Spring til indhold
Alle hypoteser

Hypoteser

Daglig tværsnitsbaseret 7-dages afkastreversering: long-short på tværs af 6 store Binance-perpetuals, long den nederste kvartil og short den øverste kvartil målt på den seneste uges afkast

Daily Cross-Sectional 7-Day Return Reversal: Long-Short Across 6 Major Binance Perps, Long Bottom-Quartile + Short Top-Quartile of Past-Week Performance

En dollarneutral, tværsnitsbaseret mean-reversion-strategi på et fast univers af 6 store Binance USD-M-perpetual futures med bekræftede rene data: BTC, ETH, SOL, BNB, AVAX, LINK (alle med margin i USDT). For hver 24…

Hypotese

En dollarneutral, tværsnitsbaseret mean-reversion-strategi på et fast univers af 6 store Binance USD-M-perpetual futures med bekræftede rene data: BTC, ETH, SOL, BNB, AVAX, LINK (alle med margin i USDT). For hver 24 timer rangerer strategien de 6 aktiver efter deres afkast over de seneste 7 dage, går LONG de 2 dårligst præsterende aktiver og SHORT de 2 bedst præsterende aktiver, vægtet ligeligt inden for hvert ben og dollarneutralt. Hold positionerne i 24 timer, og rangér derefter igen. De 2 midterste aktiver……Vis mereVis mindre

En dollarneutral, tværsnitsbaseret mean-reversion-strategi på et fast univers af 6 store Binance USD-M-perpetual futures med bekræftede rene data: BTC, ETH, SOL, BNB, AVAX, LINK (alle med margin i USDT). For hver 24 timer rangerer strategien de 6 aktiver efter deres afkast over de seneste 7 dage, går LONG de 2 dårligst præsterende aktiver og SHORT de 2 bedst præsterende aktiver, vægtet ligeligt inden for hvert ben og dollarneutralt. Hold positionerne i 24 timer, og rangér derefter igen. De 2 midterste aktiver udelades. Dette er den tværsnitsanomali, der er bedst dokumenteret akademisk: kortsigtet afkastvending (Jegadeesh 1990, Lo & MacKinlay 1990, Hubrich 2018 for krypto-specifik evidens). Mekanismen: Når ét aktiv i en kurv klarer sig bedre end de øvrige i et 1-30-dages vindue, presser gevinsthjemtagning fra lange positioner, rebalanceringsstrømme fra kapital, der følger indeks/kurve, og kontrære strømme fra værdiorienterede markedsdeltagere tilsammen aktivet tilbage mod kurvens gennemsnit. Tilsvarende nyder aktivet med dårligere afkast godt af, at køberne vender tilbage. Strategien følger direkte analytikerens anbefaling fra denne session: 'prioritér tværsnitsmekanismer frem for retningsbestemt momentum i det nuværende regime' — tværsnitsspredningen har INCREASED i 2024-2026, efterhånden som den store kurv er blevet ukorreleret, hvilket skaber en MORE fordel for tværsnitsstrategier. Den adskiller sig fra CrossSectionalMeanReversion3Major (som bruger HL + rangering efter funding rate + 8h-cyklus): denne bruger BINANCE USD-M + rangering efter 7-dages afkast + 24h-cyklus. To komplementære tværsnitsstrategier med ortogonale signaler. Udfylder FIVE underrepræsenterede kategorier: long-short-retning (13.9% → mod 45%), omfang på tværs af instrumenter (7.1% → udvid), tværsnitsmekanismeklasse (den eneste, der er bekræftet at virke), porteføljediversifikation i forhold til retningsbestemte strategier samt kun BINANCE-USD-M (rene data, ingen fejltilstand). Positionsstørrelse: 12% af egenkapitalen pr. langt ben × 2 + 12% pr. kort ben × 2 = 48% bruttoeksponering, dollarneutral. Risiko pr. handel: ~1% af egenkapitalen baseret på den daglige spredningsvolatilitet.

Stratmill er et research- og papirhandelsværktøj, ikke finansiel rådgivning eller en mægler. Backtest- og papirresultater er hypotetiske. Handel indebærer risiko for tab.