Стратегии
SOL Удержание тренда с фильтром режима тренда-EFFICIENCY — лонг-шорт: открывать направленную позицию на пробое ONLY, когда коэффициент эффективности Кауфмана подтверждает EFFICIENT режим (тренд), оставаться вне рынка при боковом/неэффективном режиме; выход по трейлинг-стопу ATR (SOLUSDT.BINANCE USD-M, 4H, 3 параметр)
Итог: Отменено
SolEfficiencyRatioGatedTrendBreakout
Сводка по итогам
Гипотеза
Реализация
Результаты верификации
Аналитик должен подтвердить, что вклад фильтра ER сохраняется при тестировании с последовательным продвижением окна OOS; если он ничего не добавляет OOS, стратегия сводится к обычному пробою канала Дончиана (к классу OHLCV, от которого неоднократно отказывались).
Гипотеза описывает фильтр на основе коэффициента эффективности Кауфмана как LOAD-BEARING сигнал, но собственная проверка разработчика показывает, что его эффект есть, однако он умеренный: вариант без фильтра (er_threshold=0) даёт 213 сделок по +3.45%/сделку (t=2.24) против 173 по +4.04% (t=2.39) с фильтром. Основную часть преимущества даёт пробой; фильтр ER исключает около 19% сделок и повышает чистый результат на сделку примерно на 17%. Фильтр IS реализован и полезен (это не критический случай отсутствия основного преимущества), но его вклад меньше, чем следует из описания.
Аналитику и специалисту по рискам следует уделить особое внимание OOS за последний период и отложенной выборке, а также проверить, что размер позиции с риском ATR удерживает просадку в заданных пределах.
Разработчик раскрыл ослабление следования за трендом: результат на сделку во второй половине +2.18% против +5.92% в первой; коэффициент Шарпа в песочнице всего 0.32 при максимальной просадке DD в 16.9% (CI–32.8%). Правостороннее распределение и доля прибыльных сделок ниже -50% ожидаемы для этого семейства стратегий, но ослабление преимущества и глубокая просадка остаются главными рисками.
Обзор бэктеста
- Шарп
- 0,95
- Общая доходность
- 393,58%
- Максимальная просадка
- 20,79%
- Всего сделок
- 172
- Доля прибыльных
- 46,5%
- Профит-фактор
- 1,65
Самые здоровые метрики в классе: коэффициент Шарпа 0.95 при sharpe_ci_low +0.227 (CI выше нуля), PF 1.65, PSR 0.998, максимальная DD 20.8%
Положительная форма выплат для следования за трендом: доля прибыльных сделок 46.5%, но avg_win около 1.9x avg_loss, положительная асимметрия 0.81, tail_ratio 1.18
Положительный результат в каждом полном году, включая медвежий рынок 2022 (+0.7%); фильтр режима помог избежать катастрофической торговли против тренда; avg_trade 4.14% с запасом покрывает комиссии
Одноинструментальная OHLCV — следование за трендом/пробой с фильтром схождения режимов; класс с 0/213 OHLCV и выживаемостью на Hyperliquid 0/97 (L41/L9/L62)
Признак переоптимизации при среднем числе сделок (172) (L41): обманчиво хорошие первые бэктесты этой конкретной конструкции каждый раз проваливаются в запуске на 3 фаз, даже при более высоком коэффициенте Шарпа, чем здесь
Доходность сосредоточена в резких трендах 2021 (+63%) и 2023 (+98%), а также в нескольких аномальных днях (эксцесс 9.0); в остальные годы результат умеренный — скользящие окна walk-forward-анализа OOS будут на грани
information_ratio -0.64: хуже по доходности с поправкой на риск, чем простое удержание SOL
Базовый коэффициент Шарпа 0.95 снизится примерно на 225 из-за поправки на переоптимизацию после испытаний + отложенной выборки в 15 дней и, вероятно, опустится ниже порога 0.5 OOS
Сводка по итогам
Лестные метрики первого бэктеста (коэффициент Шарпа CI выше нуля, PSR 0.998, низкая просадка) недостаточны, чтобы перевесить сильную априорную оценку класса: одноинструментальная стратегия следования за трендом/пробоя с подтверждением, доходность которой сосредоточена на бычьем рынке и отрицательное информационное отношение которой соответствуют модели выживаемости 0/300+, систематически терпит крах на отложенных данных, поэтому приоритет следует отдавать априорной оценке класса, а не тратить часы на ее оптимизацию.
Стратегия была заброшена на этапе фильтра backtest_review до оптимизации, на итерации 2: несмотря на прохождение порогов коэффициента Шарпа, просадки и фактора прибыли, аналитик применил априорную оценку класса — у стратегий по одному инструменту OHLCV следования за трендом/пробоя с фильтром схождения режимов 0/213 OHLCV и 0/97 выживаемости на Hyperliquid. Признак переоптимизации при среднем числе сделок, который, как показывает L41, проваливается в запуске на 3 фаз даже при более высоком коэффициенте Шарпа; следовательно, поправка примерно на 225 испытаний и отложенная выборка в 15 дней, вероятно, опустили бы базовый коэффициент Шарпа 0.95 ниже порога 0.5 OOS.
Направленная стратегия лонг-шорт по одному инструменту на барах SOLUSDT.BINANCE USD-M 4H: входит на пробое канала Дончиана только при подтверждении эффективного (трендового) режима коэффициентом эффективности Кауфмана, остаётся вне рынка при боковом/неэффективном режиме и выходит по трейлинг-стопу ATR. Три параметра: период расчёта ER, порог ER и множитель трейлинг-стопа ATR.
Это был самый качественный бэктест в своём классе: total_return 393.6%, коэффициент Шарпа 0.95 (CI низкая +0.227, выше нуля), profit_factor 1.65, PSR 0.998, max_drawdown 20.8%, win_rate 0.47 при avg_win ~1.9x avg_loss и положительной асимметрии 0.81 на выборке из 172 сделок; результат был положительным в каждом полном году, включая 2022 медвежий рынок (+0.7%). Однако доходность была сосредоточена на взрывных трендах SOL в 2021 (+63%) и 2023 (+98%), а также на нескольких аномально доходных днях (эксцесс 9.0); при этом information_ratio был -0.64 — с худшим результатом с поправкой на риск, чем простое удержание SOL.
Stratmill — это инструмент для исследований и бумажной торговли, а не финансовая консультация или брокер. Результаты бэктестов и бумажной торговли являются гипотетическими. Торговля сопряжена с риском убытков.