کہ بٹ کوائن واش ٹریڈنگ مارکیٹ کے حالات کے ساتھ کیسے بدلتی ہے۔ اس میں رپورٹ ہے کہ جائز حجم کم ہو تو واش ٹریڈنگ بڑھتی ہے اور حجم زیادہ ہو تو گھٹتی ہے؛ یہ اس بات سے مطابقت رکھتا ہے کہ ہیرا پھیری کرنے والے…