Стратегии
BTC Тренд по наклону линейной регрессии — позиция определяется знаком наклона тренда наименьших квадратов (сигнал срабатывает всегда, без фильтра редкости), стоп «люстра» до нулевой позиции + предохранитель по просадке, целевая волатильность (BINANCE USD-M, дневные бары, лонг-шорт, 3 параметра)
Итог: Отменено
BtcRegressionSlopeTrendChandelierLS
Сводка по итогам
Гипотеза
Реализация
Результаты верификации
При BACKTEST_REVIEW / оптимизации опирайтесь на walk-forward-анализ OOS и PBO, чтобы подтвердить, что reg~16 обобщается вне выборки, а не подогнан по всей выборке. Если выбранный в WF период отклоняется к границе диапазона или OOS ухудшается, считайте узкое плато переобученным. Не расширяйте диапазон только ради видимости устойчивости — его сужение обосновано; решающим будет тест OOS.
Суженный диапазон параметров указывает на реальную чувствительность к параметрам — главный вопрос BACKTEST_REVIEW/переобучения. В этой итерации диапазон поиска сузили с reg_lookback [10,120] до [14,20], а chandelier_atr_mult — до [1.75,2.25], поскольку разработчик измерил ухудшение результата за его пределами (reg 13 ~0.0%/сделку, reg 25 с k=1.5 -0.25%/сделку, reg 20 с k=3.0 67% DD). Это обоснованная защита от режима отказа из-за схлопывания углов (все 36 точки сетки в новом диапазоне положительны и дают >=135 сделок, а меньший диапазон снижает дефляцию DSR), BUT но плато со значением ~6 reg_lookback, которое исчезает при reg 13/25, — узкое окно, а не широкое плато. Значит, результат чувствителен к параметрам, и сужение диапазона может скрывать подогнанный островок, а не устойчивое плато.
Оценивай траекторию капитала с целевой волатильностью и коэффициент Шарпа, а не долю прибыльных сделок; проверь, сохраняется ли преимущество на сделку в недавнем режиме (2024-2026) после поправки оптимизатора на множественный отбор.
Зависимость от правого хвоста и слабый результат на недавних сделках (не блокирует). Доля прибыльных сделок — 35% за всю историю / 42% в песочнице, эксцесс 9-15: результат обеспечили несколько крупных прибыльных трендов (это ожидаемо для трендовой модели со стопом до нулевой позиции), поэтому порог по каждой сделке или доле прибыльных сделок без учёта асимметрии выплат даст неверную оценку. Результат на сделку за последние -4 лет — +0.20% (против +1.10% за всю историю), умеренный; основная часть преимущества относится к более раннему периоду. Недавнее окно walk-forward-анализа станет самой строгой проверкой.
Обзор бэктеста
- Шарп
- 0,43
- Общая доходность
- 91,44%
- Максимальная просадка
- 34,70%
- Всего сделок
- 161
- Доля прибыльных
- 34,8%
- Профит-фактор
- 1,21
Сигнал наклона регрессии с постоянным срабатыванием устойчив к экстремальным параметрам оптимизации (нет порога редкости, который можно довести до крайности); действительно некоррелирован (бета 0.003, альфа 0.082); avg_trade_return_pct 1.04% выше минимального уровня комиссии
Достаточная выборка из 161 сделок; отдельный устойчивый к шуму оценщик тренда
sharpe_ci_low -0.220 — CI в отрицательной зоне, преимущество статистически неотличимо от нуля; базовый коэффициент Шарпа 0.430 — самый низкий среди всех трендовых моделей этой сессии, после отбора лучшего из N вариантов он не проходит проверку дефлированного коэффициента Шарпа
max_drawdown 34.7% (CI до 58%) несмотря на предохранитель DD; profit_factor 1.21 слабый, близок к уязвимому после комиссий уровню
Обманчивый результат: +91% обеспечили 2020 (+40.8%, обусловлен отдельными днями) и 2026 (+32.4%), средний период 2021-2025 был около нуля или отрицательным (2022 -5.1%, 2023 -12.2%, 2025 -4.5%; скользящий коэффициент Шарпа до -8)
Значительно слабее родственной стратегии VWAP, от которой отказались (CI-низкий -0.042, DD 13.1%); сильнейшая трендовая стратегия с одним активом (откат, 0.86/0.29) только что провалила оптимизацию из-за переобучения (OOS -1.13, PBO 0.66)
Сводка по итогам
Конструкция сигнала, устойчивая к краям диапазона и срабатывающая всегда, может избежать одного класса провалов, но всё же не иметь статистически значимого преимущества. Базовый коэффициент Шарпа около 0.43, отрицательный CI-низкий показатель и доходность, сосредоточенная в двух годах с удачным режимом, не пройдут последующие пороги оптимизации, поэтому оптимизация нецелесообразна.
Аналитик отказался от модели на этапе BACKTEST_REVIEW, до расходования бюджета на оптимизацию: базовый коэффициент Шарпа 0.430 не достиг минимального уровня 0.5, а sharpe_ci_low -0.220 оставался в отрицательной зоне. Значит, преимущество статистически неотличимо от нуля и после отбора лучшего из N вариантов нет пути к проверке дефлированного коэффициента Шарпа.
Дневная трендовая стратегия лонг-шорт на одном активе BTC, которая открывала позиции по знаку скользящего наклона регрессии наименьших квадратов (t-статистика) логарифма цены — это постоянно срабатывающий, устойчивый к шуму трендовый сигнал. Используются стоп «люстра» до нулевой позиции, предохранитель по просадке и размер позиции с целевой волатильностью. Стратегия создана, чтобы избежать провала из-за схлопывания на краях диапазона, просадки, выбросов и комиссий, которые погубили предыдущие исследования трендов.
Базовый бэктест дал общую доходность +91.4%, но базовый коэффициент Шарпа составил лишь 0.430, а sharpe_ci_low — -0.220 (CI охватывает ноль и отрицательные значения); максимальная просадка 34.7% (CI до 58%), фактор прибыли 1.21 и avg_trade_return_pct 1.04% на 161 сделках. Доходность действительно не коррелировала с рынком (бета 0.003, альфа 0.082), но была сосредоточена в 2020 и 2026, а средний период 2021-2025 был около нуля или отрицательным.
Stratmill — это инструмент для исследований и бумажной торговли, а не финансовая консультация или брокер. Результаты бэктестов и бумажной торговли являются гипотетическими. Торговля сопряжена с риском убытков.