Стратегии
BNB 4H RSI(2) Длинная стратегия возврата от экстремальной перепроданности с фильтром дневного бычьего режима
Итог: Отменено
BnbFourHourRsi2OversoldMeanReversionLong
Сводка по итогам
Эта стратегия пыталась устранить пробел в диверсификации механизмов BNB с помощью длинной стратегии возврата к среднему Larry Connors RSI(2) от экстремальной перепроданности. Её ограничивал фильтр бычьего режима на основе 4H, задуманный для обхода сбоев дневных данных, из-за которых предыдущие итерации не совершили ни одной сделки. Реализация была чистой, выборка из 447 сделок достаточной, но результаты оказались однозначно отрицательными: доходность -36.4%, коэффициент Шарпа -1.57, фактор прибыли ниже 1 и убытки в шести из семи лет. Оборот 1167% поднял издержки воздействия на рынок до 172.7% валовой прибыли. Аналитик оставил стратегию на этапе проверки бэктеста, не тратя часы на оптимизацию убыточного сигнала, задавленного издержками, и отметил, что она повторила ту же группу неудач, что и варианты ETH RSI(2). Вывод: экстремумы скорости RSI(2) не дают преимущества после издержек на крупных криптоактивах при таймфрейме 4H.
Гипотеза
Реализация
Длинная стратегия возврата к среднему на основе скорости (Larry Connors RSI(2)) по BNBUSDT 4H, бессрочные фьючерсы. Входит в позицию LONG, когда исходный Wilder RSI(2) <= 10 и действует бычий режим (текущее закрытие 4H выше эквивалента дневного EMA, рассчитанного напрямую по барам 4H, период = 50 дней x 6 баров/день). Выход при восстановлении RSI до 65, фиксации прибыли на +4%, стоп-лоссе -3% или временном стопе через 6 баров (~24ч). Использует плечо 2x, номинал позиции = капитал x 0.60 x 2.0. Только OHLCV, без дополнительных данных и инструментов.
Результаты верификации
Проверка не пройдена (слой 3 — бэктест в песочнице): сделок нет Тип использованных баров: BNBUSDT.BINANCE-4-HOUR-LAST-EXTERNAL, обработано баров: 13768 Диагностика: should_enter() возвращала сторону 0 раз за 13749 проверенных баров -> твоя логика входа ENTRY CONDITION ни разу не сработала. Ослабь логику входа или пороги. Убедись, что стратегия совершает сделки на заданных данных и параметрах.
Обзор бэктеста
- Шарп
- -1,57
- Общая доходность
- -36,35%
- Максимальная просадка
- 65,45%
- Всего сделок
- 447
- Доля прибыльных
- 52,3%
- Профит-фактор
- 0,93
Чистая реализация соответствует гипотезе (447 только лонг RSI(2) — входы при перепроданности в бычьем режиме); выборка достаточна, только данные OHLCV, проблем с доступностью нет
Отрицательное преимущество на большой выборке: profit_factor 0.927, коэффициент Шарпа -1.57 (значение выше 0.066 было лишь CI), Сортино -1.73, PSR 0.023, матожидание -$77 на сделку
avg_loss ($2219) > avg_win ($1873), асимметрия -1.18, несмотря на долю прибыльных сделок 52%: убытки перевешивают; убытки в 6 из 7 лет, max_drawdown 65%
Издержки полностью перекрывают преимущество: impact_cost_pct 172.7% от валовой прибыли, комиссия составляет 19.4% от валовой прибыли, оборот — 1167%, capacity_usd всего $33.5 тыс.
Та же группа неудач, что и у оставленных вариантов ETH RSI(2): экстремумы RSI(2) не дают преимущества после издержек на крупных криптоактивах при таймфрейме 4H
Оптимизация не может превратить сигнал с отрицательным матожиданием, уничтоженным издержками, в жизнеспособный
История итераций
Проверка не пройдена (слой 2 — синтетические сценарии): Использованные параметры: ['rsi_period', 'min_notional', 'position_pct', 'rsi_oversold', 'max_hold_bars', 'stop_loss_pct', 'rsi_exit_level', 'take_profit_pct', 'regime_ema_period'] Убедись, что __init__ задаёт все атрибуты из self.parameters.get(). - steady_downtrend: застывший сигнал: все 481 сигналы одинаковы (значение=50.0). Вероятно, в calculate_signal() ошибка — сигнал никогда не меняется.
Сводка по итогам
Экстремумы скорости RSI(2) не дают преимущества после издержек на крупных криптоактивах при таймфрейме 4H. Сигнал с высоким оборотом, издержки которого превышают валовую прибыль, не спасти оптимизацией, поэтому не следует вновь предлагать варианты на крупных активах с экстремумами RSI(2) на таймфрейме 4H.
На этапе проверки бэктеста до оптимизации аналитик вынес вердикт «отказаться», поэтому стратегия так и не перешла к оптимизации: у сигнала отрицательное математическое ожидание, полностью уничтожаемое издержками, и никакая настройка параметров не может сделать его положительным. Это повторяет судьбу ранее отклонённых родственных стратегий ETH RSI(2).
Длинная стратегия возврата к среднему на основе скорости, использующая только OHLCV, для бессрочных фьючерсов BNBUSDT 4H. Покупает резкие падения до экстремальной перепроданности по Larry Connors RSI(2) только когда дневной эквивалентный EMA на основе 4H подтверждает бычий режим; выход — при восстановлении RSI, фиксации прибыли, стоп-лоссе или по временному стопу.
Более 447 сделок только в длинную позицию (366 дней данных) показали отрицательное преимущество на достаточной выборке: общая доходность -36.35%, коэффициент Шарпа -1.57 (значение выше 0.066 было лишь CI), коэффициент Сортино -1.73, фактор прибыли 0.927, PSR 0.023, матожидание -$77 на сделку, максимальная просадка 65.4%. Долю прибыльных сделок 52.3% перевесили убытки avg_loss ($2,219), превысившие прибыль avg_win ($1,873). Одних торговых издержек хватило, чтобы сделать результат катастрофическим: издержки воздействия на рынок — 172.7% валовой прибыли, комиссия — 19.4% валовой прибыли, оборот — 1167%, ёмкость — всего $33.5 тыс.
Stratmill — это инструмент для исследований и бумажной торговли, а не финансовая консультация или брокер. Результаты бэктестов и бумажной торговли являются гипотетическими. Торговля сопряжена с риском убытков.