بٹ کوائن کے تسلسل اور کرپٹو مارکیٹ ساخت کا فرکٹل تجزیہ

خلاصہ

یہ مطالعہ بٹ کوائن کے منافع میں تسلسل، پیش گوئی کی صلاحیت اور مارکیٹ ساخت کا جائزہ لینے کے لیے فرکٹل جیومیٹری اور شماریاتی تجزیہ استعمال کرتا ہے۔ یہ نو کرپٹو کرنسیوں کا روایتی اثاثوں سے موازنہ کرتا ہے؛ ان نو کرپٹو کرنسیوں کی مجموعی مارکیٹ قدر تقریباً تین چوتھائی بنتی ہے۔ روایتی اثاثوں میں اسپاٹ اور فیوچرز کموڈٹیز، سرکاری بانڈز، اسٹاک اشاریے، اور نمو اور قدر والے حصص شامل ہیں۔ مقالہ یہ بھی دیکھتا ہے کہ بنیادی ٹیکنالوجی کے فرق قیمتوں کی حرکیات میں دکھائی دیتے ہیں یا نہیں۔

مصنفین بٹ کوائن کی قیمتوں میں بلند تسلسل رپورٹ کرتے ہیں، جسے وہ مارکیٹ کی کم کارکردگی اور زیادہ پیش گوئی کی صلاحیت سے جوڑتے ہیں۔ وہ یہ بھی پاتے ہیں کہ مختلف زمانی پیمانوں پر خود مماثلت صرف مکمل طور پر غیرمرکزی کرپٹو کرنسیوں میں دکھائی دیتی ہے، جس سے اشارہ ملتا ہے کہ ٹیکنالوجی مشاہدہ شدہ حرکیات کو شکل دے سکتی ہے۔ یہ بیان کردہ اثاثوں اور تجزیے سے اخذ کردہ نتائج ہیں؛ فراہم کردہ متن نمونے کی مدت، شماریاتی ٹیسٹ یا پیش گوئی کی جانچ نہیں بتاتا۔ صرف تسلسل اور فرکٹل نمونے قابلِ تجارت برتری ثابت نہیں کرتے، اور خلاصہ لین دین کے اخراجات یا بعد کی مارکیٹ حالتوں میں نتائج برقرار رہنے کا ثبوت نہیں دیتا۔

اہم خیالات

• مقالہ بٹ کوائن کے منافع کی شماریاتی خصوصیات جانچنے کے لیے فرکٹل جیومیٹری استعمال کرتا ہے۔
• اس میں نو کرپٹو کرنسیوں کا متعدد روایتی اثاثوں سے موازنہ کیا گیا ہے۔
• مصنفین بٹ کوائن کی قیمتوں میں تسلسل رپورٹ کرتے ہیں اور اس کی تعبیر مارکیٹ کی کم کارکردگی اور زیادہ پیش گوئی کی صلاحیت کے طور پر کرتے ہیں۔
• ان کے مطابق مختلف زمانی پیمانوں پر خود مماثلت صرف مکمل غیرمرکزی کرپٹو کرنسیوں میں نظر آتی ہے۔
• رپورٹ شدہ نتائج بذاتِ خود منافع بخش پیش گوئی یا ٹریڈنگ ثابت نہیں کرتے۔

ٹیگز

# Chance or Chaos? Fractal geometry aimed to inspect the nature of Bitcoin


# Chance or Chaos? Fractal geometry aimed to inspect the nature of Bitcoin









The aim of this paper is to analyse the Bitcoin in order to shed some light on its nature and behaviour. We select 9 cryptocurrencies that account for almost 75\% of total market capitalisation and compare their evolution with that of a wide variety of traditional assets: commodities with spot and futures contracts, treasury bonds, stock indices, growth and value stocks. Fractal geometry will be applied to carry out a careful statistical analysis of the performance of the Bitcoin returns. As a main conclusion, we have detected a high degree of persistence in its prices, which decreases the efficiency but increases its predictability. Moreover, we observe that the underlying technology influences price dynamics, with fully decentralised cryptocurrencies being the only ones to exhibit self-similarity features at any time scale.

ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0

یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔