مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

55 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ ڈیٹاسیٹ نوٹ مومینٹم اسٹریٹیجی اور مالیاتی تحقیق کی وسیع تر مثالوں میں استعمال ہونے والے ایکسچینج ٹریڈڈ فنڈز کے متنوع مجموعے کی وضاحت کرتا ہے۔ یہ 2006 سے شروع ہونے والے روزانہ کے اوپن، ہائی، لو، کلوز اور حجم کے مشاہدات فراہم کرتا ہے، جو US ایکویٹی طرزوں…

کئی اثاثوں پر مبنیحصصمقررہ آمدنیاجناس
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ جب کوواریئنس کے تخمینے غیر یقینی ہوں تو درجہ وار خطرہ برابری، اوسط اور تغیر کی تقسیم کا متبادل کیسے بن سکتی ہے۔ HRP ارتباطی فاصلے استعمال کرکے اثاثوں کے کلسٹر بناتی ہے، درجہ بندی کے مطابق ترتیب دیتی ہے، پھر ترتیب شدہ مجموعے کو بار بار…

پورٹ فولیو کی تشکیلرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگحصص
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک سے تیس سال تک پھیلی آٹھ ٹریژری مستقل میعاد والی منافع کی شرحوں میں تبدیلیوں پر پرنسپل کمپوننٹ تجزیہ لاگو کرتی ہے۔ یہ آگے بھرے گئے کیلنڈر کی وہ قطاریں ہٹاتی ہے جن میں شرح کی تبدیلی نہیں ہوئی اور پھر PCA سے پہلے باقی مشاہدات کو معیاری بناتی ہے،…

مقررہ آمدنیشماریاترسک مینجمنٹپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک فیڈرل ریزرو اکنامک ڈیٹا کے سلسلوں سے بنے معاشی ڈیٹا پینل کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ واضح کرتی ہے کہ فراہم کردہ پینل میں ہفتہ وار تعطیلات سمیت کیلنڈر کی تاریخیں استعمال ہوتی ہیں، اور ساتھ کا میٹا ڈیٹا ہر سلسلے کے معنی، ماخذ کی فریکوئنسی اور کسی اخذ کردہ…

مقررہ آمدنیاتار چڑھاؤشماریاتامریکی مارکیٹیں
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز FRED ٹریژری ییلڈز اور معاشی اشاریوں کو جمع کرنے، مختلف رپورٹنگ فریکوئنسی والی سیریز کو روزانہ کیلنڈر سے ہم آہنگ کرنے، اور نتیجے کے ڈیٹا سیٹ کو لوڈ یا فلٹر کرنے کا طریقۂ کار بیان کرتی ہے۔ اشاریوں میں ٹریژری شرحیں اور اسپریڈز، VIX، روزگار کی…

مقررہ آمدنیکئی اثاثوں پر مبنیرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ کنفیگریشن نظامی فلٹرنگ اور مختلف اثاثوں کے تجزیے کے لیے FRED سے تاریخی معاشی ڈیٹا سیٹ متعین کرتی ہے۔ اس میں روزانہ، ہفتہ وار، ماہانہ اور سہ ماہی تعدد کے سلسلے منظم ہیں، جن میں ٹریژری کی ییلڈز، وفاقی فنڈز کی شرح، VIX، روزگار کے پیمانے، افراطِ زر کے اشاریے،…

کئی اثاثوں پر مبنیمقررہ آمدنیاتار چڑھاؤشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک بانڈ ETF پر فیڈرل ریزرو کے اعلانات کے اثر کا تخمینہ لگانے کے لیے بیزیئن ساختی زمانی سلسلہ ایونٹ اسٹڈی کے طریقے استعمال کرتی ہے۔ یہ ہدف کے روزانہ لاگ ریٹرن اور بین الاقوامی و کموڈیٹی ETF کنٹرولز کے اعلان سے پہلے کے تعلقات کی بنیاد پر جوابی…

مقررہ آمدنیواقعات پر مبنیشماریاتمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک FRED سے معاشی سلسلوں کے فراہم کردہ پینل کا معائنہ اور اس کے کیلنڈر روز گرڈ، میٹا ڈیٹا اور اخذ شدہ کالموں کی تشریح بتاتی ہے۔ پینل کو روزانہ کیلنڈر پر پھیلانے کے باعث قطاروں کی تعداد اصل اجراء کے شیڈول چھپا دیتی ہے۔ ہر سلسلے میں تبدیلیاں گننے سے…

کئی اثاثوں پر مبنیمقررہ آمدنیاتار چڑھاؤشماریات
Machine Learning for Trading

یہ ڈیٹاسیٹ گائیڈ FRED سیریز حاصل کرنے، مشاہدات کو روزانہ کیلنڈر سے ہم آہنگ کرنے اور منتخب اشاریے تجزیے کے لیے لوڈ کرنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ مثالوں میں ٹریژری پیداوار، 10-سالہ اور 2-سالہ پیداوار کا فرق، VIX، روزگار کے پیمانے، افراطِ زر، صنعتی پیداوار اور…

مقررہ آمدنیشماریاترسک مینجمنٹکئی اثاثوں پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز درج کرتی ہے کہ آیا فیڈرل ریزرو 2026 میں شرحیں بڑھائے گا، اس کی کثیر مرحلہ پیش گوئی۔ تین ایجنٹ شہادت تلاش کر کے امکانات بناتے ہیں، پھر مباحثہ اور نگران کی تازہ کاری ہوتی ہے۔ ان کی آرا مختلف ہیں: دو شرح بڑھنے کا امکان کم بتاتے ہیں، جبکہ ایک کو خطرہ…

مقررہ آمدنیامریکی مارکیٹیںمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ ریکارڈ اس سوال پر لینگ گراف کی ایک پیش گوئی رن محفوظ کرتا ہے کہ آیا فیڈرل ریزرو 2026 میں اپنی ہدف شرح بڑھائے گا۔ تین ایجنٹوں نے احتمالات دیے، جس کے بعد مباحثہ اور نگران کی تازہ کاری ہوئی۔ درج شدہ نتائج میں مجموعی احتمال، مباحثے کا وسطانیہ اور نگران کا…

مقررہ آمدنیامریکی مارکیٹیںشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز منظم حامی اور مخالف بحث ریکارڈ کرتی ہے کہ آیا فیڈرل ریزرو 2026 کے دوران اپنی ہدف شرح بڑھائے گا۔ تین ایجنٹس اس سوال کا جائزہ لیتے ہیں، جن کے دلائل فیڈ کے تخمینوں، افراط زر، روزگار کی مارکیٹ کے حالات، مالیاتی اداروں کی پیش گوئیوں اور تاریخی پالیسی…

مقررہ آمدنیامریکی مارکیٹیںشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز روزانہ ETF ڈیٹا سیٹ کی وضاحت کرتی ہے جو مومینٹم اور مختلف اثاثوں پر مشتمل تحقیق کے لیے امیدوار مجموعے کے طور پر بنایا گیا ہے۔ اس میں نو زمرے شامل ہیں، مثلاً US اور بین الاقوامی ایکویٹیز، مقررہ آمدنی، اجناس، خصوصی فنڈز اور کرنسیاں۔ ڈیٹا یاہو فنانس…

کئی اثاثوں پر مبنیمومینٹمحصصمقررہ آمدنی
arXiv papers

یہ مقالہ کسی فرد کی زندگی میں پورٹ فولیو کے انتخاب کا مطالعہ کرتا ہے، جب آمدنی اسٹوکاسٹک ہو اور سرمایہ کاری میں اسٹاکس، بانڈ اور لائف انشورنس شامل ہوں۔ مقصد میں کھپت، وفات کے فوائد اور آخری دولت شامل ہیں۔ محدب ٹریڈنگ پابندی ایسی حدود ظاہر کرتی ہے جیسے وہ…

پورٹ فولیو کی تشکیلمشین لرننگرسک مینجمنٹمقررہ آمدنی
arXiv papers

یہ دستاویز اسٹاک کی حرکیات کا ایک ایسا قابلِ تجزیہ اسٹاکاسٹک ماڈل پیش کرتی ہے جو صحت مند اور دباؤ زدہ نظاموں کے درمیان تبدیل ہوتا ہے۔ یہ فریم ورک حقیقی کریڈٹ ڈیفالٹ سواپ اسپریڈز کو متوقع اسٹاک ریٹرن سے جوڑتا ہے، اور اسپریڈز کو مستقبل کی ایکویٹی کارکردگی کے…

حصصمقررہ آمدنیشماریاتآربیٹریج
arXiv papers

دستاویز کریڈٹ اسپریڈ کی پیش گوئی کا ایسا طریقہ بیان کرتی ہے جو اینسمبل لرننگ کو باہمی معلومات کی بنیاد پر فیچر انتخاب کے ساتھ ملاتا ہے۔ کریڈٹ اسپریڈز کو بانڈ میں سرمایہ کاری کے فیصلوں کے لیے مفید ان پٹ سمجھا گیا ہے، اور مجوزہ ماڈل کا مقصد سیکھنے والوں کو…

مقررہ آمدنیمشین لرننگشماریات
arXiv papers

یہ مطالعہ US ٹریژری ییلڈ کرو کو ایک مخفی مسلسل فنکشن کے طور پر ماڈل کرتا ہے، جسے صرف چند میچورٹیز پر مشاہدہ کیا جاتا ہے۔ مسلسل ییلڈ کرو کے محدود مشاہدات والی فعلی ٹائم سیریز کے طور پر تجزیہ کرکے مصنفین دیکھتے ہیں کہ پہلے کے میکرو اکنامک متغیرات کرو کے مختلف…

مقررہ آمدنیشماریاتامریکی مارکیٹیں
arXiv papers

FedNLP کو فیڈرل ریزرو کے پیغامات کی جانچ کے لیے ایک کثیر اجزائی قدرتی زبان کی پروسیسنگ کا نظام بتایا گیا ہے، جو طویل اور سمجھنے میں مشکل ہو سکتے ہیں۔ یہ کئی تجزیاتی کاموں کے لیے روایتی مشین لرننگ سے لے کر ڈیپ نیورل نیٹ ورکس تک کے طریقے یکجا کرتا ہے۔ مطلوبہ…

مشین لرننگمارکیٹ کا مزاجمقررہ آمدنیامریکی مارکیٹیں
arXiv papers

یہ مقالہ خطی ریگریشن اور غیر خطی مشین لرننگ ماڈل دونوں کے ذریعے وفاقی فنڈز کی شرحوں کا تخمینہ لگا کر ٹیلر قاعدے کا ازسرنو جائزہ لیتا ہے۔ خطی طریقے میں، عام کم سے کم مربعات مہنگائی، مہنگائی کے فرق اور پیداوار کے فرق کے لیے عددی سر تخمینہ کرتے ہیں، جبکہ مستقل…

مشین لرننگشماریاتمقررہ آمدنیامریکی مارکیٹیں
arXiv papers

یہ مقالہ بتاتا ہے کہ شرحِ سود کی صفر نچلی حد مالیاتی پالیسی کے سببی اثرات کی شناخت میں کیسے مدد دے سکتی ہے۔ بنیادی خیال یہ ہے کہ حد روایتی شرح میں کمی کو محدود کرتی ہے، اس لیے حد پر پالیسی کا معیشت پر باقی رہنے والا اثر غیر روایتی اقدامات کی افادیت کا ثبوت…

مقررہ آمدنیشماریاتامریکی مارکیٹیں
arXiv papers

یہ مقالہ ایک مکسچر آٹو ریگریسو ماڈل پیش کرتا ہے جس کے اجزا گاؤسی اور اسٹوڈنٹ ٹی دونوں تقسیمیں استعمال کرتے ہیں۔ یہ امتزاج ایسی زمانی سلسلوں کی نمائندگی کے لیے بنایا گیا ہے جو مختلف تغیر والے ادوار کے درمیان بدلتی ہیں: کچھ ادوار مشروط طور پر ہم تغیر اور گاؤسی…

مقررہ آمدنیشماریاتاتار چڑھاؤ
arXiv papers

دستاویز فارورڈ ریٹ کرو میں اتار چڑھاؤ کا ایک ماڈل بیان کرتی ہے جو اسے ایک اکڑی ہوئی لچک دار ڈوری جیسا سمجھتا ہے۔ یہ کرو کو حرکت دینے والے جھٹکوں کو غیر متوقع آرڈر فلو سے جوڑتا ہے، یوں صرف قیمت کی وضاحت کو قیمتوں اور ٹریڈنگ سرگرمی کے مائیکرو اسٹرکچرل بیان میں…

مقررہ آمدنیمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریات
arXiv papers

مقالہ رویّاتی ہجوم کے فریم ورک میں سمجھے گئے لاگ پیریاڈک پاور لا (LPPL) نمونوں کو امریکی ٹریژری ییلڈز پر لاگو کرتا ہے۔ یہ اکتوبر 2000 سے ایک سال سے زیادہ مدت والے ییلڈز میں اینٹی ببل نمونے کے شواہد کی اطلاع دیتا ہے۔ اس فریم ورک میں اینٹی ببل، اجتماعی ہجوم کے…

مقررہ آمدنیامریکی مارکیٹیںشماریاتتکنیکی اشارے
arXiv papers

یہ دستاویز کئی ادوار میں بانڈ پورٹ فولیوز سنبھالنے کا تخروپن پر مبنی طریقہ پیش کرتی ہے، جس میں شرحِ سود کے رسک اور متناسب ٹریڈنگ لاگت شامل ہیں۔ یہ ڈائنامک نیلسن سیگل عوامل سے منافع کی منحنی حرکت ماڈل کرتی ہے، جن کی حرکیات ویکٹر آٹوریگریشن کی پیروی کرتی ہیں،…

مقررہ آمدنیپورٹ فولیو کی تشکیلرسک مینجمنٹشماریات