مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

61 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ ڈیٹاسیٹ نوٹ مومینٹم اسٹریٹیجی اور مالیاتی تحقیق کی وسیع تر مثالوں میں استعمال ہونے والے ایکسچینج ٹریڈڈ فنڈز کے متنوع مجموعے کی وضاحت کرتا ہے۔ یہ 2006 سے شروع ہونے والے روزانہ کے اوپن، ہائی، لو، کلوز اور حجم کے مشاہدات فراہم کرتا ہے، جو US ایکویٹی طرزوں…

کئی اثاثوں پر مبنیحصصمقررہ آمدنیاجناس
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ بتاتا ہے کہ CME فیوچرز ڈیٹا کو مصنوعات، میعاد ختم ہونے والے معاہدوں، اور حجم کے مطابق رول کی گئی مسلسل سیریز میں کیسے منظم کیا جاتا ہے۔ اس میں E-mini S&P 500 ڈیٹا سے دکھایا گیا ہے کہ انفرادی معاہدوں کی ٹریڈنگ کی مدت محدود ہوتی ہے اور رول کے وقت ایک…

فیوچرزاجناسکئی اثاثوں پر مبنیبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ حوالہ 35 CME فیوچرز مصنوعات کے درج شدہ معاہدہ مہینوں کا خلاصہ پیش کرتا ہے، جن میں حصص اشاریے، ٹریژریز، توانائی، دھاتیں، کرنسیاں، شرحِ سود، زراعت، مویشی اور کرپٹو شامل ہیں۔ یہ ایکسچینج کا مہینے کے کوڈ کا نظام بیان کرتا ہے اور ماہانہ، سہ ماہی اور مخصوص…

فیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچربیک ٹیسٹنگاجناس
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز CME فیوچرز اسٹریٹیجیز کے لیے متبادل پوزیشن سائزنگ طریقوں کا موازنہ کرتی ہے، جنہیں برابر وزن کی توثیقی شارپ سے درجہ بند بنیادی نمونے میں سے چنا گیا ہے۔ برابر وزن ہر منتخب مصنوعے کو یکساں سمجھتا ہے، حالانکہ فیوچرز کنٹریکٹس کی وولیٹیلیٹی اور باہمی…

فیوچرزاجناسپوزیشن کا حجم طے کرناپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک وولیٹیلیٹی، مومنٹم اور تقاطعی کیری درجہ بندی کا لحاظ کرتے ہوئے اندازہ لگاتی ہے کہ آیا فیوچرز کیری کے بعد کے ریٹرنز پر اثرات ہیں۔ یہ علّی وضاحت کو پیش گوئی کی کارکردگی سے الگ رکھتی ہے: منافع بخش بیک ٹیسٹ دکھا سکتا ہے کہ کیری ریٹرنز کی پیش گوئی کرتی…

فیوچرزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کسی ماڈل کی فٹنگ سے پہلے جانچتی ہے کہ آیا ڈیٹا ہفتہ وار، کراس سیکشنل فیوچرز اسٹریٹیجی کے لیے کافی ہے۔ یہ ایسا ڈیزائن بیان کرتی ہے جو CME مصنوعات کی درجہ بندی کرتا، سب سے اونچی درجہ بندی والے کنٹریکٹس میں لانگ اور سب سے نیچی درجہ بندی والے کنٹریکٹس…

فیوچرزاجناساثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک CME فیوچرز کے منافع کی کراس سیکشنل پیش گوئی کے لیے گریڈینٹ بوسٹنگ کا مطالعہ کرتی ہے۔ یہ لیف کاؤنٹ پروفائلز کے ذریعے درختوں کی گنجائش بدلتی ہے اور مربعی خطا، مطلق خطا اور Huber مقاصد کا موازنہ کرتی ہے، جو انتہائی باقیات کو فٹنگ پر اثر انداز ہونے کی…

فیوچرزاجناسمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

دستاویز بتاتی ہے کہ ٹرم اسٹرکچر کے لحاظ سے مصنوعات کی درجہ بندی کرنے والی کراس سیکشنل فیوچرز حکمتِ عملی کے لیے مستقبل کے منافع کے لیبل کیسے بنائے جائیں۔ یہ رول ایڈجسٹ شدہ قیمتوں میں فرق کرتی ہے، جو معاہدے کے رول کے دوران منافع کے لیے موزوں ہیں، اور خام…

فیوچرزاجناساثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز CME فیوچرز ڈیٹاسیٹ بیان کرتی ہے، جس میں کئی مصنوعات کے گروپس کے لیے گھنٹہ وار اور روزانہ بارز، مسلسل فرنٹ منتھ معاہدے اور بعد کی میعاد والے دو معاہدے شامل ہیں۔ یہ ڈیٹاسیٹ کی کوریج، فیلڈز، لوڈ کرنے کے اختیارات اور متعلقہ ہفتہ وار CFTC پوزیشننگ ڈیٹا…

فیوچرزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدناجناسمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ ڈیٹا رہنما مسلسل CME فیوچرز کنٹریکٹس کے مجموعے کو بیان کرتا ہے جو ایکویٹی اشاریوں، شرحوں، توانائی، دھاتوں، کرنسیوں، زراعت اور مویشیوں پر محیط ہے۔ یہ فی گھنٹہ ماخذ ڈیٹا اور اس سے اخذ کردہ روزانہ فریکوئنسی، کنٹریکٹ کی متعدد مدتوں، پراڈکٹ ترتیب اور لوڈر کے…

فیوچرزکئی اثاثوں پر مبنیاجناسبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ رہنما عوامی CFTC کمٹمنٹ آف ٹریڈرز رپورٹس کو ہفتہ وار فیوچرز پوزیشننگ ڈیٹا کے ماخذ کے طور پر متعارف کراتا ہے۔ یہ ٹریڈرز اِن فنانشل فیوچرز رپورٹ میں ڈیلرز، اثاثہ مینیجرز اور لیوریجڈ منی جیسے شرکا کی درجہ بندی کو، کموڈیٹی فیوچرز کے لیے استعمال ہونے والی غیر…

فیوچرزاجناسمارکیٹ کا مزاجبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز روزانہ ETF ڈیٹا سیٹ کی وضاحت کرتی ہے جو مومینٹم اور مختلف اثاثوں پر مشتمل تحقیق کے لیے امیدوار مجموعے کے طور پر بنایا گیا ہے۔ اس میں نو زمرے شامل ہیں، مثلاً US اور بین الاقوامی ایکویٹیز، مقررہ آمدنی، اجناس، خصوصی فنڈز اور کرنسیاں۔ ڈیٹا یاہو فنانس…

کئی اثاثوں پر مبنیمومینٹمحصصمقررہ آمدنی
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز وضاحت کرتی ہے کہ منتخب فیوچرز مصنوعات کے لیے ہفتہ وار CFTC کمٹمنٹ آف ٹریڈرز ڈیٹا کیسے حاصل کیا جائے اور ہر مصنوعات کی تاریخ پیراکیٹ فائل میں کیسے محفوظ کی جائے۔ COT رپورٹس منگل کی پوزیشننگ درج کرتی ہیں اور جمعے کو جاری ہوتی ہیں؛ مالیاتی فیوچرز اور…

فیوچرزاجناسمارکیٹ کا مزاج
arXiv papers

دستاویز جامد توانائی ذخیرہ کاری کی اصلاح کو آپشن استعمال کرنے کے مسئلے کے طور پر دیکھتی ہے۔ تغیراتی تجزیہ ایک ضمنی بہترین استعمال کا اصول اخذ کرتا اور دکھاتا ہے کہ وہ کیری اخراجات اور سائیکل چلانے کی حد جیسی پابندیوں سے کیسے متاثر ہوتا ہے۔ یہ موجودہ قیمتوں…

اجناسآپشنزڈیریویٹوز کی قیمت بندیاوسط کی جانب واپسی
arXiv papers

دستاویز روزانہ سونے اور بٹ کوائن میں سرمایہ کاری کے فیصلے کرنے کے لیے ٹیم کا تیار کردہ نظام متعارف کراتی ہے، جسے CTP ماڈل کہا گیا ہے۔ یہ محدود نقدی اور وقت کی پابندی، اور صرف تاریخی روزانہ قیمتیں دستیاب ہونے سے آغاز کرتا ہے، اور قیمت کی پیش گوئی کو سرمایہ…

اجناسکرپٹورسک مینجمنٹ
arXiv papers

یہ مطالعہ دیکھتا ہے کہ پیش گوئی سے گریز کر سکنے والے درجہ بند کنندے ٹریڈنگ کے فیصلوں پر کیسے اثر ڈال سکتے ہیں۔ معیاری سمت کا درجہ بند کنندہ ہمیشہ مارکیٹ پوزیشن متعین کرتا ہے، جبکہ سلیکٹو درجہ بند کنندہ پیش گوئی سے گریز کرتے وقت پورٹ فولیو کو سرمایہ کاری کے…

مشین لرننگفیوچرزاجناسبیک ٹیسٹنگ
arXiv papers

مطالعہ بٹ کوائن، GBP/USD، سونے اور قدرتی گیس کی لاگ ریٹرن سیریز کی پیچیدگی کا موازنہ کرتا ہے۔ اس میں ملٹی فریکٹل ڈی ٹرینڈڈ فلوکچوایشن اینالیسس اور ریفائنڈ کمپوزٹ ملٹی اسکیل سیمپل اینٹروپی کا اطلاق کیا گیا ہے؛ یہ دونوں طریقے مختلف پیمانوں پر ساخت کے الگ الگ…

کرپٹوفاریکساجناسشماریات
arXiv papers

دستاویز بجلی کے منافع کی شماریاتی خصوصیات کا مطالعہ کرتی ہے اور ان کے زیادہ اتار چڑھاؤ اور اوسط کی طرف لوٹنے کے مضبوط رجحان کو نمایاں کرتی ہے۔ اس میں قیمت کی انتہائی حرکات کو ٹریڈنگ کے خطرے کا ذریعہ بتایا گیا ہے، اور ٹریڈنگ اسٹریٹیجی تجویز کرنے کے بجائے…

اجناساوسط کی جانب واپسیاتار چڑھاؤشماریات
arXiv papers

اس مقالے میں توانائی کی اسپاٹ قیمتوں کے لیے ایسے نقلی طریقے پیش کیے گئے ہیں جن میں قیمت کو دو آزاد اجزا کے مجموعے کا ایکسپونینشل ماڈل کیا گیا ہے: اوسط کی طرف لوٹنے والا اورن اسٹائن–اوہلن بیک عمل اور خالص جمپ عمل۔ جمپ جزو مرکب پواسن عمل کی پیروی کرتا ہے، جس…

اجناساوسط کی جانب واپسیاتار چڑھاؤڈیریویٹوز کی قیمت بندی
arXiv papers

مطالعہ برینٹ، WTI اور شنگھائی خام تیل کے فیوچرز میں پیئرز ٹریڈنگ کی توسیعات کا جائزہ لیتا ہے۔ اس میں بتایا گیا ہے کہ قیمتوں کی تینوں سیریز کو انضمامی تعلق حاصل ہے، اور ان کے نتیجے میں بننے والے اسپریڈ کو پوشیدہ مارکوف چین کے زیرِ انتظام نظاموں کے ساتھ اوسط…

اجناسفیوچرزجوڑیوں کی ٹریڈنگآربیٹریج
arXiv papers

یہ دستاویز توانائی کے فارورڈز پر آپشنز کی قیمتوں اور ہیجنگ کا جائزہ لیتی ہے، جہاں اسپاٹ قیمتیں کئی اوسط واپسی کی رفتاروں والے جیومیٹرک ملٹی فیکٹر ماڈل کے مطابق چلتی ہیں۔ اس میں اس بات پر توجہ دی گئی ہے کہ اوسط کی طرف آہستہ لوٹنے والے اجزا قیمت بندی اور ہیج…

اجناسآپشنزڈیریویٹوز کی قیمت بندیاوسط کی جانب واپسی
arXiv papers

یہ مقالہ اسٹاک اور بانڈ، نیز اسٹاک، بانڈ اور سونے کی مقررہ تقسیم کا ان طویل پوزیشن والے متحرک پورٹ فولیوز سے موازنہ کرتا ہے جن میں نقد بھی رکھا جا سکتا ہے۔ پورٹ فولیوز عوامی ڈیٹا استعمال کرتے، ہر ماہ توازن بحال کرتے، اور منافع، اتار چڑھاؤ، اضافی شارپ تناسب،…

حصصمقررہ آمدنیاجناسکئی اثاثوں پر مبنی
arXiv papers

یہ مقالہ جرمنی کی مسلسل وقتی مارکیٹ میں انٹرا ڈے بجلی کی قیمتوں کے احتمالی اندازے کے لیے ایک جنریٹو نیورل نیٹ ورک پیش کرتا ہے۔ صرف ایک نقطہ تخمینہ دینے کے بجائے، یہ طریقہ قیمت کے ممکنہ راستے بناتا ہے اور انہیں مقررہ حجم کی ٹریڈنگ میں مارکیٹ کے فروخت آرڈر…

مشین لرننگاجناسشماریاتآرڈر پر عمل درآمد
arXiv papers

مقالہ معاہدہ بہ معاہدہ طریقے سے سونے، تیل اور بٹ کوائن کے فیوچرز کی قیمت میں اتار چڑھاؤ اور بیسس کے عوامل کا مطالعہ کرتا ہے۔ یہ دسمبر 2017 سے نومبر 2021 تک روزانہ کی اسپاٹ اور فیوچرز قیمتوں کے ساتھ میچورٹی، ٹریڈنگ حجم اور اوپن انٹرسٹ کا تجزیہ کرتا ہے۔ یہ…

فیوچرزاجناسکرپٹواتار چڑھاؤ