بھارتی کموڈیٹیز میں اسٹاکاسٹک اسپریڈ پیئرز ٹریڈنگ
خلاصہ
یہ مطالعہ توانائی، دھاتوں اور زراعت کی 17 بھارتی کموڈیٹیز کی اسپاٹ قیمتوں پر 2010 سے 2018 تک پیئرز اسٹریٹیجی آزماتا ہے۔ یہ تربیتی نمونے پر جوہانسن کوائنٹیگریشن ٹیسٹ استعمال کرکے طویل مدتی تعلق رکھنے والے کموڈیٹی پیئرز منتخب کرتا ہے، پھر ہر منتخب پیئر کے لوگارتھمک اسپریڈ کو ایک عامل کے اسٹاکاسٹک طریقے سے ماڈل کرتا ہے۔
ماڈل کے پیرامیٹرز کا تخمینہ ڈفرنشل ایولوشن سے لگایا جاتا ہے، جبکہ ٹریڈنگ قواعد کے پیرامیٹرز تربیتی مدت کے بیک ٹیسٹ سے بہتر بنا کر بعد کی آزمائشی مدت میں لے جائے جاتے ہیں۔ 136 امیدواروں میں سے بارہ پیئرز منتخب کیے گئے، اور تمام منتخب پیئرز کے لیے آزمائشی مدت کے شارپ ریشوز 1.4 سے زیادہ رپورٹ ہوئے۔ نتائج اس بیان کردہ مفروضے سے محدود ہیں کہ تربیتی مدت کی کوائنٹیگریشن آزمائشی مدت میں برقرار رہتی ہے؛ دستاویز ٹرانزیکشن اخراجات یا نفاذ کی دوسری رکاوٹیں بیان نہیں کرتی۔
اہم خیالات
- جوہانسن کوائنٹیگریشن ٹیسٹ کموڈیٹی اسپاٹ قیمتوں میں ممکنہ پیئرز کی شناخت کرتے ہیں۔
- اسٹریٹیجی کوائنٹیگریٹڈ پیئرز کو ان کے لوگارتھمک اسپریڈ کے ذریعے ماڈل کرتی ہے۔
- اسٹاکاسٹک ماڈل پیرامیٹرز کا تخمینہ ڈفرنشل ایولوشن سے لگایا جاتا ہے۔
- ٹریڈنگ قواعد تربیتی ڈیٹا پر بہتر بنائے جاتے اور بعد کی آزمائشی مدت پر لاگو ہوتے ہیں۔
- رپورٹ کے مطابق تمام منتخب پیئرز کے آزمائشی مدت کے شارپ ریشوز 1.4 سے زیادہ تھے۔
ٹیگز
مکمل متن
# Stochastic Spread Pairs Trading in the Indian Commodity Market # Stochastic Spread Pairs Trading in the Indian Commodity Market In this study, we applied a stochastic spread pairs trading strategy on the Indian commodity market. The complete set of commodities were taken whose spot price was available for the period of January 1st 2010 to December 31st 2018 including energy, metals and the agricultural commodity sector. Spot data was taken from the MCX pooled spot prices for 17 commodities. The data was split into training period (January 1st 2010 to 14th March 2017) and testing period(15th Match 2017 to 31st December 2018). The splitting was done using a 80:20 split.Johanssen Cointegration tests were done on training data for pairs of commodities to check for long-run relationship and the cointegrated commodities were selected for formation of the trading process. We found a total of 12 cointegrated pairs out of 136 possible pairs. Cointegration was assumed for the testing period. A single-factor stochastic trading approach was applied on the logarithmic spread of the cointegrated pairs for both the training and testing period.The parameters of stochastic spread model were estimated using differential evolution algorithm. Also parameters for the trading rule were optimized by backtesting on the training period and assumed for the testing period. The results show a sharpe ratio of above 1.4 for all the commodity cointegrated pairs in the backtesing period.
ماخذ کا حوالہ دیتے ہوئے مکمل متن دکھایا گیا ہے، ماخذ کے لائسنس کے تحت۔ لائسنس: abstract CC0
یہ خلاصہ اصل ماخذ سے Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھا ہے؛ یہ ماخذ کی نقل نہیں۔